浅析注资救市的效果——利用蒙代尔—弗莱明模型分析

一、扩张性政策的效应分析政府的扩张性财政政策及货币政策会产生政府干预的信号效应及长期对国民收入及利率的效应。干预的信号效应多在市场预期混乱、投机因素猖獗时特有效。当市场对未来汇率变动的预期及其不一致时,政府的     

微波设备温度过高的几种解决方法

我站使用的SDH数字微波使用的是挪威NERA公司的NL29系列1+1系统,传输容量为155Mbit/s,1995年投入使用。SDH数字微波设备包括射频波道和服务波道,射频波道由主波道和保护波道构成1+1系统,服务波道完成波道倒换功能和网管,公务及路边业务等信号传输。     

基于信号学习的风险投资后续增资决策研究

首先,基于信号的质量和数量从贝叶斯后验估计的角度提出风险投资家主观概率的信号学习过程;其次,运用贝尔曼方程给出风险投资家的后续增资决策模型,在此基础上确定风险投资家获得的关于初创企业信号数量和质量对其增资决策时的量化影响;最后,对后续增资决策模型进行数值分析.通过对模型的分析给出初创企业信号数量和质量对风险投资家增资决策的量化影响结果,该结果为风险投资家准确地做出后续决策提供依据.     

基于EMD的非线性信号自适应分析

根据EMD分解原理,提出通过选择平均包络中的突变点确定自适应滤波器截止分量阶,以此构造时空滤波器组进行非线性信号自适应分析的方法,成功应用于分析波音737飞机涡轮轴振动信号。从噪声中自适应地提取随转速变化的信号分量和低频振动分量,与小波分析方法相比,在轴向位移检测中取得了更为满意的效果。该方法不仅改进了涡轮轴振动信号分析方法,也适用于解决其他非线性信号的分析问题。     

基于虚拟仪器的检测技术创新实验教学平台

文章讨论了对原有的检测技术实验教学体系进行改革,构建了检测技术创新实验教学平台,给出了基于虚拟仪器技术的检测技术创新实验教学平台构建方案。     

基于多智能体和模糊控制的道路交叉口建模与仿真

利用Agent技术对道路交叉口进行建模,着重介绍了交叉口Agent的内部结构和控制策略.在交叉口控制中应用模糊理论和蚁群算法,提出了一种具有自学习机制的交叉口信号模糊控制方法.对模糊控制规则应用蚁群算法进行优化,使得交叉口Agent具有自学习能力.编制交叉口Agent的仿真程序,将所研究模型的控制效果与传统模糊控制模型的效果进行了比较.仿真实验的结果表明:具有自学习机制的交叉口信号模糊控制方法的效果明显优于传统的模糊控制方式.     

心律波动信号的1/f噪声特性分析

心律波动信号具有1/f噪声特性,是非平稳的。该文采用平均功率谱密度方法,分析了基于平均功率谱密度和最小二乘拟合法求正常人和心脏充血患者的心律波动信号的谱参数,发现根据谱参数可以定量地区分正常人与心脏充血患者:大部分正常人的心律波动信号的谱参数大于1,而大部分心脏充血患者的心律波动信号的谱参数小于1,该结论可为心脏病的诊断与预诊断提供一种辅助手段。     

基于N端信号的蛋白质亚细胞定位识别

对未知蛋白的功能注释是蛋白质组学的主要目标.一个关键的注释是蛋白质亚细胞定位的预测.应用基于多样性增量的二次判别分析(Increment of Diversity with Quadratic Discriminant analysis, IDQD)方法进行蛋白质亚细胞定位预测,对4个植物定位类型和3个非植物定位类型,5-fold交叉检验的总精度分别为87%和91%,所得结果与已有模型相比,预测结果较好.     

基于团队学习方法在"信号与系统"课程中的实践

基于团队学习( team-based learning, TBL)教学方法强调学生创新能力以及参与意识的培养. 基于 "信号与系统"课程的特点研究了TBL教学方法应用于该课程的可行性, 并进行了教学试点和教学效果对比分析. 团队教学活动主要包括课上的测验和讨论, 以及课下的知识点总结和求解应用题. 实践结果表明: TBL教学法与传统教学法相结合, 不仅提高了学生的学习成绩, 还培养了学生的自主学习意识以及分析问题、 解决问题的能力.     

基于耦合混沌振子的微弱信号检测

传统的微弱信号检测方法在信噪比较低时检测效果并不理想,利用混沌振子检测微弱信号具有灵敏度高、抗噪性强的特点,信噪比门限也比传统方法检测到的低得多,基于此对Duffing振子和Van der Pol-Duffing振子进行了耦合,建立了非线性微弱信号检测系统,并通过分岔图和二分法确定了临界点阈值,提高了阈值的求解速度和精度,最后分别对单微弱正弦信号和混合微弱正弦信号进行了检测,检测系统取得了较好的效果。