数据挖掘技术在管理会计中的应用

数据挖掘是从海量数据中发现和提取知识和信息的过程。在管理会计领域中运用数据挖掘技术,寻求和发现更多的企业顾客、供应商、市场以及内部流程优化的信息,将为企业决策者提供更为广泛而有效的决策依据,提高企业战略竞争能力。本文简要介绍了数据挖掘的基本概念和方法,在此基础上重点分析了数据挖掘技术在作用成本和价值链分析,产品、市场和顾客分析以及财务风险防范等方面的应用。     

基于映射分类规则的客户重要程度标识方法

为了准确识别客户的重要程度,研究了客户终身价值的计算,把由决策树建立的分类规则映射到客户终身价值,建立了客户基本特征集与客户终身价值之间的对应关系.     

一种基于权值的序列模式更新算法

针对原始数据库中增加数据时如何更新规则的问题,提出并应用了一种基于权值的序列模式更新算法UW IUA。该算法利用权值来归约子序列集和利用知识数据库中保留的最小非大序列集产生新的候选序列集,避免了重复遍历原始信息库而造成数据量太大的问题,从而缩短程序运行时间和节约数据存储空间,较好地改进了算法性能。实验结果证明UW IUA算法的效率高于IUA算法。     

论当前统计研究的重要问题

历史又翻开新的一页,统计的使命也更加重大。作为政府宏观决策不可缺少的基础和依据,统计不仅要与时俱进,而且必须先行一步,即要前瞻性地研究新的方法和技术,及时探索新的制度和标准,适时分析现实社会经济生活中的新情况和新问题。只有这样,统计才能真正发挥其     

WEB数据挖掘与XML

面向WEB的数据控制是目前数据挖掘技术的一大热点。由于WEB数据存在方式的特殊性,使WEB数据控制变得十分复杂。XML的出现为WEB数据挖掘技术带来了巨大的发展契机。本文讨论使用标准WEB技术———HTML、XML———开发的一种基于WEB的数据挖掘方法。     

对基于数据挖掘的隧道掘进机掘进状况分类识别的探讨

根据隧道施工现场采集的数据特点以及掘进状况识别的具体问题，结合实际掘进背景知识，探讨了掘进状况识别的路线和方法，成功地进行了掘进状况的判别和掘进模式的建立。     

视频点击流数据挖掘在远程教育中的应用

Web数据挖掘已经成为数据挖掘技术一个重要的应用领域,文章主要通过对远程教育网站的视频点击流日志文件进行数据挖掘,寻求用户访问规律,构建动态的个性化教育网站.     

基于SAS聚类分析的用户类型划分

本文采用聚类分析,根据电信用户在几个关键指标上的消费情况,将电信用户分为几种类型,为针对性营销提供目标客户。     

可视化——会计信息的未来展现

从数据到智慧的升华需要借助于智慧的系统。本文论述了可视化的智慧会计信息系统的实现方法,我们认为可分三步走：首先是数据的简单图形化;其次是数据处理过程的可视化;第三是交互下的系统展现层的可视化。本文利用水晶易表实现了可视化技术在会计信息系统中的运用。