中职Photoshop课程一体化教学初探

Photoshop是目前最优秀的平面设计软件之一,其图像处理的功能异常强大,编辑技巧花样繁多,图片效果丰富多彩。Photoshop平面设计不仅要求学生有扎实的技术基础,更要求学生有敏锐的观察能力和丰富的创作灵感,是技能应用性极强的学科。而如何取得良好的教学效果及提高学生的应用水平就成为该课程教学中必须解决的问题。     

计算机图像处理课程一体化教学的实施

计算机图像处理课程是对操作要求非常高的课程。学生如果不能真正对图像进行处理,就根本谈不上掌握计算机图像处理这门技术。所以,要真正使学生掌握计算机图像处理技术,一方面要具备图像处理的理论基础;另一方面要有适合学生最大限度理解和掌握图像处理技术的教学方法。     

图像数据挖掘相关研究综述一概念和应用

图像挖掘是数据挖掘领域中新兴的领域。随着数字照相技术的发展和在多学科中的广泛应用,对大量图像数据的分析和研究越来越重要。由于图像挖掘的对象、内容不同于传统数据,方法上也不同于传统技术。本文旨在介绍图像挖掘的基本概念和体系以及国际上最新的研究成果。本文回顾了图像挖掘的相关问题及建模框架,并与模式识别、图像处理等相关领域进行了比较,在此基础上,还介绍了近年来图像挖掘领域在卫星遥感、医学影像和生物显微照片研究的相关应用。     

光学CT中干涉投影图像的计算机处理

论述了光学计算机层面分析方法（ＯＣＴ）重建物体内部三维图像的原理，讨论了利用计算机ＯＣＴ技术处理全息干涉图像的方法．     

润滑剂抗磨性能测量的图像处理系统

根据钢球磨斑显微图像的特点,研究图像的预处理、分割和特征计算的处理过程,并开发出润滑剂抗磨性能测量的图像处理系统。采用最小误差法选取阈值进行分割,并结合形状因子分析法去除非磨斑目标,完成对分割后磨斑图像的识别。实验结果表明,采用计算机进行图像采集和自动处理,提高了测量的精度和自动化水平。     

激光扫描声学显微镜图像信号的分析与处理

提出了激光扫描声学显微镜（ＳＬＡＭ）图像信号的近似模型，针对ＳＬＡＭ图像的统计特性和各个环节噪声特性，提出了密度比较算法，采用数学形态滤波，对图像进行了处理，并给出实验结果。     

基于摄像头采集和图像处理的机织物密度检测

采用CCD摄像头拍摄机织物图像,根据其特性进行图像处理,自动寻找条纹方向并旋转图像.通过运用误差处理的方法,得到精确的织物经纬密度.研究结果表明,拍摄一幅图像即可快速得到织物的经纬两个方向的密度,比傅里叶变换和小波变换计算量小,并可以用于实际生产过程中的纺织品密度在线检测.     

人体肤色检测的研究现状及发展方向

在计算机视觉中,当进行人体目标检测时,人体的肤色在抽取目标底层信息方面往往起着重要的作用.文章从肤色的生物特性、信息采集和检测等方面对这一问题的研究现状作了详细的论述,介绍了肤色检测中面临的主要问题和今后的发展方向.     

基于Matlab的形态学图像处理研究

数学形态学是以几何学和集合论为基础,应用于图像处理和模式识别等领域。它具有腐蚀,膨胀,开运算,闭运算四种基本运算。本文主要探讨形态学图像处理的原理及基于MATLAB软件平台的实施方法。研究表明,利用MATLAB图像处理工具箱中的函数运用形态学方法对图像进行预处理,如形态学滤波、细化、剪裁,能够达到比较好的效果。     

图像处理与识别在车轮踏面故障检测中的应用

如何对被测对象的模式进行识别是数字图像处理和识别技术的关键。本文设计出一种新的基于车轮踏面故障模式分类器的图像识别与处理系统,理论研究和实验结果表明了方案的可行性。