Turbo-DFH迭代译码算法

针对Turbo-DFH系统的特点,提出了修改的SOVA算法,用于迭代译码过程中子译码器软输出的计算。在AWGN信道下,对Turbo-DFH系统的性能进行了计算机仿真。仿真结果表明Turbo-DFH系统的误比特率性能比采用维特比检测算法的传统DFH系统有明显改善。     

语言输入频率与儿童特殊疑问句习得顺序

在对不同国家儿童特殊疑问句习得顺序的研究中,语言学家们发现儿童习得特殊疑问句的顺序几乎是一致的,即论元特殊疑问句的习得先于附加语特殊疑问句的习得。针对这一共性,学者们纷纷从句法、语用、认知等角度分析其原因。本论文从儿童最早接触的语言输入的角度来分析其原因。通过对一名说普通话的母亲与其儿子的对话以及一名说英语的儿童与其母亲的对话当中的特殊疑问句进行对比量化分析,研究表明,英、汉语国家儿童特殊疑问句的习得顺序与语言输入频率的高低存在着一定的关系。     

心情

Editor's Note:This column is especially for those who want to share their thoughts and opinions with Women of China's readers.Please e-mail your name,occupation,photo(about 1MB) and your comments to wocm@vip.sina.com for consideration.亲爱的读者朋友们:"心情"是展现您日常所想所说的一个栏目,我们热情欢迎您参与本栏目。请将您的姓名、职业、照片(一兆左右),加上您想说的话,发送至wocm@vip.sina.com,您将有机会出现在杂志上,向其他读者展现您的风采。     

振动研磨机颗粒系统的仿真试验

为了探寻偏心振动磨的最佳工艺参数，达到减小乏能区、提高研磨效率的目的，以单筒偏心振动磨为研究对象，建立偏心 振动磨内部介质运动数学模型。借助于离散元素法颗粒系统分析软件EDEM，模拟不同振幅、频率组合下研磨介质与物料的运动状态。理论与试验研究结果表明 ：系统在简谐激振力作用下，筒体以高频率连续振动，介质在磨腔内形成明确的动态回转质心，且随激振频率和振幅不同有所变化；研磨介质和物料混合过程中 ，振幅增大混合速度增加，但振幅过大时部分物料被甩到磨腔边缘，混合均匀度反而降低；当激振频率为16 Hz，振幅为10 mm时，介质运动范围较大，乏能区明 显减小，物料与研磨介质间接触力增加，研磨效率大大提高。因此，可以通过控制激振频率和振幅等参数来获得更有利的研磨效果，提高研磨效率。     

瑞利能量分析法在梁的振动分析中的应用

本文利用瑞利（Rayleigh）能量分析法求出了连续梁的最小频率，并与其精确解进行了比较。     

养生方法何其多

书法养生：生活实践证明，书法艺术对于人的健康和长寿有一定的作用。历代著名书法家人多长寿，这并非一种巧合。研究发现，书法对人体具有生理和心理两方面的作用。在生理上可使心率和呼吸频率减慢，血压降低，脑血管扩张等；在心理上能使人心情愉快，精神放松，减少紧张和焦虑，同时能提高兴趣，促进精神康复。正所谓养心莫如静心，静心莫如学书。     

广告翻译的互文性视角

作为当代西方后现代主义文化研究的一大热门话题,互文性理论强调不同文本互相影射,互相参照,形成一个庞大的符号辐射系统.互文性理论把文本研究放在一个更宽广的文化语境中进行,因而对翻译研究具有一定的借鉴作用.运用互文性理论对广告语言的特点进行分析,发现广告用语多为指涉频率高的强互文性文本,互文语境大,联想意义丰富.     

色散特性对毫米波频率步进雷达影响的研究

对影响毫米波频率步进雷达分辨率的主要因素进行了分析。除目标速度以外,为毫米波频率步进雷达提供频率信号的频率源的色散特性也会对雷达分辨率造成恶化影响。微波频段上的色散特性会被搬移到毫米波频段,导致毫米波发射信号和本振信号的初始相位差不为常数,对雷达系统尤其是距离分辨率造成严重影响。仿真结果与实验结果一致。为了抵消色散特性对雷达分辨率的恶化影响,可以通过对色散特性的补偿来实现。色散特性补偿的方法被应用到实现W波段频率步进频率源的设计中,满足了0.45m距离分辨率的要求。     

两类运动老人不宜

老年人运动要注意保护自己,专家提醒老年朋友,在锻炼时尽量避免以下两类运动:一是避免憋气类运动。由于憋气用力时,氧气吸入量和吸入频率受到影响,要求心脏的工作状态也随之变化,从而加重了心脏的负担,还可能引起胸闷和心悸的反应。老年人应避免选择有集中憋气环节的运     

江城田房彝语结构助词研究

云南江城哈尼族彝族自治县田房村的彝族所使用的本族语言,属于彝语南部方言.田房彝语的结构助词非常丰富,使用频率高,标志性明显,很有研究价值.江城田房彝语结构助词从语义角度来分析可以分为五类:施动助词、受动助词、领有助词、工具助词和方向助词.