基于灰色判断矩阵的一致性及其排序研究

对灰色层次分析法中基于灰色判断矩阵的一致性和排序问题进行了研究。提出了灰色判断矩阵的弱一致性和乘性完全一致性的条件,然后讨论了在单一准则下基于灰色判断矩阵的方案集排序问题。方法一将灰色判断矩阵转化为白化矩阵,通过研究白化矩阵的性质来对方案集进行排序,方法二是将其转化为区间灰数互补判断矩阵,再利用OWA算子对方案集集结进而进行排序。最后通过算例说明了该方法的有效性。     

基于灰色关联度的小样本预测模型

针对传统灰色预测模型无法处理以及难以寻找统计规律的小样本数据,通过对序列之间灰色关联度物理含义的分析,挖掘序列内部以及序列之间的数据变化规律,并在此基础上构建了一种新的灰色预测模型;应用该模型对中国2008年度的GDP进行预测,预测结果验证了该模型的有效性及实用性;该模型的提出为小样本数据提供了一种新的预测方法。     

水力发电企业整体效益评价及实例

针对水力发电企业的整体经济效益难以进行评价的问题,提出了以灰色关联度技术为支撑,选择数量模型评价方法,应用层次分析法的有关技术和思想,建立起具有可操作性的评价模型及评价体系。     

灰色模型在中国股票市场预测中的应用

股票价格和股价指数的准确预测有利于投资者获得高额的市场回报和政府对市场的有效监管.本文将灰色模型应用于股票市场,构成灰色预测模型,对未来时刻的股票价格及股价指数的阳变和阴变周进行预测.实证研究表明,将灰色系统理论应用于股票市场,对股票价格及股价指数进行预测是完全可行的、合理的,而且达到了较高的精确度.     

基于多尺度分析的小麦价格预测研究

本文基于分解-重构-集成的思想,构建了一个多尺度组合预测模型,选取小麦作为粮食的代表,预测其价格走势。首先,运用集合经验模态分解方法(EEMD)分解价格序列,然后,用灰色关联分析方法对分量序列进行重构,重构为高频、中频、低频和趋势项四个部分,并从不规则因素、季节因素、重大事件和世界经济水平等方面对这四个部分波动特点进行解释,针对不同特点的分量选择不同的方法进行预测,最后对各预测结果用支持向量机集成,并与其他预测模型的预测结果进行比较。实证结果表明,本文构建的多尺度组合模型的预测效果优于灰色预测GM(1,1)、BP神经网络、SVM方法、ARIMA模型等单模型方法和ARIMA-SVM组合模型以及基于EMD和EEMD分解的其他多尺度组合模型。     

知识链间冲突管理策略

知识链运用当中,组织之间的冲突策略选择至关重要。本文对传统二维冲突模型在分析知识链组织之间冲突的不足,通过引入冲突水平变量构建了一个知识链组织之间冲突策略三维模型。利用层次分析法对专家的判断结果进行分析,得到各层次冲突因素的相对权重,用多级模糊综合评价的数学模型对知识链组织之间冲突状态进行评价。使用灰色系统理论对模型中关系自己和关系他人两个变量进行测度。通过实例计算,验证了该方法的可行性和有效性,为组织决策者提供了一个科学合理的决策方法。     

灰色多层次评价方法在战略供应商选择中的应用

针对供应商选择的不确定性,应用灰色系统理论和层次分析法,建立灰色多层次评价模型,研究战略供应商的选择问题。建立备选供应商的指标体系,根据灰色多层次评价方法对其进行分析,选择出企业的战略供应商。灰色多层次综合评价法的应用可为客观科学的评价和优选供应商提供重要依据,该方法具有覆盖所有基础数据、计算简单、评价精度高等特点。     

基于斜率判断的灰色周期关联度研究

灰色关联模型从统计序列几何形状的相似程序来判断其紧密程度,传统的灰色关联模型从统计序列的面积、斜率、变化速率等角度来度算其关联程度,这些关联模型受到统计序列横纵坐标(周期和振幅)的双重影响,这在分析统计序列间的单个因素(本文研究仅受周期影响)间的关系时会产生其它因素的干扰。针对这一缺陷,作者根据两条曲线的曲折情况,通过计算各折线的斜率判断曲线的波动周期,提出基于斜率判断的灰色周期关联度。该方法计算简单、判断直观,既可以有效解决上述文献中的问题,又具有传统灰色关联度良好的性质,并通过实例验证该方法的实用性。     

灰色聚类在企业经营业绩评价中的应用——以房地产开发业为例

由于企业经营业绩的评价具有不确定性,运用灰色聚类评估方法对我国房地产企业2008年的经营业绩进行评价,并进行比较分析,结果显示：影响房地产企业经营业绩评价的主要指标是流动资产周转率、资产负债率和营业增长率。针对企业应如何提高房地产企业的经营业绩评价等级问题,提出一些相应的建议。     

掌声在远方

那一年,我18岁,高考失利。我想复读但又害怕考不上,心理压力很大。站在灰色的七月里,父亲扛来一只旅行箱,说,走,跟我出发吧。就这样,在麻麻细雨中,我和父亲踏上了南下的火车,目的地是长沙。我的两个叔叔都已经在那边安家。等安顿好了,父亲却并不急着让我去找工作,他先是带我去火车站兜了几圈,然后才说:"我们去