房价为何越调越涨?

自2004年以来,中央政府调控政策频繁出台,而房价却为何越调越涨? 其实房价遏制不住,原因并不复杂:一是商品房本身是一种商品,其价格的波动是由市场的供求关系决定的;二是政府多次调控,增加税费,提高贷款利率,以及建材、人工工资一直在涨,故房地产成本也水涨船高;三是人们的工资涨幅比房价涨速慢得多,房价比越拉越大,越买得迟越吃亏,于是购房者倾其所有,有的甚至动用了养老钱来买房,由此市场需求相对增加,购买需求旺盛,哪个房地产商会低价出售呢?     

浅议开征物业税对楼市的影响

自从国务院在对外正式公布的《关于2009年深化经济体制改革工作的意见》当中再次提出了"研究开征物业税",一时间有关物业税的各种议论再次出现。开征物业税,意味着房产持有者每年将支出额外的税费,关乎每个人的切身利益。那么它到底会给楼市带来什么影响呢,本文从投机需求、房价、楼市各主体所受的影响以及物业税率等方面展开了讨论。     

房价影响因素的灰色关联度分析

本文从供给和需求两方面科学的选取房价影响因素指标体系,引入灰色关联分析方法,对房价影响因素相对重要性进行分析。并以济南市为例,对其房价影响因素进行了实证分析,得出影响济南市房价的因素重要性依次为建材价格、土地价格、户籍人口、人均可支配收入、GDP、储蓄存款余额、房地产投资额。     

基于房地产市场供求关系和产品成本的房价决定模型

房地产市场价格受到众多因素的影响.本文关注城市房价这一热点问题,选取房地产市场的供求关系和产品成本这两个对房价有重要影响的因素,利用经济学中的供求规律,构建了房地产产品价格的决定模型,然后从该模型出发,在界定了房地产产品价格演变的长短期概念的基础上,借助蛛网模型的思想分别分析了长短期中上述两种因素对房价的形成和演化的作用机理.     

揭开“石油黑幕”

到底是谁操控着石油的价格，是谁将全球经济的命脉玩弄于股掌之中？是供求关系，是美元贬值，还是另有玄机？石油背后的世界，远比你想象的惊心动魄。     

基于供求关系的房价波动分析

基于1999—2017年中国35个大中城市的面板数据,构建基于供求关系的面板回归模型,从国家和区域两个层面对造成房价波动的原因进行探究。结果表明:价格预期在全国和区域模型中均对房价有显著的正向影响,且在大多数地区,其影响力大于其他因素;人口对房价有正向影响,但只在北部沿海、东部沿海和南部沿海显著;收入对南部沿海、黄河中游和西南地区的房价均有显著的正向影响,而在北部沿海、东部沿海、长江中游、西北地区和东北地区,该因素对房价的影响并不显著;除全国和西南、西北地区外,房屋造价作为成本因素对绝大多数地区的房价有正向影响;信贷的可获得性作为政策因素对房价有正向影响,除南部沿海和黄河中游外,在其他区域均显著;住宅开发投资与住宅价格呈负相关关系,但其只在少数经济发达地区显著。因此,未来对房地产市场的调控应根据区域房价波动影响因素的不同区别对待,因地制宜。     

“三罐不过港”背后的经济起伏

经济源自于生活,我们总能从息息相关的生活小事中找到令人深省的经济现象。在中国的市场经济中,曾经因为奶粉而引起的事件层出不穷,也出现了很多的经济、道德、法律的分析,下面就从经济的角度来看看奶粉问题对经济的影响。     

2004年浙江林业经济快速增长

一、2004年全省林业经济总量位居全国前列 2004年全省林业产业总产值979.3亿元,占全国林业产业总产值的14%,较上年增加102.6亿元,林业经济总量连续六年位居全国前列,并保持百亿元以上的增长,但增速有所回落,增长11.7%,较上年减少2.2个百分点.     

劳动力议价能力与劳动收入占比——兼析金融危机后的影响

本文从劳动力供求关系、劳动力属性、闲暇效用和劳动力制度保护4个方面衡量劳动力议价能力,运用模型刻画了劳动力议价能力与劳动收入占比的关系,同时选取2001～年省际面板数据,实证研究进入新世纪后,劳动力议价能力对劳动收入占比的影响。研究发现:其一,劳动力议价能力与劳动收入占比显著正相关,劳动力议价能力可以解释劳动收入占比波动的10.10%,且工资在二者传导机制中有显著的中介效应。其二,对于全国层面劳动收入占比的波动,劳动力供求关系、劳动力属性、闲暇效用和劳动力制度保护分别贡献了约1.004、18.602、1.395和0.773个百分点;东部地区层面的劳动力属性和闲暇效用的贡献比全国分别高1.593和1.706个百分点。其三,金融危机后,经济发展速度、第三产业比重和劳动力议价能力成为劳动收入占比提高的主要动力,三者平均贡献了19.881个百分点。