如何在PHOTOSHOP图像处理课程中应用“课题式”教学方法

PHOTOSHOP图像处理是平面设计方向的一门专业基础课程。本课程以图像处理为基础,是学生学习平面设计的专业核心课程。“课题式”教学是近年来我国学校教育中不断探索、大力提倡的崭新的教学模式。它借鉴科学研究中的课题研究方式,将课堂教学和模拟项目开发相结合,启发学生思维创新能力、综合运用知识能力和行业实践能力。     

图像数据挖掘相关研究综述—概念和应用

图像挖掘是数据挖掘领域中新兴的领域。随着数字照相技术的发展和在多学科中的广泛应用,对大量图像数据的分析和研究越来越重要。由于图像挖掘的对象、内容不同于传统数据,方法上也不同于传统技术。本文旨在介绍图像挖掘的基本概念和体系以及国际上最新的研究成果。本文回顾了图像挖掘的相关问题及建模框架,并与模式识别、图像处理等相关领域进行了比较,在此基础上,还介绍了近年来图像挖掘领域在卫星遥感、医学影像和生物显微照片研究的相关应用。     

选择的艺术——Photoshop选择区域对图像处理的影响

选择功能是photoshop中最重要、最完善、最强大的功能之一,也是其区别于其他软件的最典型的特点,它有着强大的创建选区的方式,能够创建精确的选择区域,本文从几个方面论述了选择功能对图像处理的影响。     

左中右差分绝对值最大法的边缘检测方法研究

为检测高温环境中微弱信号边缘,提出一种基于区域的左中右差分绝对值最大的边缘检测算法。该算法是图像灰度的统计信息的差分,在一个指定的包含有边缘信息的区域内,综合考虑单个的像素或其周围的像素点灰度值在一个方向上的累加,然后对左、中、右相邻3个像素或累加值两两差分,取3个差分值中绝对值最大的为"左中右差分绝对值最大法"结果。实验表明该方法是可行的,能检测常见经典边缘检测算法不能检测到的微弱信号,对边缘的检测能定位到像素级。     

一种基于OpenCV的车牌识别定位方法的研究与实现

本文主要利用Intel开源计算机视觉库OpenCV,通过对图像处理等相关知识的学习研究,结合对车牌图像特征分析,采用Canny算子进行边缘检测,在二值图像基础上使用差分投影法,先后进行水平以及垂直方向扫描,探寻图像中的车牌区域,实现对含有车辆图像进行精确的车牌定位,最终提取车牌的图像数据.     

模糊图像处理在监控录像中的运用

随着信息化技术的迅速发展,视频监控系统在城市及乡村的各个地区都得到了十分普遍的应用。监控系统在使用过程中,由于受安装位置不适当、光线太亮或者太暗、镜头对焦不准确等因素的影响,导致其录像往往十分模糊,称为模糊图像。本文将具体分析模糊图像处理在监控录像中的运用。     

探索工学结合与photoshop图像处理课程整合的一体化教学模式

《Photoshop图像处理》是中等专业学校计算机应用专业的专业基础课程，学习过程和结果相对独立，但它又是一个实践性、就业导向性鲜明的学科，与工作实践相融合，在职业技能鉴定考核中起着决定性的作用。工学结合一体化教学不仅仅是传授事实性的知识，更重要的是让学生在职业情境中掌握工作方法，专业课程是将具体的工作环境通过课堂转化成学习环境。     

坭兴陶的图像特征提取和展示平台方案设计

将物体从图像中分割出来,并对其进行几何特征的测量与分析,便于在此基础上识别物体特性,对物体进行分类或标准符合判别,实现质量监控。坭兴陶具有形状不一的特点,随着种类的多样化,对其进行图像特征提取便于实现对坭兴陶的合理分类。本文首先对坭兴陶图像进行预处理,再利用阈值分割的图像特征提取法来提取坭兴陶图像参数特征,包括坭兴陶的面积、周长、圆形度、伸长度与矩形度参数,并提出坭兴陶展示平台的设计方案,以期为坭兴陶的分类展示提供有效的理论依据。     

基于任务驱动的——图像处理技术课堂教学改革与实践

对于大学生而言网上创业门槛低,个人创业开网店需要图片处理技术,企业开展电子商务更需要懂图像处理技术的人才,图片处理技术在竞争日益激烈的商业社会中发挥着重要的作用。文章结合几年来毕业生的反馈、充分利用课外学习和辅导的教学实践和经验,谈谈基于任务驱动的网上创业技术课堂教学改革与实践。     

计算机辅助设计技术在规划设计中的应用

随着计算机的飞速发展,计算机软件已经成为了人们开发、规划、建设工程项目必不可少的重要工具。CAD技术通过结合传统的规划产业以及学科更新,通过自动化设计的方式,将企业的产品通过计算机辅助的方式提升到规划设计当中,让规划设计制图成为一件轻松又愉悦的工作。