政策学习视角下地方科技政策与气候政策协调——以武汉为例

政策学习是政策变迁的主要动力,政策协调实际上是政策参与者通过政策学习实现政策融合的过程和结果。中国地方公共政策不协调的情况比较普遍,其中科技政策与气候政策的协调问题具有代表性。运用政策学习的理论框架,分析武汉市低碳试点中科技政策和气候政策的学习历程,发现武汉政策参与者的学习主要是对外部经验的学习,尚处于初级阶段,学习的平台也比较欠缺。解决这些问题,需要构建政策网络,促进政策信念的学习,创新运用政策工具,开展低碳技术政策评估。     

民主转型中族际冲突的政治制度原因探析

很多多民族国家在经历民主转型后不但没有迎来民族政治关系的和谐发展和国家主权的稳固,反而承受长期的族际冲突和政治体系动荡。有三大政治制度原因值得关注:一是投票竞选导向的转型模式易带来族际政治不公,二是民主转型中不平衡的权利配置恶化民族矛盾,三是民主转型中权利(力)规制机制缺陷干扰权利保障,因此,新兴民主国家需要促成政治参与自由化、议会构成公平化、多元权利(力)协调体系权威化以及民族冲突治理机制高效化,最后实现政治发展沿着民族的国家认同强化、民主法治发展和主权稳固的方向进行,而不是向威权政体倒退,以不公正的民族压制来解决民族冲突。     

金融创新背景下个体网络借贷犯罪行为的认定

个体网络借贷发展迅速,但监管缺失导致了该行业的畸形发展,刑事风险攀升。《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》首次对个体网络借贷做出规定,意义重大。个体网络借贷中债权转让和平台担保两种模式游走于罪与非罪的模糊地带,在相关立法和司法解释出台前,对这两种平台经营模式,刑法应该保持谦抑,谨慎介入。     

城市能源-经济-环境(3E)协调度评价比较研究——以山东省17个城市为例

基于当前供给侧结构性改革背景下城市可持续发展问题,运用能源-经济-环境(3E)协调度评价方法,以山东省17个城市为样本进行"3E"系统协调度评价。山东省17个城市的"3E"系统协调发展存在结构不合理、生态失衡等问题。因此,借鉴国内外先进经验,应采取实施创新驱动发展战略、深化经济体制改革、推动制造业转型升级改造、促进能源消费转型、推动生态文明建设、推进城市"3E"大数据平台建设等措施,以促进城市"3E"系统协调发展。     

基于ARIMA模型的城市网格化管理预测与仿真

文章对城市网格化管理问题进行了研究,基于网格化问题数据的时间序列特征的归总,利用了标准化时间序列模型ARMA族进行分析,并以AR,MA模型为比较基础,进而对选定的ARIMA模型预测结果进行精度比较测试.研究发现,时间序列模型对城市网格化管理问题的预测精度较高,而网格化管理本身对于城市建设与管理和城市决策的资源整合具有相当重要的意义.     

湖南省投融资平台发展现状与对策分析

随着我国城镇化和国民经济转型步伐的加快,由地方各级政府组建的投融资平台已经成为重要金融支撑力量;但是,地方政府融资平台在成长过程中也伴随产生阻碍我国社会经济的持续健康发展的潜在风险。以湖南省投融资平台作为研究的切入点,通过深入剖析其潜在风险及发展障碍,提出构建地方政府投融资平台的改革建议及发展思路。     

理论观照与实践反思:乡村振兴道路背景下产业融合探究

为从全球性现代化的视野观察中国现代化道路,通过在湖北西部（鄂西南、鄂西北）、渝东南、贵州（六盘水、遵义、黔东北等）等地烟草行业综合体建设进行调查,对城乡融合发展中的产业融合进行综合考察和研究。研究认为,中国的乡村振兴从“战略”提升为“道路”,表明中国式“两条腿走路”的三农现代化道路认知正式成形,乡村振兴道路在本质上讲是“农村就地现代化道路”,以农业为基础的农村就地现代化道路的关键是农村产业的融合发展;走乡村振兴道路,必须坚持政府是“主导”、乡村是“主场”、就地现代化是“主道”、产业融合发展是“主业”、内生发展是“主流”、三农工作队伍是“主体”、城乡等值发展是“主向”,再从土地流转关系、政策法规、主导产业培育、共享经济平台建设等方面,培育和推进乡村振兴中的产业融合工程。     

考虑电商平台潜在需求信息共享的促销及定价策略研究北大核心CSSCI

针对一个卖家和两个电商平台组成的供应链,利用Stackelberg博弈研究平台不同潜在需求信息共享策略下,仅平台促销(A)和卖家与平台均促销(B)两种模式的产品定价及促销决策。研究表明:无论何种促销模式,产品价格均与供应链企业促销成本效率正相关;卖家促销的加入不仅能增加平台无信息共享下的利润,也会提升自身利润且在完全信息共享时最大。模式A下较差的需求预测精度和较高的促销成本效率使部分信息共享更可能发生;模式B下促销成本效率均较低且信息预测精度更准确时,平台会主动共享需求信息;但卖家的促销成本效率较高时,部分信息共享对平台更有利。     

CVaR准则下“公司+农户”模式的天气看跌期权契约北大核心CSCDCSSCI

农业是对天气变化最为敏感的行业之一,不利天气影响农业生产并使“公司+农户”模式面临着低履约率的窘境.为此,以倒春寒的低温不利天气为例,建立了天气影响下由风险厌恶农户与风险中性公司组成的“公司+农户”型农产品供应链决策模型,并运用条件风险价值(CVaR)准则构建了农户的决策目标函数,进而提出了改进的保护价格契约.研究发现该契约可以克服农资投入水平的扭曲问题,但不能消除不利天气对公司与农户双方利润的不利影响.对此,基于改进保护价格契约设计了天气看跌期权契约.研究发现该契约能够实现供应链的完美协调,并且在该契约下不利天气的变化不会改变供应链的协调状态,这意味着公司购买天气看跌期权能够外化不利天气风险,从而保障公司与农户的稳定增收.