计算机课程教学探索与实践

随着学校教学设备的更新与升级,计算机室内电脑连成局域网已经非常普遍。充分发挥局域网的优势,教师讲课更轻松,学生更兴奋,教学效果事半功倍。笔者学校在计算机课程的教学中,进行了积极的探索与实践,积累了一定的经验。     

浅谈快速硅胶模具制作方法

本文主要介绍了快速成型技术之快速硅胶模具的制作加工工艺,以及实际操作硅胶模具在真空注型机内浇铸过程中容易出现的问题及解决方法.     

长寿饮食“十一”点

一、数量少一点老年人每日唾液的分泌量是年轻时的1/3,胃液的分泌量也下降为年轻时的1/5,因而稍一吃多,就会肚子胀、不消化。所以,老年人每一餐的进食量应比年轻时减少10%左右,同时要保证少食多餐。二、质量好一点蛋白质对维持老年人机体正常代谢、增强机体抵抗力有重要作用。一般的老年人,每     

低碳纳税－银税通

“银税通”是一种低碳的税费征缴模式,纳税人只需持一张银联卡,就可以通过POS机、ATM机、自助终端、固定电话、银行网银等方式缴交税费。     

基于EMD和SVMs的原油价格预测方法

针对原油价格预测问题,提出一种基于EMD(经验模式分解)和SVMs(支持向量机)的非线性组合预测方法.该方法运用EMD技术将原油价格序列分解成若干个不同频率的分量,根据频率高低将各分量分组叠加得到3个新序列,分别代表市场波动价格、重大事件价格、趋势价格;针对此3个序列,构建不同SVMs模型分别进行预测,得到各序列预测值;用SVMs针对各序列预测值构建组合模型得到最终预测值.采用WTI和Brent原油现货价格数据验证本方法的有效性,结果表明,此方法与单一的SVMs模型和人工神经网络模型相比,具有较高的预测精度.     

PLC与PC机之间的串行通信

PLC与PC机之间主要采用串行通信方式,在满足通信条件的前提下,分析串行通信的硬件设计和软件构思,提出串行通信的接口设计方案和串行通信实施的工程要点。     

多调机环境下的树枝形铁路专用线作业车同步取送优化

围绕服务铁路枢纽地方货物流的小运转作业系统,研究一类多调机环境下的树枝形铁路专用线作业车同步取送优化问题。考虑取送顺序间隔、调机牵引能力等约束条件,以调机作业均衡为上层优化目标,以调机取送成本和货车停留成本最小化为下层优化目标建立双重目标规划模型。根据模型特点,提出融合综合关联度和异步启发式过程的两阶段融合求解方法。该方法首先基于聚类划分思想,引入综合关联度确定调机最佳数量,并对作业区进行划分,从而为调机指派作业范围。进而基于迭代寻优思路,设计异步循环启发式过程,该过程根据多调机取送车作业特点赋予循环体表述,设计循环体更新规则,引入遗传算法中的交叉与变异操作对循环体进行寻优,进而导入人工鱼群聚群行为实现循环体二次寻优,从而完成所有调机在各自作业区内取送顺序的逐步寻优过程。最后,设计实验场景对所提出的两阶段算法进行过程验证,并设计不同规模试验进行对比测试,结果表明了所提算法的有效性和较优性。     

基于遗传支持矢量机的股市预测

为了高效合理地确定支持矢量机(SVM)的参数,使其对目标有效分类,本文采用实值编码遗传算法来实现SVM模型参数的自动选择,使SVM模型具有更好的推广能力,将该模型用于上证指数的趋势预测和四川长虹股票预测,仿真结果表明该遗传支持矢量机比神经网络具有更高的预测精度.     

半模糊超球支持向量机多类分类方法研究

针对支持向量机在大类别模式分类中存在的问题,提出了一种基于半模糊核聚类的超球支持向量机分类方法.该方法首先利用半模糊核聚类方法对样本进行预处理,完成边缘样本的选取,进而以所选样本为训练样本进行超球支持向量机训练,从而有效提高分类器的性能.实验表明,该方法比标准支持向量机多类分类方法具有更高的速度和精度.     

基于SVM的RSM模型拟合方法研究

对于多极值、存在高阶交互作用和约束的复杂过程,参数RSM整体代表性差,难以达到全局最优;而非参数RSM在样本量有限时泛化性差,模型难以优化.将RSM模型拟合归结为一类有限制条件、可主动获取样本点的小样本学习问题;提出一种基于SVM的复杂过程RSM模型拟合方法,并提出了适用于RSM的实用性SVM核函数及参数选择方法.算例研究表明,所提的核函数及参数选择方法得到的泛化误差与其最小值的平均偏离率在20%以内;基于SVM的RSM拟合模型对因子约束、误差分布无严格限制,泛化性能、曲面重现能力均优于现有RSM,其平均泛化误差与样本量分别比非参数RSM降低约20%和30%,说明了所提方法的有效性与优越性.