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951.
针对传统预测模型训练时间长、误差大的缺陷,提出高可靠的组合核相关向量机模型用于CPI预测。构建组合核相关向量机预测模型,根据我国1987年1月至2015年2月的CPI 月度数据,得到CPI的回归预测曲线,再与支持向量机和单核相关向量机进行对比。仿真模拟表明:组合核相关向量机预测模型预测CPI的平均误差可控制在1%以内,运行时间为1.35 s,预测结果良好。 相似文献
952.
对养老等社会保障主观感受的研究越来越受关注,但所用统计方法都是基于研究对象与影响因素之间的线性关系。由于人及人类社会关系复杂,变量之间往往呈现非线性关系。采用广义回归神经网络(GRNN)算法,建立养老等社会保障待遇公平性主观感受(公平感)非线性模型。将来源于中国社会科学院2015年的“中国社会状况综合调查”(CSS2015)的“养老等社会保障待遇”公平感分为“不公平”与“公平”两类。GRNN模型对训练集、测试集预测整体精度分别是81.4%、90.0%,分别优于支持向量机(SVM)模型的预测精度(80.1%、89.5%),以及二元逻辑回归(BLR)预测结果(79.4%、88.5%)。基于5335份调查样本的研究表明,养老等社会保障待遇公平感与4个影响因素(教育程度、医疗保障满意度、就业保障满意度、总体社会保障状况满意度)之间存在非线性关系。因此,应用GRNN建立养老等社会保障待遇公平感非线性模型是成功的。 相似文献
953.
房地产的价格变化对社会经济发展有显著的影响,准确预测房地产市场价格变化并对其进行有效调控显得尤为重要,但使用房价作为评估房地产市场的度量指标有一定的局限性。住宅销售价格指数是由国家统计局发布的综合反映住宅商品价格水平总体变化趋势和变化幅度的相对数,为探讨新建商品房住宅销售价格指数的预测方法及其预测有效性,利用与相关的房地产供求关系、社会宏观经济指标、国家货币政策和民众对房价的预期等多源数据,构建了一套房地产价格指标体系。分别使用BP-Adaboost和支持向量回归机两种机器学习算法构建房地产评估模型,同时设计了一个调参算法对支持向量回归机模型进行参数优化。在实证中使用华北某市的房地产月度数据对两种模型进行训练和预测,并与ARIMA模型和经典BP神经网络模型做对比。实验结果表明,BP-Adaboost模型的预测误差最小,使用BPAdaboost模型预测房地产价格指数具有可行性。 相似文献
954.
955.
《电子科技大学学报(社会科学版)》2010,(2)
Mesman是一个基于异种机网络环境的消息收发系统,它采用客户/服务器体系结构,消息服务器负责消息(文件)的存储、转发和日志管理,消息客户则提供消息的发送、接收和实时提示功能。该系统为PC机,工 相似文献
956.
957.
随着科技的发展,草坪机也由粗大笨重向小巧精致方向发展,越来越多人性化的草坪机出现在人们身边。顺应历史潮流,从造型、功能、人机工程等方面实现草坪机的人性化设计,当是本文论述的重点。 相似文献
958.
959.
960.