四川省天然气消费量变权重组合预测

在BP神经网络及最小二乘支持向量机预测模型的基础上,利用基于样本点优化的变权重组合模型对四川省天然气消费量进行了预测,结果表明该预测方法在样本数目有限的情况下,在性能上不但优于各单项预测方法,同时也在很大程度上好于固定权重的组合预测模型,对于四川省经济发展有着重要的意义。     

从中医学角度谈当代老年病防治

对于老年病的防治,祖国医学有着深厚的理论和实践积淀,至今仍然可以借鉴。公元1085年,宋代的陈直就撰写了我国第一部老年医学专著《养老奉亲书》。中医学辩证论治的方法治疗老年病能改善临床证候,提高患者生活质量,起到祛病延年和带病延年的作用。本文主要从理论上作简单探讨。     

震灾后旅游恢复重建的协调机制探析

灾后重建是一项长期的系统工程,必须充分发挥政府的引导作用,通过建立有效的协调机制,使之既能调动各方面力量参与灾后重建的积极性,又能保证灾后重建工作的有力、有序、有效进行.本文就援建部门协调机制、民间组织参与机制、农民利益分享机制以及相应的监督机制等几个方面,对震灾后旅游恢复重建的协调机制进行了探析.     

基于小波分析与支持向量机的人民币汇率预测

利用支持向量机方法对汇率进行预测是金融市场研究领域一个重要的研究课题.结合小波变换与支持向量回归,提出一个三阶段时间序列预测模型.先以离散小波框架将汇率序列分解成不同尺度的多个子序列,揭示蕴含在预测变量内的信息,并对各个子序列进行时间序列分析,再以支持向量回归为工具,以这些子序列为预测变量建构支持向量回归模型,最后将各个序列的预测结果进行重构,得到预测结果.实证结果显示,该模型的预测效果较之BP神经网络与单纯的AR-SVM模型更优,证明基于小波分析与支持向量机相结合的预测模型可以为人民币兑美元汇率提供比较准确的预测.     

灵敏度分析和SVM诊断模拟电路故障的方法

针对低可测性模拟电路中存在的模糊组问题,提出了一种模拟电路故障诊断的新方法。该方法首先计算被测电路网络传递函数零极点的灵敏度,利用零极点灵敏度提供的信息来对被测电路进行模糊组的划分,组成可诊断的元件集,并引入了支持向量机完成对故障的分类识别。零极点的灵敏度分析确定了被测电路可诊断的元件组,支持向量机结构简单、泛化能力强,实验结果证明了基于灵敏度分析和支持向量模拟电路故障诊断方法的有效性,故障诊断率大于99%。     

基于LDA/GSVD和支持向量机的人耳识别

针对人耳图像自身的特点并通过对现有方法的研究,提出了一种先利用LDA/GSVD算法对样本图像进行特征提取,然后运用SVM分类器对样本向量进行分类的人耳识别方法.此外,还对线性判别分析、广义奇异值分解和支持向量机的相关内容做了简要介绍.实验表明,LDA/GSVD很好地解决了在高维、小样本的情况下,使用Fisher线性鉴别分析的特征提取方法存在的病态奇异问题,把它与支持向量机有机地结合起来,构成了一种有效的人耳识别新方法.     

混合核函数对支持向量机分类性能的改进

通过对核矩阵的计算和研究,从理论上对常用的核函数进行了评估.在此基础上,通过实验仿真证实了通过优选后的核函数所组成的混合核函数对支持向量机分类性能的改善,为核函数的选择提供了参考.     

应用不等权重支持向量机预测人民币汇率的变动

基于金融时间序列的近期数据对未来的影响会大于早期数据,对应用于金融时间序列预测的支持向量机方法进行改进,给出了不等权重支持向量机方法（USVM）及其多项式光滑化处理。将不等权重支持向量机方法应用于训练样本集的子集确定预测模型,实证分析表明USVM算法预测是有效的。     

冲击压实技术在路基工程中的应用研讨

本文通过实践研究及理论分析,讨论了冲击式压实机在路基工程中的应用效果,与传统的压实机械相比较,可减少碾压遍数,提高路基压实度等诸多优点.