探究小学语文教师应该如何提升学生对作文的写作兴趣

消除小学生的作文写作中两极分化的现象，是一个长期的过程，需要语文教师持之以恒，逐步消除。但“刻板印象”可以通过刷新近期的印象而改变。当学生心理没障碍，而且老师善于用优势视角、同理心、激励措施去革新教学行为，那么，小学生的作文写作水平必然就会有所提升。     

小议如何让高中英语教学更高效

社会发展日益变化迅速，人们对教育也是越来越看重了，人才是强国之根本，首要的任务是促进学生全面发展。文章对如何使高中英语教学更加具有高效性进行了讨论。结合教学实际、英语教材中的理论知识点探究了几点让高中英语教学更加高效的策略，从而对高中英语教学起到一定的推动作用。     

论青少年学习困难的成因与指导策略

青少年在学习过程中会遇到各种各样的困难和问题,导致这些困难的原因既包括遗传因素、心理因素等内部因素,又包括学校、家庭环境等外部因素。因此,对青少年学习困难的指导需要家长和教师的共同努力,父母应为孩子营造一种良好的家庭环境,教师应在班级氛围、教学方法和教学策略等方面给予学生帮助和指导。     

高中语文古诗文教学中关联策略的运用分析

在高中语文课堂授课中，古诗文的教学经常运用到关联策略，本文将围绕古诗文教学中的难点以及古诗文教学中关联策略的应用方法展开探讨，希望可以提供借鉴意义。     

师生互动在小学语文教学中的应用探析

师生互动在课堂中的作用尤其重要，以往我们的教学方式是通过老师直接传输知识，缺少和老师之间的互动，使教学的效果大打折扣，使课堂氛围枯燥无味。师生之间的互动既可以提高学生学习的积极性，也能让老师在互动的过程中发现旧式教育中存在的问题并解决。本文就师生互动在小学课堂中的运用进行论述。     

大数据背景下基于社交网络的聚类随机游走抽样算法研究

数字经济时代,社交网络作为数字化平台经济的重要载体,受到了国内外学者的广泛关注。大数据背景下,社交网络的商业应用价值巨大,但由于其网络规模空前庞大,传统的网络分析方法 因计算成本过高而不再适用。而通过网络抽样算法获取样本网络,再推断整体网络,可节约计算资源, 因此抽样算法的好坏将直接影响社交网络分析结论的准确性。现有社交网络抽样算法存在忽略网络内部拓扑结构、容易陷入局部网络、抽样效率过低等缺陷。为了弥补现有社交网络抽样算法的缺陷,本文结合大数据社交网络的社区特征,提出了一种聚类随机游走抽样算法。该方法首先使用社区聚类算法将原始网络节点进行社区划分,得到多个社区网络,然后分别对每个社区进行随机游走抽样获取样本网 络。数值模拟和案例应用的结果均表明,聚类随机游走抽样算法克服了传统网络抽样算法的缺点,能够在降低网络规模的同时较好地保留原始网络的结构特征。此外,该抽样算法还可以并行运算,有效提升抽样效率,对于大数据背景下大规模社交网络的抽样实践具有重大现实意义。     

新课标背景下高中语文作文分层指导策略探究

作文在高中语文考试中的占分比例较高，但是部分高中生的语言组织和材料选择能力都不尽人意，很难写出一篇能够打动阅卷者的好文章。因此，在当前新课标背景下，高中语文教师应该在平时的教学中注重对学生作文能力的训练，以丰富学生的言语积累、开阔学生的文化视野为基本目标，以培养学生的思辨能力、提升学生写作的综合素养为总体目标，分层指导，循序渐进。