基于序化机理的稳健型股票价值投资决策——一个研究框架

面对资本市场风险加剧的现实背景,以"公司经营业绩与股票市场业绩一致趋优"为稳健型投资的核心要素,立足于区间数据表示、会计信息度量两个关键要素,开展稳健型股票价值投资的多准则决策建模研究。面向稳健型投资决策目标,提出满足"稳健性""局部性""全局性"3个特性的序化机理,围绕关键特征选择、特征评价、全序化建模的主体脉络建立系统性多准则决策方法,进而构建"稳健型股票价值投资决策"的研究框架。     

重庆多式联运现状研究

"一带一路"连通亚欧非大陆,对中国以及欧洲、非洲等沿线国家发展有着积极的作用,长江经济带占国内经济比重大.重庆位于三条线路的节点上,"一带一路"战略对重庆的发展具有重大意义,多式联运在重庆的良好发展有利于推动西部大开发和中部崛起及辐射周边经济发展.本文分析重庆的战略地位以及目前的货运发展现状,提出构建一套较为完整的多式联运体系,将对提高重庆及川渝城市群的经济、文化和社会发展有重要作用.     

团队反思对员工绩效影响的跨层次研究

通过建立跨层次的中介效应模型,运用多层线性模型方法,考察团队反思对员工绩效的影响。选取交互记忆系统和团队绩效两个中介变量,基于86个企业团队的数据进行实证研究,指出团队反思对员工绩效存在跨层次的影响,并且在此影响机制中交互记忆系统起到了中介作用,但团队绩效对员工绩效的直接影响效应不显著,即团队绩效对员工绩效无明显促进作用。     

有利砂体识别与解释

天然气的产量与砂岩的厚度,孔隙度,连通性,砂泥比等有密切的关系。为了解决砂体在空间以什么形态出现,其方向如何,纵向上如何变化,连通形式如何等问题,在前人研究的基础上,对篷来镇组某工区的砂体进行了精细识别和解释。在地震剖面上,砂体的响应一般表现为强振幅,低频率。孔隙性好,含气丰度高的砂体往往表现为速度低和极性反转的特点。但发现该工区的砂体在地震剖面上表现形式多变,甚至出现了合成地震记录与井旁地震记录严重不吻合的现象,故砂体识别工作不能遵循统一模式。因此,采用了多井约束,多层标定,分层解释来识别有利砂体。     

多准则权变决策方法有效性比较研究

人们处理信息的能力是有限的、难以理清众多方案数据间的关系.因此决策者可能无法得知多准则方法的方案排序,是否即为心中的理想方案.文章检验并比较既有四部多准则决策方法的有效性,并建立一套仿真数据实验流程,比较MCDM方法建议的方案排序与偏好效用函数所模拟决策者排序的差异.     

基于可能度的犹豫模糊语言PROMETHEE方法

针对犹豫模糊语言多属性决策问题,文章提出了基于可能度的PROMETHEE方法.在分析现有可能度排序方法的基础上,基于均匀分布的概率准则给出了犹豫模糊语言排序的可能度公式;结合PROMETHEE法,给出了犹豫模糊语言多属性决策方法,方法将传统PROMETHEE的多步骤整合为一个公式,简化了计算过程.通过实例验证了该方法的合理性和可行性.     

基于遗传分层序列法的云制造资源优化配置

文章针对分层序列法和非支配排序遗传算法在求解多目标决策问题时的不足,结合遗传算法和分层序列法的优势,提出一种遗传分层序列多目标决策方法.设计遗传分层序列法的分层目标、遗传策略和原目标无量纲化处理方法.考虑运输时间因素,以制造完成时间最短和制造成本最低为目标,建立多制造任务资源分配模型,并设计一种基于时间矩阵的多制造任务完成时间计算方法.实验表明,应用遗传分层序列法进行多制造任务资源优化配置时,效果优于标准遗传算法和非支配排序遗传算法,可以满足决策者的不同决策偏好.     

多目标智能加权灰靶决策模型构建及应用

经济水平的提升带动了更为复杂的社会问题决策矛盾,特别是多问题和多方向性筛选对于均衡化决策的重要性日益凸显,而多方案性问题的解决是以其更为复杂前提下的决策均衡化为主要标志的,为此,文章从均衡方案决策的设置、事件以及决策集的参数构建探讨了均衡方案的模型设置与优化,并通过多目标智能加权灰靶决策的均衡方案来形成区间数型属性值和TOPSIS法的筛选,最后结合实证算例的方式论证了通过多目标智能加权灰靶决策的可行性与实践轨迹.     

医疗保险模式对农民工迁移区域的影响研究

基于世界银行的调研数据,运用多项选择模型(Multinomial Logistic Model),检验城乡医疗保险模式对农民工迁移区域的影响。研究表明:新型农村合作医疗保险会显著抑制农民工选择县外市内及更远的区域务工;城镇职工基本医疗保险和城镇居民基本医疗保险对农民工村外县内的务工迁移具有显著的促进作用;相较于城市两种保险模式,新农合对农民工务工迁移的"拉回效应"更加显著。应在完善中国医疗保障制度的基础上,促进农村劳动力资源的合理流动与配置,进而形成全国统一的劳动力市场。     

多状态系统预防性维修组合模型

文章研究了两部件系统的预防性维修组合问题.根据子系统正常与否,将系统分为四个不同的运行状态.当单个子系统发生故障时,系统能够继续工作,但单位时间的收益将发生变化.定期对子系统进行预防性维修,可以减小子系统的故障率.构建了状态转移方程,并求出各状态的稳态概率.综合考虑了单位产品的获利、减产的损失、不合格品的损失、故障维修费用和预防性维修费用等,以有效生产率满足阈值为约束条件,以单位时间净收益最大为目标,提出预防性维修组合优化模型.分析了模型参数对预防性维修决策的影响.