金融深化的理论、实践与借鉴意义

金融深化论作为一种改变金融抑制现象、实现金融良性循环的理论,被许多发展中国家付诸实施,其中,既有亚洲国家的成功例子,也有拉美国家的反面教训。我国应借鉴这些经验,走出一条有中国特色的金融深化道路。     

网络文学产业化的文学证候

网络文学产业化推动了文学征候的变化,网络文学的商业写作成为主流,网络写作更新速度加快,主体间性更加凸显,读者的付费阅读成为新的时尚,这些变化将引领文学观念的重组.     

西藏民营小微企业融资困境与金融纾困政策——基于微观企业数据的分析

民营小微企业是西藏经济的重要组成部分,金融纾困政策是缓解民营小微企业融资困境的主要工具之一。基于连续八个季度的企业微观数据分析西藏民营小微企业的经营及融资状况,结合理论深入剖析西藏民营小微企业融资中存在的问题,并提出支持西藏民营小微企业高质量发展建议。研究发现：四年来西藏民营小微企业遭遇一些经营困境,迅速出台的金融纾困政策在一定程度上缓解了民营小微企业融资难问题;西藏存在着金融组织体系多元化程度不足以满足成长中民营小微企业的融资需求、现阶段普惠金融发展遭遇规模扩张与成本增加的矛盾、银企信息不对称导致政策传导机制存在痛点堵点等问题。由此,从金融机构层面、小微企业层面和政府政策层面提出支持西藏民营小微企业高质量发展的建议。     

共同富裕背景下数字普惠金融对城乡收入差距的影响效应

中国式现代化是全体人民共同富裕的现代化,发展数字普惠金融是缩小城乡收入差距、实现共同富裕的重要举措。基于中国284个城市2011—2020年的面板数据,采用北京大学数字普惠金融指数来考察数字普惠金融对中国城乡收入差距的影响效应,研究发现：数字普惠金融发展能够有效抑制城乡收入差距;产业结构升级和人力资本水平提升是数字普惠金融影响城乡收入差距的两大重要机制;样本城市城乡收入差距受到本地和周边城市数字普惠金融发展的交互作用的影响。政府要充分发挥数字普惠金融缩小城乡收入差距的作用,为低收入群体提供从无到有、从有到深的金融服务和增收渠道。要通过发展数字普惠金融,促进新产业的产生和产业产能的扩大,特别是加大对农村落后地区人力资本的投资,提升农村居民受教育程度,借力数字金融的普惠性和共享性给予更多农村居民参与金融市场的机会。在我国进入治理相对贫困、实现共同富裕的新阶段,推动数字普惠金融区域协调发展,加强区域内和区域间协同合作,是富有战略意义的制度安排。     

推进传统商贸业的转型 构筑浙东南新兴商贸中心

一、现状 1、商贸业在黄岩社会经济发展的作用日益增强."十五"以来,黄岩区的商贸业发展迅速.商贸业的迅速发展对黄岩经济发展起到了重要作用,为市民生活质量的改善和城市综合竞争力的提高创造了有利条件.     

“楼宇经济”历下区经济发展的新亮点

所谓“楼宇经济”是一种“隐藏”在商用楼宇中的经济形态，是以商务楼为载体，通过开发、出租楼宇招商引资，从而引进税源，带动区域经济发展的一种经济形态。据了解，一栋高级商务楼里各类公司所产生的效益与城郊7．8平方公里范围内的商户所产生的经济效益相等。     

格尔木市城市居民家庭财产状况调查

随着人民生活水平的进一步提高，其家庭财产拥有状况不断发生变化。为了准确详细了解居民家庭财产拥有情况，我们针对市委、市政府及老百姓所关注的一系列问题，从七个方面展开了问卷调查，此次被调查对象按其收入不同，职业不同具有广泛的代表性。     

欠发达地区县域民营经济政策执行障碍分析

一、民营经济政策执行制约因素探析(一)金融机构制约因素。一是观念陈旧,影响了对民营经济的信贷支持。由于历史的原因,多数金融机构认为民营经济不正规、不长久,种种偏见再加上民营经济自身不足,使这类陈旧观念在客观上增加了信贷人员支持民营经济的心理压力。二是贷款方式单一,难以满足民营经济对贷款的需求。基层各金融机构普遍采取质押和担保方式发放贷款,而民营经济由于受自身条件限制,可用于质押的资产有限,更难找到有实力的企业担保,因而信贷需求大多难以得到满足。三是随着金融改革的不断深化,内部操作方法及管理制度限制了金融机构对民营经济的信贷支持。从金融机构,特别     

金融支持江苏沿海地区点轴式发展的思考

在江苏经济板块中,其沿海地区经济发展相对滞后,出现了经济洼地。自2009年江苏沿海开发战略跃升到国家战略层面近三年来,金融在区域间要素流动和资源配置中应有的调控作用尚未完全发挥。因此,江苏沿海地区应采取点轴式发展模式,进一步完善金融业架构,促进金融业的资源整合,支持沿海地区的创新协同发展,以实现江苏经济的全面协调发展。     

违约传染与供应链金融的信用风险测度

文章从供应链系统的特点出发,从供应链金融参与各方之间存在的信息不对称问题入手分析了供应链金融信用风险的产生机制;在考虑了核心企业违约的系统性传染效应与非核心企业违约导致的交易对手风险的基础上构建了供应链金融的违约传染模型,并进行了数值模拟分析。