能源价格波动对中国物价水平的潜在与实际影响

目的/意义原油作为重要的工业原料、大宗商品和战略储备物资,其价格波动对全球经济发展具有重大影响,对原油价格进行预测是能源经济领域的热点研究课题。对国际原油价格预测的主要方法进行系统梳理并展望未来研究方向,有助于该研究领域的纵深发展。设计/方法基于295篇国际期刊文献,对国际油价预测的发展阶段、发表期刊、研究机构等进行归纳总结,然后对近二十年油价预测领域的主要研究方法进行系统梳理和分析,最后对油价预测工作进行评述和趋势展望。结论/发现自2008年金融危机后,油价预测研究快速发展,相关文章主要发表于能源经济领域的权威期刊《Energy Economic》。现有油价预测方法主要包括计量模型、机器学习和混合预测模型。展望未来,利用高频日内交易数据,融合计量和机器学习前沿方法,对原油价格进行区间预测或概率密度预测是值得探索的方向,此外还应深化油价预测结果的实际应用价值。     

农村老年人老化态度变动轨迹:基于积极老龄化框架的实证考察

基于积极老龄化理论框架和"中国老年健康影响因素跟踪调查"面板数据,文章从积极和消极两个维度对农村老年人老化态度问题进行实证考察。研究发现,两种老化态度均以2008年为重要转折点,女性老化态度比男性更具多样性和多变性。健康、社会参与和保障都能引起老化态度的积极变动,但社会适应、子女经济支持和社区照料三个因素对消极老化态度有正向影响,而生产活动降低了积极老化态度水平。从贡献率看,健康因素对老化态度差异贡献最大,其次是保障因素、社会参与因素,健康因素更能解释积极老化态度的变化,社会参与因素对消极老化态度的贡献率更高,二者分别在女性和男性老年人群体中表现得更为明显。贡献率排在前四位的因素是精神健康、子女经济支持、医疗可及性和身体健康。用积极老龄化的观点帮助庞大的农村老年人口建立正确的老化态度将有益于养老问题的解决。     

大数据时代背景下如何发挥企业基层干部的战斗堡垒作用

当今时代是信息技术的时代,也是大数据技术的时代,随着科学技术的飞速发展,大数据技术在企业管理工作中应用得越来越广泛,该技术给企业的管理与运营带来的便利是前所未有的,极大提高了企业各方面工作的效率与质量.目前,企业基层干部为了适应大数据背景下的工作需求,应加强对大数据技术的学习,充分发挥基层干部的堡垒作用,只有这样才能提...     

浅谈ERP数据录入中存在的问题及对策

数据录入是ERP实施阶段和正常运行期间的一项基础而重要的工作。本文就ERP数据录入过程中常见的问题进行了详细的阐述并提出了相应的对策。     

基于Benford法则的审计数据分析方法

审计人员面对大量的电子数据,必须采用一定的审计数据分析方法进行分析,从中发现有价值的审计线索。本文分析了常用的审计数据分析方法,重点介绍了基于Benford法则的数值分析方法,包括Benford法则的原理、用于审计的流程和算法设计。     

2009年地方重点经济数据抢先看（2）杭州、上海土地出让金超千亿元

各地方陆续披露的2009年经济数据显示,在过去的一年里,通过一系列的保增长、扩内需政策的刺激。各地方经济基本保持了快速回暖的态势。目前,各单项经济指标表现基本良好,未来经济走势看好。     

新视野

<正>中国呼唤一场民富革命一系列信号表明,中国正在推动一场旨在实现民富的新革命。有关专家指出,革命需要路径,对于中国而言,举其大者,以下路径是必需的。其一,民企让利于民。数据显示,在1992至2007年间,我国政府、     

敬告作者

尊敬的作者：本刊已采用《中国学术期刊（光盘版）检索与评价数据编排规范》。为了使本刊实现标准化和规范化,敬请你们在来稿时做到以下要求：     

碳排放与经济增长的实证研究——基于贵州的面板数据

本文借鉴已有的研究成果,以贵州为研究对象,计算和分析贵州改革开放以来碳排放量、资本存量和劳动力投入量,并将其组成面板数据模型估计贵州经济增长与碳排放以及其他生产要素之间的关系,发现在影响贵州经济发展的三个指标中,劳动力和资本对经济有着较强的显著性影响,而能源使用对贵州省经济的影响十分有限.     

浅议统计中的因子分析

因子分析是统计学上的一个重要内容,因子分析是研究协方差或相关矩阵的内在依赖关系的方法,它用一些观察变量来解释相关性较少的不可观察的潜在变量或共同因素,其基本思想就是把观测变量分类,将相关性较高即联系比较紧密的变量分在同一类,使不同类的变量之间的相关性降低。本文分析了统计中的因子分析问题。