我国刑罚目的的实然分析与应然思考

刑罚目的是刑罚的发动者发动刑罚所希望取得的社会效果,其价值取向历来是刑法理论研究中一个争论颇多的问题。据此对我国的刑罚目的进行应然思考后,应把惩罚犯罪与预防犯罪界定为我国的刑罚目的。     

主持人语

<正>《巴黎协定》的达成标志着全球应对气候变化已经进入到了全新的阶段,同时为国际社会开展碳减排行动提供了法律依据。习近平总书记在中国共产党第十九次全国代表大会上的报告中指出,引导应对气候变化国际合作,中国应成为全球生态文明建设的重要参与者、贡献者、引领者。碳市场的建立和完善是达成碳减排目标的要举,同时也是落实《巴黎协定》国家自主贡献的重要方式。我国各级政府、企业主动通过建立全国碳排放权交易市场和推进气候变化立法等一系列措施来加强碳减排。2012年,根据党中央、国务院关于应对气候变     

惩罚性赔偿在食品安全领域的运用

惩罚性赔偿主要适用于民事领域,针对民事领域比较严重的侵权行为或违约行为,具有惩罚、预防、遏制、赔偿、激励等功能.惩罚性赔偿属于行政化的民事责任,兼具公法和私法的特征.生产者承担惩罚性赔偿依照特殊侵权进行归责.经营者承担惩罚性赔偿依照一般侵权进行归责.不符合食品安全标准是承担惩罚性赔偿的一个重要条件.在适用惩罚性赔偿方面,经营者的行为如果既违背《消费者权益保护法》,也同时违背了《食品安全法》,消费者应该按《食品安全法》提出惩罚性赔偿诉求.消费者明知食品不符合安全标准故意购买,然后按照惩罚性赔偿进行索赔,应予以支持.     

如何认识教育惩罚与孩子的成长

教育惩罚是一个敏感的话题，甚至有人将其视为“禁区”，但是适当的惩罚在教育中是必要的。没有惩罚的教育是不完整的教育。教育惩罚有着重要的道德价值，它在个人的社会化和维持学校的正常秩序上都发挥着重要的作用。因此，我们需要把教育惩罚进行伦理的审视。     

对大学生不当使用手机的正强化

大数据和5G通讯技术的应用,给当代大学生学习和生活提供便利。通过对部分高校大学生手机使用情况的问卷调查,发现手机影响大学生的程度远远超出我们的想象,部分大学生深陷手机成瘾的泥潭。如何让他们恰当地使用手机就成为教师、大学生及其家长、社会必须面对的一个严峻挑战。运用强化理论,对导致大学生沉迷手机的行为进行分析,发现正惩罚（如扣分）、负强化（如没收手机）等对大学生使用手机均有影响,但究竟哪一种更可取呢？或者说都不可取？究竟应该怎样“面对”他们习以为常的“日常伴侣”手机呢？文章对此进行了分析,并提出相关建议,期望对部分大学生手机成瘾现象进行及时干预和矫正。     

关于教育惩罚的原因分析和对策

于以人为本的教学理念下的教育惩罚尴尬局面的原因分析,有利于正确认识教育惩罚并使其得到合理的完善,从而使人们认识到研究教育惩罚对当今和未来教育有深远的意义。     

半连续Bernoulli-Normal两部回归模型及变量选择

对于半连续两部回归模型,考虑到每个回归部分都会遇到大量的候选变量,此时就会产生变量选择问题。文章主要研究Bernoulli-Normal两部回归模型的变量选择问题。先提出一种基于Lasso惩罚函数的变量选择方法,但考虑到Lasso估计量不具有Oracle性质,又提出一种基于自适应Lasso惩罚函数的变量选择方法。模拟结果表明：两种方法都能够对Bernoulli-Normal回归模型进行变量选择,且自适应Lasso方法的变量选择性能往往优于Lasso方法。     

左删失数据的双惩罚贝叶斯Tobit分位回归方法

在含潜变量的纵向数据混合效应模型应用中,通常包含大量截尾数据,若直接采用一般贝叶斯Tobit分位回归模型,参数估计的马尔科夫链蒙特卡罗抽样算法将会极其复杂,造成计算效率低下且估计结果偏差较大。同时,在高维情形下,由于受大量未知随机效应的干扰,固定效应中关键变量的选择与系数估计变得更为困难。为了解决上述问题,文章提出了一种新的双Adaptive Lasso惩罚贝叶斯Tobit分位回归方法,主要研究响应变量左删失情形下高维纵向数据的变量选择与参数估计问题。通过将Adaptive Lasso惩罚同时引入固定效应与随机效应的先验分布中,构造了参数估计的Gibbs抽样算法。蒙特卡罗模拟结果表明,新方法较无惩罚法和Lasso惩罚法在重要变量选择及系数估计上均更占优势。     

浅谈惩罚教育

学校为了保证教育的有效性和教育工作的有序展开,在必要的时候可以使用惩罚教育方法.前苏联著名教育家马卡连柯曾指出:"不惩罚的办法只是对捣乱者有利,如果学校中没有惩罚,必然使一部分学生失去学习生活保障.凡需要惩罚的地方,教师就没有权利不惩罚.在必须惩罚的情况下,惩罚不仅是一种权利,而且也是一种义务."