一体化铸铝防撞梁的多目标可靠性优化设计

为了提高一体化铸铝防撞梁的耐撞性,建立了防撞梁的正碰仿真模型,基于最优超拉丁方试验设计搭建响应面模型来近似模拟碰撞过程。以防撞梁的厚度为设计变量,采用非支配解排序遗传算法对防撞梁的峰值碰撞力、最大纵向位移、比吸能和质量进行确定性优化设计,并择优选取一个解作为确定性优化解。在此基础上,考虑到材料以及加工制造等不确定性因素,对确定性优化解的质量水平进行分析和优化。结果表明：比吸能提高了13.44%,质量减轻了20.57%,最大纵向位移的质量水平和可靠度分别由0.63σ和47.43%提高到了6.06σ和99.99%,峰值碰撞力的质量水平和可靠度分别由1.12σ和74.00%提高到了6.02σ和100.00%,多目标可靠性优化方法在满足设计要求的同时可以提高优化效率和安全性。     

本体性安全与作为生存理性的实践理性

由康德奠定经典内涵的实践理性总体上是与感性经验无关、“不计后果”的,因而是存在无忧的。在高度现代性时期,全球性风险带来本体性不安全和生存焦虑,使得我们必须基于生存——本质上是共生共存——呼唤一种新的实践理性,这便是本质上是存在理性的生存理性。当然,今天我们需要的生存理性是后启蒙的、完成现代性转换的生存理性,是非先验的理性,具有反思性特征,本质上是基于共在这一底线的公共理性。在意向性与外延性高度强相关的全球化时代,人类吁求基于共在的生存理性,也就意味着要求人们生活方式的再道德化。在此意义上,强调修身为本的中华传统文化有不少助益之处,康德的实践理性观仍然具有重要的启示价值。     

基于Copula-GARCH模型的新兴产业与上证指数相依性研究

文章利用Copula-GARCH模型对2005年1月1日至2014年4月30日上证交易所新兴产业指数和上证综合指数进行建模,然后运用ARMA(1,1)-GARCH(1,1)-t模型,将边缘分布概率积分变化后的2个服从均匀分布的序列作为Copula模型的边缘分布,得到了较好的拟合效果.通过建立正态Normal Copula函数、t-Copula函数、Gumbel Copula函数、Clayton Copula函数和Frank Copula函数的5个二元Copula模型,并采用AIC法、BIC法、切比雪夫距离和欧式距离4种检验拟合优度的方法选择最优的t-Copula模型.同时利用GPD法对2个指数做了尾部相关性分析,发现下尾比上尾具有更好的相依性,说明极端情形(如金融危机)下两指数的涨跌幅度较大.     

基于时变参数Copula的ΔCoVaR度量技术

采用基于时变参数Copula的ΔCoVaR度量方法,以动态参数Copula模型描述金融变量间的相依结构、以GARCH类模型描述各金融变量的边际分布,通过构建的联合分布计算ΔCoVaR。利用此方法度量中国大陆与美国、香港的股票市场间的极端风险溢出。实证结果表明:通过此方法计算的ΔCoVaR能同时反映时变波动性与时变相依性,可更灵敏准确地度量危机时的极端风险溢出。     

上市公司ESG信息强制性披露：制度优势、法理基础与实现路径

随着ESG投资的兴起,上市公司ESG信息应否强制性披露成为全球主要资本市场的重要议题。ESG信息强制性披露有降低信息成本和提高信息质量的制度优势,但我国选择该模式并将其制度化的法理基础及实现路径还有待探讨。社会系统论视角下风险规制的需要和证券法中信息“重大性”标准的适用可成为ESG信息强制性披露的正当性基础。ESG信息强制性披露制度的构建,可在将重要ESG信息解释为证券法框架下重大信息的基础上,通过证监会制定基本原则、证券交易所设计具体规则形成结构化披露规则体系;宜区分以满足投资者决策需要为中心的ESG理念和以关照利益相关者诉求为核心的公司社会责任理念,分两步建立ESG信息披露框架和标准;充分考虑上市公司合规成本,推行渐进式实现方案。     

作曲家的伟大性——评阿尔弗雷德·爱因斯坦的《音乐中的伟大性》

在人类发展史上,伟大人物向来被认为具有与众不同的思想、胸襟等伟大品质,站在比普通人更高的时空维度,改变着人类历史发展的进程。可以说,一部人类发展史就是一部伟人成长史。历史上各个时期各个领域的伟大人物都备受关注,具体到音乐领域,有伟大的作曲家、歌唱家、演奏家、指挥家等,在这众多的“大家”中,伟大的作曲家被视为推动音乐史前进的核心人物,成为万众瞩目的焦点。但哪些作曲家可以称得上伟大？评判作曲家伟大的标准是什么？阿尔弗雷德·爱因斯坦（Alfred Einstein,1880.12.30—1952.2.13）在《音乐中的伟大性》一书中,对伟大性相关问题进行了深入研究,其成果有力地契合了人们对这一领域的需求,也激发了大众尤其是音乐专业人士及音乐爱好者的兴趣。     

模糊群体决策方法在应急决策中的应用

目的/意义伴随着社会经济的发展,加性偏好关系下二分类群体共识决策在选调生选拔、律所实习生留用和基金项目评审等诸多现实问题均有所体现,因而需要提出针对性的分析方法。设计/方法给出了二分类选择方法,用以获得个体和群体关于备选方案集的二分类向量;给出了二分类共识方法,协助个体调整偏好,从而获得具有较高共识水平的二分类。结论/发现从最小调整成本视角,建立了加性偏好关系下二分类群体共识决策方法。所提方法可扩展应用解决多个领域中二分类群体决策问题,具备了应用上的普适性。     

电子商务环境下产品评论特征对消费者信息采纳影响机理的探索

目的/意义基于信息采纳模型和信息系统成功模型,探索了在线产品评论特征对影响消费者信息采纳决策的影响机理。设计/方法通过实验收集数据和偏最小二乘法结构方程（PLS-SEM）来分析数据并验证假设。结论/发现有用度投票对在线产品评论诊断性有正向影响,结构化格式对易用性有正向影响,易用性对在线产品评论诊断性有正向影响,易用性和诊断性对在线产品评论采纳决策存在着正向影响,但认知需求作为调节变量对有用度投票和诊断性的关系及易用性和诊断性的关系影响不显著。