LAD准则下的无线传感器网络节点定位方法

多维标度算法广泛应用于无线传感器网络的节点定位。经典的MDS算法通过构造距离平方矩阵(非相似性矩阵)和进行双质心变换,在相似性空间中根据最小二乘准则进行求解。若测量噪声为高斯白噪声,经过变换后,相似性矩阵中元素的误差不再服从高斯分布,基于LS的估计不再是最优的。针对这一问题,用最小绝对值偏差准则改进MDS算法代价函数,对无线传感器网络节点定位进行研究。仿真结果表明,该方法具有良好的稳健性,比经典MDS算法具有更好的定位性能。     

基于GFRP OFBG筋的桥梁缆索索力测量技术研究

基于内嵌光纤Bragg光栅传感器的光纤光栅 玻璃纤维增强塑料复合筋（GFRP OFBG筋）,研究了GFRP OFBG筋自身的应变和温度传感特性,研究结果表明,GFRP OFBG智能筋具有优异的线性传感性能,筋中光栅测量的应变极限达12 000 με以上,波长变化达14 nm;对于用GFRP OFBG筋替换普通钢绞线的中丝而得到的GFRP OFBG智能钢绞线,进行了应变传感、温度敏感和钢绞线松弛试验,试验结果表明,GFRP OFBG智能钢绞线具有优异的线性传感性能和较低的应力松弛率,并可实现钢绞线受载全过     

TMAH在压力传感器制作中的应用

介绍了四甲基氢氧化铵(TMAH)溶液的腐蚀特性,论述了在单晶硅和多晶硅高温压力传感器的制作过程中,TMAH腐蚀液在浓硼终止腐蚀和各向异性硅杯腐蚀两个制作工艺中的应用。通过大量的实验得到了较为理想的腐蚀条件,取得了较好的腐蚀结果。     

基于单片机的粮仓温度测控系统设计

介绍了一种基于AT89C51单片机的温度测控系统。使用AD590作为温度传感器对粮仓内温度进行监测,实时显示温度。系统对温度的控制合理、有效,具有调试方便、精度高和可靠性好等优点。     

油田原油拉运管理系统的研发与应用

新疆大部分油区地处偏远戈壁或沙漠,每个区块油井建产初期和中期,无法快速配套密闭完整的集中运输管道,因此需要使用车辆对单井产油进行远程运输。由于区块地处偏远,每个区块原油拉运罐车过磅点需要投入资源进行人工手动过磅,占用宝贵人力资源做数据重复填写工作,与企业高效益发展不相符,引用无人自动过磅系统是企业必然选择。本文对新疆油田实现原油拉运管理的闭环系统进行了概述,从油田单井大罐液位采集、运输、无人过磅等方面进行分析。其中多处地磅秤重点应用无人自动过磅系统具体分析,并提供无人自动过磅数据实时集中管控方案。通过反复的试验证明,无人自动过磅系统有助于提高油田智能化程度,同时降低油田企业用工管理成本,提高生产效益。     

光学电场传感器的研究

通过光电传感器检测绝缘子周围场强的分布,研究光电传感器的原理。对光电效应的理论进行研究,由于电场强度的变化会引起晶体介电常数的变化,通过对介电常数变化来分析,检测场强的大小,同时由于晶体不含任何金属所以对于周围电场影响小可以减小测量误差。     

平面二维时栅位移传感器电气系统设计

针对现有一维时栅位移传感器的电气系统无法与平面二维时栅位移传感器相匹配,需要外接多个信号处理电路,系统集成度低,且极易产生电气误差等问题,设计了适用于二维时栅位移传感器的电气系统。根据平面二维时栅位移传感器的测量原理,分析了电气系统产生的误差,设计了电气系统的三大核心模块：激励信号发生模块、感应信号处理模块和位移解算模块,并通过Multisim对电气系统的信号进行仿真,验证了电气系统的可行性。实验表明：该电气系统实现了平面二维时栅传感器高速、高分辨率的实时采样,同时有效降低了由电气系统带来的误差对传感器测量精度的影响,为制作高精度平面二维时栅位移传感器提供了技术支持。     

交错并联Buck变换器单电流传感器均流控制

为解决多相交错并联Buck变换器均流控制中存在的控制环路多等问题,探讨了一种单电流传感器均流控制策略。基于三相交错并联Buck变换器,通过输入电流重新构建每相电流,探究采样周期内重构相电流和平均电流的关系,利用占空比补偿原理,解决相电流失衡问题。仿真和实验结果表明：在不同输出电压与不同负载情况下,利用单电流传感器均流控制策略可以实现稳定的电压输出和良好的均流性能,验证了新控制策略的正确性和可行性。     

基于“项目式教学”的《传感器与工程测试技术基础》课程实践研究

为深入践行“卓越工程师教育培养计划”,解决“如何让学生快速将理论知识转化为解决实际工程问题的能力”的问题,该文提出以“翻转课堂”式理论教学为依托,以“项目式”实践教学为手段的教学改革措施。通过将指导教师科研任务中的测试任务进行分解,以小组为单位利用所学的《传感器与工程测试技术基础》课程理论知识,完成科研任务中小的测试任务,锻炼学生将理论知识运用于解决实际工程问题的能力。经过一学期的探索,不仅成功解决了指导教师在“等离子体性能诊断”项目中的测试任务,而且学生学习效果明显提升,验证了“项目式教学”在《传感器与工程测试技术基础》课程中效果显著。     

基于马氏链蒙特卡罗的WSN节点定位算法

未知节点的定位是无线传感器网络(WSN)研究中的重要内容,其中动态节点定位算法设计是当前的热点问题.针对传统动态节点定位算法采样成功率低或采样样本少等问题,本文基于蒙特卡洛(MCL)算法及蒙特卡洛盒子(MCB)算法,提出了一种基于马氏链蒙特卡洛方法的节点定位(MCMCB)算法,算法在粒子滤波过程用马氏链蒙特卡洛方法计算粒子的权重,加大了对样本的筛选,从而提高了定位精度并减少了采样次数.仿真结果表明,MCMCB算法的平均定位精度同MCL算法、MCB算法相比分别提高了57. 4%和59. 3%,而采样次数比MCL算法减少了16. 2%.