进口竞争、产品差异化与企业产品出口加成率

本文借鉴De Loecker等(2016)的方法,测度了企业—产品层面的生产要素投入,度量了我国企业产品出口加成率,并区分产品差异化程度,实证研究产品层面关税降低导致的进口竞争对于企业产品出口加成率的影响。总体上,进口竞争显著提升了企业产品出口加成率,区分产品差异化程度后,发现其对异质性产品出口加成率有显著促进效应,而对同质性产品出口加成率的影响效应不明显;改变关键变量测算方法、样本选择、模型估计方法后研究结论依然稳健。进一步作用机制检验表明,进口竞争对企业产品出口加成率的"价格效应"不明显,但"成本效应"和"质量效应"的作用显著,特别是通过提高异质性产品质量、降低同质性产品边际成本影响出口加成率。相对而言,进口竞争对出口中的外资和民营企业、进口企业、高市场竞争程度产品企业,以及一般贸易产品和资本品的出口加成率有更强的影响效应。本文识别了进口竞争影响出口加成率的差异化机制,发现了进口竞争影响我国企业产品出口加成率的质量升级效应,表明进口竞争有利于提升我国企业产品的国际市场势力。     

人民币汇率的双成分混合波动率模型

汇率波动性预测在金融和计算领域一直受到广泛关注,然而由于缺乏可以捕捉汇率波动动态变化的预测模型,高频汇率的波动率预测至今没有得到彻底的研究.文章提出了基于神经网络的双成分混合汇率波动率模型,该模型利用低通Hodrick-Prescott滤波器将已实现波动率分解为长期分量和短期分量,使用自回归神经网络模拟长期分量,一阶自回归过程模拟短期分量,通过实证分析确定自回归神经网络参数(10个隐神经元和四阶滞后输入神经元),以6种主要高频率汇率(英镑/人民币,美元/人民币,澳元/人民币,欧元/人民币,日元/人民币,和瑞士法郎/人民币),在5 h(d)、20 h(d)、100 h(d)、200 h(d)、360 h(d)和500 h(d)的预测区间构建1 h和1 d已实现波动率,并与双成分GARCH模型、EGARCH模型、四阶滞后自回归神经网络模型3个基准模型进行对比,分析模型的预测性能,实验评估表明,提出的混合预测模型在所有预测的范围内均显著地优于传统人民币汇率波动模型.     

2013-2017重庆22件民生实事重点数据

正为了进一步推进民生工程顺利有序实施,2013年11月,重庆市印发了《重庆市人民政府办公厅关于印发22件民生实事工作实施方案的通知》,确立了从2013年到2017年5年的工作计划。2013年2014年2015年2017年全面完成搬迁任务高山生态扶贫搬迁工作目标20万人15万人15万人生态移民搬迁3.77万人易地扶贫搬迁9.13万人农村危房改造搬迁2.1万人财政专项扶贫搬迁5万人高山生态扶贫搬迁:20万人;12亿元2013-2015年高山生态扶贫搬迁安排任务数     

高职生英语学习性别差异现状调查

正随着高等教育国际化趋势的日益发展,英语教学成为高职教育的重要内容。专家指出,影响英语学习效果的因素较多,性别差异是其中一个重要因素。为深入了解性别差异对高职生英语学习成绩的影响,笔者在2014年对重庆某高等职业技术学院2008~2012级大一学生英语过级成绩进行了统计分析并对2013级随机抽查的600名学生进行了英语学习问卷调查,本次调查共发调查问卷600份,有效问卷共收回600份,有效回收率     

数字舆情

正农村网购阿里研究院10月13日发布《农村电子商务消费报告(2014)》显示,中国农村电商消费市场近年来持续扩大,预计全国农村网购市场规模2014年将达到1800亿元人民币。抽样调查中,农村居民对网购接受率达84.41%,人均年网购消费额在500-2000元人民币左右,主要集中在日用品、服装、家电等品类。     

周转件构成的可修复系统的可靠性分析

系统在运行期间因部件失效而发生故障,进行更换维修后,系统部件的使用时间分布发生变化,系统可靠性指标的值也随之变化,对此情况下系统可靠性分析方法进行了研究。将一定范围内同类部件的整体看作系统,并考察全部由周转件构成的系统,通过对各个时刻系统内部件的使用时间以及维修次数分布建立数学模型,得到了系统可靠度随系统运行时间的增加而减小,系统部件更换率随系统运行时间增加而增加的结论。并通过航空公司的实际数据对结果进行了验证。分析结果为备件采购计划、部件梯次使用计划和维修策略的制订具有重要意义。     

紧盯政府投资黑洞,珠海已发出205个廉情预警

正政府投资工程一直是腐败的高发领域,且在惩治和预防工程领域腐败方面存在"权利行使碎片化、腐败行为高度隐蔽、监督效率低下"等很多"黑洞"。为此,珠海市在全国首创"政府投资工程廉情预警评估系统",成为"制度+科技"防治腐败的有效典范。30个针对性廉情指标。政府投资项目廉情预警评估系统由评估     

我国石油上市公司股价波动率分析——基于随机波动模型

笔者尝试将物理学与会计学结合在一起,采用随机波动模型,研究了我国石油行业上市公司股价的波动率。经过数据的分析,发现随机波动模型能够较好地捕捉到波动聚集的特征。同时,通过使用R软件,能够很好地进行模拟并得到一系列模拟数据,将复杂的经济动态直观地展现在我们面前。