不确定条件下新产品供应链零部件供应商选择的优化研究

本文运用可信性理论建立了模糊需求条件下新产品供应链配置的模糊机会约束规划模型，对模型的求解进行了分析，并用遗传算法进行求解。算例分析表明，运用本文提出的方法可以从供应商的选择、阶段库存和客户服务水平三个方面对模糊需求条件下的新产品供应链进行配置优化。     

春秋三传中孔子言论辑

专载孔子言论的《论语》大约于孔子辞世后七十余年由其再传后学编成,它无疑是研究孔子思想直接的、可靠的资料。但孔子从三十岁开始收徒教学,从事教育事业近四十年,开设文、行、忠、信各科目,传授御、射、乐、数等六艺,传有弟子三千,学有所成者七十二人。言论之多可想而知,可载于《论语》中孔子言论仅511则,1万6千余字,弟子失记、漏记多有,先秦典籍中就有许多《论语》中未载者。本文从较可信的春秋三传中辑出四十余则,于研究孔子及其思想弥足珍贵。     

模糊环境下基于可信性安全准则的投资组合模型

文章研究了模糊环境下的投资组合模型,将证券的收益率描述为模糊变量,提出了基于可信性测度的安全准则,可信性安全准则反映了投资者对灾难事件的容忍水平:建立了基于可信性安全准则的模糊投资组合模型,设计了基于模糊模拟的混合智能算法时具有模糊收益的投资组合模型进行求解;给出了模糊环境下基于可信性安全准则的投资组合数值算例,说明该方法的有效性.     

SHCS产品中硬件软件的可靠性相关性研究

研究了软硬件组合系统产品中，产品可靠性与硬件，软件可靠性的自相关性和互相关性。为满足GB／T1900－2000族标准所要求的产品质量特性之一（可靠性）提出了重要建议。     

《秦誓》史料的可信性及价值新论

《秦誓》选自《尚书·周书》,是春秋时期秦穆公“殽之战”失败后因自悔所作誓言的最早记录。但是,由于《尚书》真伪的问题,历代对其价值无有定论。通过大量文献比较,结合当时背景和历代学者的研究成果,可以确定《秦誓》史料可信性,它在订正《史记·秦本纪》之误、补充《左传》不足及穆公研究方面自有它的价值。     

审判中心主义语境下的证人弹劾规则

以审判为中心对现行诉讼制度进行改革,要求一切诉讼活动都要以审判为中心展开,控辩审三方职能的行使都要围绕审判展开,实现庭审实质化。庭审实质化需贯彻直接言词原则,要求将证据裁判原则深入到庭审过程尤其是认定被告人有罪的过程中,而证人和鉴定人出庭便是落实庭审实质化的重要前提。随着审判中心诉讼改革的加深,有效利用出庭证人和鉴定人在庭审中的证言,保证被告人的辩护权得到充分有效的行使,是谈审判中心改革的重要内容。美国证据法的证人弹劾规则中有部分内容不仅有利于庭审双方形成良性的对抗态势,更有助于对事实认定者证人证言的可信性进行判断,促进事实认定的准确性。     

基于可信性理论的中国企业FDI风险评估

对中国企业对外直接投资(Foreign Direct Investment,FDI)风险进行科学评估,是企业成功“走出去”的必要前提.通过采用公理化的可信性测度和经典的层次分析法,本文构建一个基于可信性理论的风险评估模型.模型在评估多层次风险指标时,能够避免选取隶属函数存在主观性的问题.此外,可信性测度具有自对偶性,使得模型的评估结果更容易理解和接受.针对风险因素的复杂性,本文建立FDI风险评估的多层次指标体系,并运用所构建的模型对企业FDI风险进行评估.实例证明评估模型的可行性与有效性.     

独立管制机构的兴起与政府治理转型

独立管制机构勃兴于各国政府进行大规模"去管制化"和私有化改革的时代,私有化后的公共设施、政府内部的其他行政机构以及参与公共服务提供的公民社会组织都成为独立管制机构在新的历史时期施加影响力的对象。独立管制机构的兴起标志着传统的"福利国家"被一个以管制为主要内容、结构上更为碎化的"管制国家"所取代,不过这种组织的激增也给政府带来了各种"代理成本"。独立管制机构对我国的事业单位改制以及若干政策领域的管理体制改革都有重要的启发价值。     

营养信息对消费者食品网购意愿的影响

网络食品营养信息有助于消费者在网购时了解食品的营养成分并做出健康食品的选择,改善居民的营养健康问题。通过4个实验,从精确性和说明性的角度探究了网络食品营养信息对消费者购买意愿的影响。研究发现:(1)相较于客观型营养信息,评估型营养信息会导致消费者购买网络食品时感知到更高的易于理解性和更低的信息可信性,进而影响购买意愿。(2)消费者对网络食品营养信息的偏好会受到其目标的调节。当消费者具有达成型目标时,客观型营养信息会通过更高的信息可信性来提高消费者的购买意愿。当消费者具有维持型目标时,评估型营养信息会通过更高的易于理解性来提高消费者的购买意愿。因此,企业管理人员和政府及有关社会组织在选择网络食品营养信息类型时应该将消费者目标考虑在内。     

不确定性人工智能数据的证据分析

由于人类在认识过程中表现出的智能和认知不可避免地伴随着不确定性，不确定性人工智能电子数据的可信性和证据分析的科学性问题也成为人们关注的重点。在司法实践中，需要通过区分基于有形物和基于语言(包括自然语言与人工语言)的证据属性来审查不确定性人工智能电子数据的可信性。同时，基于贝叶斯网络，实践中还需要在不确定性人工智能的信息点挖掘、模式识别以及证据表达方式三方面充分利用规则表示概念之间的关系，建立不确定性人工智能分析电子数据的认知模型，并用拓扑势形式化地表示电子数据信息中的规律性，这样才能确保不确定性人工智能电子数据证据分析过程的科学性。