学习策略的培养在外语多媒体教学中的必要性

课堂价值的核心在于培养学生主动学习、健康发展的意识和能力。一次为期两个学年的实证性教学实践证实:学习策略的培养在多媒体外语教学中是完全有必要性的,它不仅可以削减多媒体教学方式的负迁移,而且是实现课堂教学价值观的关键。     

社交电商模式创新机制研究

社交电商是有别于传统电子商务模式的一种新衍生模式,是通过社交互动辅助商品购买和销售行为的模式,随着“互联网+”朝向更加深入的领域发展,传统的电商红利逐步消失,优质流量朝向大型电商平台集中,社交电商应运而生。通过社交网络平台或电商平台的社交功能,将关注、分享、讨论、沟通、互动等社交化元素与电子商务相结合,使得购买服务更加贴心、购买行为更为理性。本文通过分析社交电商商业模式含义及特征,通过了解社交电商模式发展过程中的一些问题,找到社交电商模式目前发展的不成熟之处,最终依托于电子商务的基本理论分析,解决社交电商模式发展的几大问题,突破社交电商、消费者与平台三者之间的信任危机,消除乱象,优化社交电商线上线下服务,从而最终达成商家和用户之间的彼此信任,为今后的电子商务发展提供有意义的借鉴。     

社交电商情境下消费者预期价值研究——基于说服抵抗的中介作用及内容煽动性的调节作用

社交电商的发展使得网红带货成为时下最流行的流量变现方式,商家利用社交媒体投放产品广告,借助网红博主的影响力为产品打开市场并建立口碑。基于说服抵抗理论和信息操纵理论,通过两个实验研究社交电商背景下网红博主与产品之间的契合程度对于消费者对产品预期价值的影响,以及该过程中说服抵抗的中介作用和博文内容煽动强度的调节作用。结果表明：与博主-产品契合度低的博文推广内容相比,博主-产品契合度高的博文推广内容能使消费者对产品产生更高的价值预期,且此过程以说服抵抗为中介。同时,内容煽动强度发挥调节作用,当煽动强度存在强弱差异时,不同博主-产品契合度的产品推广博文对消费者预期价值的影响差异逐渐加大。     

大学生显性自恋人格与社交网站自我呈现策略的关系研究

为明确在校大学生显性自恋人格与社交网站中自我呈现策略之间的关系,本研究采用问卷法,对分层随机抽样的252名某师范学院在校大学生进行施测,使用spss21.0进行数据处理分析。结果显示：年级在显性自恋人格的优越感维度中存在显著差异,性别在显性自恋人格的权欲维度中存在显著差异,专业在显性自恋人格的所有维度中均存在显著差异。此外,不同专业的学生在社交网站中采用积极自我呈现策略存在差异,显性自恋人格与社交网站中积极自我呈现策略的使用存在显著相关。针对此现象,建议大学生要客观认识自我,塑造健康的人格,与此同时也要关注社交网站自我呈现策略的使用。     

股市政策对股票市场的影响——基于投资者社会互动的视角

本文将影响股市的政策分为五类,检验股市的政策效应;并以新浪财经博客为投资者之间社会互动的媒介,利用文本挖掘技术和社会网络研究方法,构建反映投资者之间社会互动程度、情绪属性以及社会网络中心程度的变量,探讨社会互动对股市政策效应的影响.实证研究表明,舆论导向政策对股市收益率存在显著的正向影响;证券供给需求性政策、货币政策显著提高股市波动率,市场创新与市场交易制度显著降低市场波动率.同时,投资者对专业性政策的解读显著依赖于社会互动,社会互动会放大货币政策对股市收益率的正向影响,加剧证券供给需求性政策对股市波动的影响,平缓市场创新与市场交易制度对股市波动的影响,而不影响舆论导向政策对股市产生的效应.     

兴趣社交网络中的供需匹配研究:以豆瓣网为例

近年来兴起的兴趣社交网络中因其内在的商业价值引起了人们的注意.兴趣社交网络中涌现出大量的商品供需信息,带来的问题之一就是商品供需信息传播匹配效率低下.为解决上述问题,本文依托社会网络分析方法,探讨在具备小世界特性的兴趣社交网络中商品供需匹配的特点,研究商品传播和匹配的规律和提高匹配效率的策略.本文选取豆瓣网关注关系为实证数据,提出在兴趣社交网络中友邻信息相关度与供需信息传播匹配效率正相关的假设,并采用计算机仿真方法来验证假设.论文获取豆瓣网的社交网络数据、包括网络用户藏书数据和图书的标签数据,针对随机选取的1000个用户和200本图书作为实验样本,分别设计两套友邻信息相关度度量算法和两套兴趣社交网络中商品供需信息传播匹配算法,采用进行仿真模拟实验进行了比较.实验结果证实了人们对于商品检索的直观判断,得出在兴趣社交网络中,商品供需信息传播匹配效率与友邻信息相关度正相关的结论.     

数字化时代校园欺凌问题的现状与对策研究

随着社会进入数字化时代,校园欺凌逐渐呈现出新的特点。互联网使欺凌行为的影响范围不断扩大,同时社交媒体的即时性和互动性使校园欺凌的影响持续发酵,而网络上的校园欺凌内容又成为潜在的诱因。在破解校园欺凌难题时,应当结合数字时代的新特点,加强对未成年人的网络保护,建设清朗的网络空间,重视家庭教育,引导青少年正确看待和使用网络,构建数字时代下的校园欺凌预防机制,同时落实网络平台的内容提供与内容治理责任。     

社交网络个体活跃行为的大数据分析：从网络外部性的视角

用户是社交网络平台的基石,用户的活跃行为为平台创造内容、带来价值,因而用户活跃度一直是社交网络平台的关注重点。已有研究仅关注用户是否存在持续使用意向或行为,将持续使用行为定义为二元变量,未对持续使用行为细分,忽略了对用户活跃行为的研究。此外,社交网络中用户活跃行为之间有着不可忽视的相互影响,而受制于用户的关系网络数据难以获取,少有研究从该角度对社交网络中的用户行为进行研究。 将持续使用行为进一步细分为个体活跃和沉默行为,从网络外部性视角探讨同伴活跃行为对焦点个体活跃行为的影响以及个体网络规模与活跃行为的关系,并进一步探讨个体间关系强度和个体特征的调节作用。以超过百万用户的真实关系网络、个体特征信息和使用行为数据进行实证分析,通过Tobit模型验证上述关系。 研究结果表明,同伴活跃度和个体网络规模对个体活跃度有显著的正向作用,同时关系强度具有正向调节作用;个体特征在同伴活跃度与个体活跃度之间起调节作用,具体来说,女性用户和年轻用户受同伴活跃行为的影响更强。 从网络外部性的角度探讨用户活跃行为的影响因素,拓展了关于在线社交网络用户持续使用行为的研究和网络外部性测量方式,关注不同节点对于网络外部性贡献的差异性,对今后网络外部性的研究有一定的借鉴意义。基于中国数百万真实用户的数据集,结果更具普适性,同时反映出中国在线社交网络中用户的行为特征,可为今后的研究者提供参考。研究结果可以帮助社交网络平台的管理者更加了解用户活跃度的影响机理以及用户行为之间的内在联系,从而能以更科学合理的方式激发用户活跃度,保持社交网络平台的持续运营。     

社交“潜规则”

●没有亲眼所见，就不用急着用你的嘴巴来证明。 ●对不知道的事，直接说“不知道”才是最轻松的。