“三个到位”是加强安全生产工作的有效举措

安全生产是确保人们生命健康、生产顺利进行、企业健康发展、社会和谐稳定的重要保障。多年来,虽然安全工作不断强调,但安全事故仍然时有发生,如何才能有效抓好安全生产工作,一直是管理者致力研究与探讨的一项重要课题。总结安全生产的经验教训,针对当前安全生产中存在的问题,要做好安全生产工作,必须要做到安全教育、责任制度、预防排查"三个到位",这是切实加强安全生产工作的有效举措。     

新时期人事档案管理信息化建设分析

随着信息时代的发展，我国的人事档案管理需要与时俱进，需要融入到信息化建设当中，利用信息化手段进行管理与控制。人事档案进行信息化管理，在我国目前的经济建设中具有十分重要的现实意义。文章将会从实际出发，对人事档案管理的信息化建设进行系统的研究与分析。     

浅析美国检察制度

美国的检察制度堪称最有特色的检察制度,其组织结构、权力地位、与其他国家机关之间的关系以及检察权力在侦查、起诉、执行等各个阶段的运行,都与中国的检察制度有很多不同。虽然检察制度在各国法律体系中的地位各不相同,权力内容也不相同,但是无论对检察权力、检察制度、检察机关如何定义和评价,检察制度在国家权力中都是举足轻重的。本文以美国的检察制度为角度,对其检察机关的设置、权力运行展开论述,并以检察官专横的权力为线索对其权力的滥用进行分析,最后提出改革的建议。     

杜尔伯特旗扎萨克承袭中的几个问题

杜尔伯特旗扎萨克承袭中因有弟袭兄爵、叔袭侄爵情况,十八任扎萨克世系辈分为十世;另有第三任扎萨克沙津的辈分,在《杜尔伯特蒙古族自治县志》第一卷编辑出版中笔误、末代扎萨克年未及岁而执政空位等问题。本文就这几个问题作以分析论述。     

渝东北生态涵养发展区治理模式创新探索

作为重庆五大功能区之一的渝东北生态涵养发展区,面临着生态环境保护和经济社会发展的双重压力,新的功能定位,需要新的发展思路和治理模式,科学合理的治理能激发社会发展的动力,推动生态涵养发展区又好又快的发展。从渝东北的社会基础和治理传统出发,顺应人类社会治理的发展趋势,就要走一条政府主导——多元治理的模式,从而兼顾生态涵养发展区的各个利益主体,以政府为核心,调动社会相关主体积极参与到渝东北生态涵养发展区的治理中来,开创一个科学合理的治理格局,实现生态保护和经济社会发展的双赢局面。     

“生命”何以成为一个哲学概念?

生命在当下的时代,已经越来越变成固步自封、束缚创造的惯性模式和价值预设。这尤其在德勒兹式的生命主义那里达到极致。对德勒兹主义进行批判性反思,既要基于技术与生命彼此纠葛的悖谬现实,又要回归其思想发展的内在脉络。从"内在生命"到"欲望-机器",观念论和生命论之间看似牢不可破的内在联结却日渐解体,生命亦最终脱离了哲学的掌控,陷入"一切生命皆技术-生命"的困境。梅亚苏的思辨实在论和埃斯波西托的免疫逻辑或许启示出另一种生命论的路向,重新探索对生命说"是"的可能性。     

意识及其意向体验的现象学澄清

"意识"是现象学的中心课题和核心概念,胡塞尔现象学中,"意识"概念有"作为自我之现象学组成的意识"和"作为内感知的意识"两个最基本的含义,前者作为意向体验具有构造对象的功能,后者作为"内意识"或"自身意识"不具有构造对象的功能,但却是构成意识体验之统一的前提。本文通过对意识作为自我体验的实项、内意识作为内感知和意识作为意向体验的分析,试图对意识及其意向体验进行现象学的澄清。     

中国区域间贸易的本地市场效应——基于多区域模型的检验

本文在多区域框架下,对我国区域间本地市场效应(HME)进行了经验检验。为此,本文采用了Behrens et al.(2009)的线性滤波方法,并基于我国8区域间的17个行业的贸易数据进行了研究,本文研究发现:由于区位优势、比较优势和市场规模对我国区域间的贸易模式都存在重要的影响,这导致我国各行业均不能直接观察到HME,而在过滤掉区位优势和比较优势的影响后,至少有9个行业存在HME。本文认为:在我国中西部地区劳动力成本优势和自然资源优势不断削弱的背景下,注重其区域内部市场,培育相关产业的本地市场效应是经济发展的又一动力。     

空间滞后误差自相关随机前沿模型参数的估计

文章利用工具变量矩阵方法研究了空间滞后误差自相关随机前沿模型参数的估计问题,得到了参数估计的表达式.与极大似然估计相比较,工具变量矩阵法极大地简化了计算.蒙特卡罗模拟的结果表明,参数估计值十分逼近真值.     

基于统计相关的缺失值数据处理研究

针对数据库中存在缺失值的问题,文章建立了统计相关分析与机器学习相结合的缺失数据处理方法.首先利用统计相关性对原始数据进行分析,找出与缺失值属性相关度较大的属性,提取这些属性的已知值作为训练数据建立模型,再利用建立起来的模型估算缺失值.以UCI数据库真实的数据为例进行仿真,并对比分析了支持向量机、神经网络和决策树三种机器学习算法,实验结果表明利用相关度较大的已知属性值来训练学习,其估算值精度明显提高.