古城昌都卡若的形成与发展脉络考证北大核心

昌都卡若区具有5000多年的社会发展史,是青藏高原人类原始文化的发祥地之一,素有"西藏东部门户"之称,建城从初具规模迄今亦有570多年的历史,2014年昌都成为地级市,将原昌都县的行政区域划为卡若区。通过大量藏汉文资料和实地考察,梳理还原昌都古城的发展脉络,有助于我们更好地挖掘昌都古城的历史文化底蕴,对申报昌都卡若为国家历史文化名城、建设好昌都新城具有重要的现实意义。     

基于网络搜索数据的雾霾经济与CPI相关性研究

本文以北京为例,基于网络搜索数据,采用3折交叉验证技术,运用支持向量机和线性回归的方法研究和分析雾霾经济消费对CPI的实际影响.结果显示,两个模型拟合得到的数据与官方CPI数据非常相近,但支持向量机的拟合度和稳定性更好.     

十九世纪中叶法国传教士罗勒拿滇藏传教史略

罗勒拿是巴黎外方传教会(MEP)的传教士,他从1847年便致力于探寻到西藏传教的途径,于1854年从滇西北潜入察瓦龙,创建崩卡传教点,成为清代第一个进藏开辟天主教社区的西方人。1858年和1865年,西藏噶厦政府两次用武力扫除察瓦龙的教会势力,传教士逃往云南,这成为天主教在藏边怒江、澜沧江流域建立诸多新传教社区的起点。因此,无论在西藏或云南的天主教史上,罗勒拿都是一个先驱式的人物。目前所见有关罗勒拿和藏地天主教的研究,多未能系统利用清朝教务教案档中的记载,以致相关的论述或失之简陋,或谬误甚多。有鉴于此,主要依据清档中涉及罗勒拿的史料,在参考有关学者论述的基础上,将该传教士在滇藏边界传教活动的史迹加以梳理,并借此厘清19世纪中叶天主教向西藏传播的基本线索。     

基于技术接受模型的提高大学生信用卡开卡率方法研究

近年来,我国的银行卡业务获得了长足发展,发卡数量与日俱增,持卡消费占消费总额的比重也在明显提高。但不能回避的是,与庞大的发卡量相比,目前各银行卡的"活卡率"依然比较低。本文结合技术接受模型分析了大学生信用卡开卡率较低的原因以及提高开卡率的方法。     

中国居民消费价格指数间的关系与选择

居民消费价格是宏观经济监测的重要内容之一,其指数间的关系与选择具有重要意义。通过与国外发达国家的比较,从我国目前价格指数编制和选择使用的现状及存在的问题出发,研究环比、同比和定基价格指数以及环比“折年率”之间的相互转化情况和它们各自在经济监测中的特征。重点研究了基于X-12-ARIMA模型的环比价格指数的季节调整和同比价格指数相对环比价格指数对物价监测的时滞性。同时验证了研究中同比向定基指数转化的合理性。由此对我国居民价格实时监测的指数选择提供政策建议,也为我国价格指数的编制提出建议。     

哈尔滨市土地储备风险评价研究

以哈尔滨市区土地储备为研究对象,按照研究区土地利用布局均匀采取样点,引用数学模型定量计算各样点的风险值。根据风险值的大小将土地储备风险划分为Ⅰ级、Ⅱ级、Ⅲ级三个等级,并分析造成地块风险差异的原因,提出通过增强土地市场的透明度、确定合理的土地储备量、采用多渠道的经营方式和完善土地储备投资的风险分析等措施,降低哈尔滨市土地储备风险。     

VIP的诱惑

一次去商场购物,买了几百块钱的东西,售货员告诉我要是再添几百块钱的话就可以办一张VIP卡,我眼睛一亮,是吗,VIP是什么,有什么好处？售货员很热情也很专业,她说：“VIP就是‘Very important person’,贵宾的意思,以后在我们商场买东西可以享受打折。”我笑着,心想天上真有掉馅饼的事？摸了摸口袋里下半个月的生活费,把心一横：“大姐,你可真厉害,还懂英文,你等等,可得把那VIP给我留着啊。”于是,我有了我人生的第一张VIP卡。     

近代天主教在川滇藏交界地区的传播——以"藏彝走廊"为视角

本文选择藏滇交界处天主教会为研究个案,以横断山脉"藏彝走廊"地理特征为切入点,认识近代天主教在藏、怒等族民众中的传播历史及特点.在介绍天主教西藏教区设立与遣使会入藏企图之后,文章着重分析了巴黎外方传教会接管藏区传教事务,以及崩卡传教点的兴衰,进而揭示天主教会利用"藏彝走廊"的特殊地理走向,在坚守巴塘传教点的同时,南下延伸至澜沧江、怒江中流部分地点,东北发展到道孚、炉霍等地,并且据此分析天主教会选点的考量及其变化.     

关于“岗责卡教学法”有效教学模式的探讨

针对“岗责卡教学法”内涵和应用,通过分析“岗责卡教学法”有效教学模式的适用课程、特点、实施条件和注意问题,为中职学校物流服务与管理专业理实一体化课程实现岗位情景教学、实现教学内容与就业岗位的对接提供了新的教学模式和设计思路。     

基于大数据的跨境电商平台供应商信用评估研究

跨境电商平台要实现其质量担保功能,必须对供应商进行有效信用评估。结合跨境电商交易模式及平台供应商的特点,充分考虑供应商信用评估数据的来源和处理方法,构建基于大数据的跨境电商平台供应商信用评价指标体系和基于BP神经网络的信用评估模型,并进行实证研究;在数据集基础上采用机器学习K-折交叉验证和混淆矩阵对模型进行评估,证明该模型具有较好的泛化能力和准确度。应用基于大数据的跨境电商平台供应商信用评估指标体系及评估模型,有助于实现跨境电商平台的质量担保功能,减少平台交易中出现的信息不对称问题。