满流法喷补焦炉砖煤气道的研究

为解决传统的直接喷补法喷补焦炉砖煤气道效果差的问题,探讨用满流法取代传统的直接喷补法.使用结果证明,这种新的喷补法较传统的直接喷补法具有诸多优点.     

机读档案及管理

机读档案是指各机关单位记录在计算机统带、磁盘、磁带、光盘等介质上的机读文件材料。机读档案可按文件载体、文件类型、文件属性等分类。机读档案具有依赖性、不可识别性、不稳定性、载体多样性等特点。机读档案要坚持由形成电子文件的部门归档的做法,要贯彻代化精炼原则,要树立保密观念。机读档案的管理可分为机读档案的收集、机读档案的整理、机读档案的保管、机读档案的利用等几方面。     

人工智能时代的教育变革及其走向

面对人工智能功能体频繁迭代升级,唯有充分利用智能化时代的主体性堡垒,方能让人类自然教育智慧重振雄风。在人工智能时代,人类教育处于“边缘上的生存”状态,算法化与人性化博弈、内缩化与外延化矛盾、去人化与超人化两难便是其集中体现。瞄准人工智能时代的教育功能定位,夯实人类原生教育的存在之基,是预防机器人教育底线破防、奇点突变的最后阵地。综合平衡工具性教育与本体性教育,立基本体性教育走“人—机”共强教育之路,是教育人工智能发展的应然走向。面向未来,教育人工智能发展应坚持人本原则,坚守增强智能的意旨,全力构筑自然智能教育与人工智能教育相得益彰的新格局。     

基于虚拟仿真模拟的人机协同成长框架研究

“十四五”时期,数字技术和实体经济深度融合提供了高效的决策支持方案,也为组织管理带来了新的问题和挑战。本文从人工智能作为新技术引入组织的视角,通过虚拟仿真实验模拟人工智能（AI）引入企业组织的动态进程,基于行动设计研究（ADR）方法,从人机信任、人机分工,人机协作、人机共生成长四个方面研究人机协同成长的演化过程与特点,提出了人机协同成长研究框架。研究表明：人机协同成长的关键前提是建立人机信任,关键内容是人与AI的分工与协作,新的AI技术发展会改变人机分工模式和催生AI优化需求,能够不断进行需求重构和多次迭代,有助于形成更高质量的人机协同关系。为了帮助企业完成“数智化”创新与转型,应尽可能通过提高AI的可见性、可解释性和透明度,建立人机信任;注重人机任务分工、人机任务效率和人机信息交互,实现人机协同;解决人机分工矛盾、人机信任危机、人机迭代优化,推动人机成长;最终实现在VUCA情境下人与AI长期协同共生成长的高效敏捷智能组织。     

小波包与贝叶斯LS-SVM在石油价格预测中的应用

掌握国际石油价格变化趋势,可以为决策者提供决策依据.文章提出了基于小渡包和贝叶斯推断的最小二乘支持向量机石油价格预测方案.对石油价格时间序列进行小渡包分解与重构,采用贝叶斯推断对得到的各近似序列和各细节序列进行最小二乘支持向量机模型参数优化,再分别利用优化了的模型进行预测,合成得到最终预测结果.对美国纽约商品交易所原油价格进行仿真实验,结果表明该方法很好地改善了石油价格预测模型的运行速度与预测精度.     

高压旋喷桩在隧道洞顶地表和洞口基地加固中的应用

当前我国大力发展西南地区客运专线项目建设,该地区属云贵高原,山高坡陡,线路设计隧道所占比例较大,沪昆项目隧道所占比例接近70%。隧址区存在地质复杂、地形多变、隧道进出口多存在浅埋、偏压及软弱围岩、洞口基地软基等地质危害,利用高压旋喷桩施工技术对隧道洞口洞顶及基地进行加固,为安全进洞施工及明洞施工提供了安全保证,其中明洞段软基处理可以尽早防治线路工程下沉、冒泥、弹簧土等严重危害运营安全的工程病害。     

用于RBF-SVM参数搜索的伪梯度动态步长算法

针对基于径向基核函数(RBF)的支持向量机(SVM)超参数选择问题,提出了一种基于差分方程的新算法——伪梯度动态步长算法。该算法根据径向基核函数的特点提出由训练集的空间特性确定的核参数搜索范围,并采用对数刻度表示搜索空间;利用参数空间中SVM在两个临近点的分类精度的变化估计参数的搜索方向,并且随着搜索方向的变化动态调整搜索步长,从而实现较快的搜索。通过与Grid和PSO方法的对比实验,表明该算法具有良好的性能。     

天若有情

在南非,自动提款机常遭抢匪洗劫。为了有效打击劫匪,南非银行决定为ATM机＂升级＂,加装一件秘密武器———辣椒粉喷雾。当一台提款机的监控器发现有人企图搞破坏时,另一台提款机便会立刻向抢匪面部喷撤辣椒粉,同时报蝥。辣椒粉自卫系统的发明者称,这将有效打击抢劫ATM机的犯罪行为。目前该技术还在试验阶段。据悉,南非联合银行已为11个高危地点的ATM机加装了辣椒粉自卫系统。如果成功,南非的每一台ATM机都将采用这项技术。     

喷树增产耐贮剂对沙糖桔树上及采后的保鲜效果

于沙糖桔果实转色期喷施＂喷树增产耐贮剂＂,可提高采前保果率、总糖、可溶性固形物和谷胱甘肽的含量,显著降低因干冷和湿冷引起的伤果和落果率.该处理可显著减少采后贮藏期总糖、可溶性固形物和水分的损失,减少烂果率,有助于维持果品的产量和质量.     

基于支持向量机的中国股指期货回归预测研究

本文针对股指期货预测的特点,选择对股指期货指数有重要影响的相关指标,首次提出用支持向量机(SVM)方法对其进行回归预测,并用遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)分别优化四种不同核函数的支持向量机,构建了八种不同的中国股指期货回归预测方案,用实证研究的方法对这八种方案的准确性和时效性进行了比较。实验结果表明粒子群算法优化的线性核函数支持向量机作为中国股指期货回归预测的模型,具有更好的预测效果。