《Photoshop图像处理》课程教学效果的评价手段与实施

《Photoshop图像处理》是高职院校UI设计岗位等专业的核心课程，教师在课程教学过程中，能够通过“教学做一体化”授课模式使学生掌握核心技能与技巧。通过课程改革与实践，运用恰当的手段，教师能够对教学效果提出合理的专业性评价。本文主要运用评价学原理，针对高职院校UI设计岗位的特点，采用合理的教学模式后，对于学生的作品能够做出明确、及时并合理的评价。运用合理的教学评价方法，能够提高学生对知识的运用和掌握情况。     

文字转位图自己动动手

我的一位朋友在一年前去了日本,托网络的福我们能够及时低价地联系。不过由于他使用的是日文版的 Windows,所以我们一直使用拼音交流。不管是 e-mail 还是 QQ。有一个好办法,那就是将文字转换为图片,这样就不受内码限制可以方便地交流了。一般我们可以使用 Photoshop 或 Windows 自带     

基于图像处理的人类染色体自动分类系统设计

介绍了1种染色体自动分类软件的设计方法.系统主要实现染色体的自动识别、排序和配对,同时检测出变异染色体,进而诊断疾病.系统的设计运用了邻域平均法、中值滤波法、局部统计滤波、状态统计滤波以及四邻接法等图像滤波方法,以及梯度法、门限法和边缘跟踪法等图像锐化方法,通过比较各种方法的程序运行结果找到最优算法.     

基于稀疏分解的图像去噪

基于稀疏分解的图像去噪处理是将被噪声污染的图像分解成图像的稀疏成分和其他成分。稀疏成分对应于图像中的有用信息,其他成分对应于图像中的噪声。由图像的稀疏成分重建图像,可达到去除图像噪声的目的。实验结果表明基于稀疏分解的图像去噪处理具有一定的效果。     

“布鞋院士”李小文

正"蓄着胡须,身着黑色外套,没穿袜子的脚上蹬着一双布鞋,坐在讲台上低头念着稿子……"2014年4月18日,李小文院士这副"仙风道骨"般的照片出现在网络上,引起网友们一片惊呼。没有"大志向"的年轻人今年67岁的李小文,出生于四川自贡市一个知识分子家庭,父亲是名工程师,母亲在一家单位当会计。虽然家教严格,但由于父母工作很忙,平时没有多少时间过问他的学习。李小文不想考高分,学习也不用心,只是他     

由图像的稀疏分解重建图像的快速算法

针对由图像的稀疏分解结果重建图像的速度极其缓慢这一问题,研究了表示图像的原子的能量分布特性。利用了表示图像内容的绝大部分原子的能量分布具有非常集中的特点,提出了由分解后的原子参数重建图像的快速算法。该算法对于一个原子的计算只限于原子能量集中的区域,并在此基础上实现了原子能量及原子归一化的快速计算。采用快速算法使图像重建的速度提高了约32倍,同时保证快速重建图像的质量保持不变。     

医学研究生“生物图像处理与分析”课堂教学方法初探

"生物图像处理与分析"是医学研究生重要的课程之一,如何有效提高其教学质量和效果,需要任课教师不断地探索与实践。其中,课堂教学质量将直接决定和影响课程教学质量,而且在一定程度上影响研究生课题设计、后续研究和论文完成的质量。     

“老班长”严翰平

“我学了很多、懂了很多，但是我放在自己肚子里，一点意义都没有，所以要和大家一起分享。”     

探讨模糊数学理论在图像处理中的应用

模糊数学理论是针对模糊性的数学问题而设定的解决思路和方案。在计算机处理图像中经常运用到这一理论,它将计算机的强大功能和模糊数学理论相结合,作为一种处理图像的技巧之一。图像本身就是有点组成,像素越高,点的密度就越高,将图像放大到立定程度后必然会存在模糊的现象,这时就可以利用模糊数学理论来进行处理。本篇论文就是针对模糊数学理论在图像处理的应用做浅要分析。     

浅谈图像分割技术

图像处理在实际中己得到越来越广泛的应用，而图像分割是图像处理与计算机视觉的基本问题之一，是图像处理到图像分析的关键步骤。随着越来越多人的研究，近年来涌现了许多新理论、新方法。但是没有一种方法能满足所有图像分割领域。本文主要工作是首先分别介绍了阈值分割方法，边缘分割法，聚类分割法，在综述其相关方法的同时阐述每类分割方法的特点。然后，对图像分割的困难进行分析。最后，对图像分割方法进行评价。