小微企业网贷风险定价模型研究

对小微企业网贷平台的运营模式进行深入分析,发现其运行机制包括需求的同质化解构、需求的模块化生产、需求的风险评估、个性化需求加总,在此基础上构建小微企业网贷风险定价模型。为验证模型的有效性,抽取国内典型互联网金融平台“人人贷”上近期发生的小微企业标的并进行风险定价,将定价结果与实际利率进行比较,发现该模型适用于“卖方市场”的小微企业网贷,能够提供差异化的贷款利率,从而向小微企业提供个性化的网贷产品。     

基于ISM模型的农村宽带使用影响因素研究

促进农村宽带使用是推进农业信息化的重要内容,是实现农业现代化的重要手段.电信运营商是农村宽带服务的供给者,从运营商角度探讨农村宽带使用影响因素,构建影响宽带使用的解释结构模型,对各影响因素进行层次分析.研究表明：宽带资费、宽带接入终端的价格和运营商提供服务的质量是影响宽带使用的直接因素,网络速度、技术培训和政府支持等是中间因素,宽带技术先进性是根本因素.因此,为推动农村宽带的使用,电信运营商应该主动降低宽带资费、降低终端价格、提高宽带服务质量和加强技术创新.     

文旅融合、科技创新与城市旅游经济高质量发展

文化和旅游深度融合和科技创新正成为引领城市旅游经济增长的双重引擎。文章基于对文旅融合、科技创新与城市旅游经济发展三者关系的理论探讨,以2009-2019年中国262个地级及以上城市为研究样本,通过构建非线性面板门槛模型,实证检验科技创新作用下文旅融合对城市旅游经济增长的影响。研究发现：文旅融合促进城市旅游经济增长,且在中西部城市、非旅游城市更为凸显;文旅融合的旅游经济效应受科技创新的影响,主要体现在科技创新产出和科技创新环境上,受科技创新投入的影响有限;科技创新产出对文旅融合的旅游经济增长效应具有强化作用,而科技创新环境与文化赋能促进城市旅游经济发展具有一定的替代效应。     

长江经济带软件与信息技术服务业技术创新效率时空演变及影响因素研究

选取长江经济带软件与信息技术服务业相关数据,利用DEA-BCC模型测算软件与信息技术服务业技术创新效率,并借助自然断裂法和Tobit模型分析区域软件业技术创新效率时空演变特征及影响机理。从静态分析结果看,长江经济带软件业技术创新效率在研究期内呈现先升、后降、再升的螺旋上升态势。从动态分析结果看,技术进步是软件业技术创新效率提升的主要原因。软件业技术创新效率在空间分布上有明显的中间凹陷特征,各地区整体技术创新效率明显上升。科技创新水平、产业结构、对外开放水平、信息化水平、人口密度是影响长江经济带软件业技术创新效率的重要因素,且影响程度存在区域差异。     

不完全信息下的寻租博弈分析

从寻租过程中客观存在的信息的不完全和寻租人不同的风险态度出发,通过建立不完全信息下的寻租竞争博弈模型分析,得出当寻租方存在信息不对称、寻租人数无限增加时,寻租人会退出寻租竞争,导致寻租市场消失的结论.     

天地人三才合：中国卓越企业家素质模型构建研究

基于对中国独特政商人文情境的深度思考,以本土卓越企业家任正非为例,通过对搜集的数据资料进行编码分析,厘清了卓越企业家素质的内涵,即卓越企业家素质是使企业家在商海沉浮中脱颖而出的综合能力,是企业核心能力的映射,是支撑企业成为世界级领先企业或隐形冠军的一系列能力;提炼出卓越企业家素质的三大维度,即有情怀、懂江湖、通人性;将中国古代的“天地人”三才文化理念匹配到企业家素质三大维度上,构建了中国卓越企业家的“金三角”素质模型。研究结论可为企业家自我修炼及企业管理提供有益启示。     

基于高维波动率网络模型的股票市场风险特征研究

波动率是金融风险管理研究的重要内容之一。本文基于复杂网络理论和数据挖掘技术提出股票市场的高维波动率网络模型。首先运用互信息度量不同股票价格波动之间的相关关系,其次对股票市场不同周期下的波动情况建立度的中心势、平均距离、幂律分布等网络拓扑指标,再次根据这些指标利用Prim算法构建出高维波动率网络模型,最后运用Newman-Girvan算法对股票价格波动率的相关性进行分层研究。高维波动率网络模型突破了传统波动率模型关于变量维数的限制,能够在依赖少量假设的基础上,挖掘出多个金融市场主体间的相互关系,反映金融市场的风险特征及网络拓扑性质。实证结果发现：与常用的Pearson相关系数法相比,在互信息框架下,股价波动的非线性相关关系得到了更好的度量;股票市场的整体波动性与个股波动率相关性变化趋势相反,市场处在高波动时期资产组合分散化效果较好;网络中存在少量度数大的关键节点和中心节点,风险通过这些节点可以迅速传递到整个市场;股票市场的运行具有明显的行业聚集现象;网络分层研究进一步直观的展现了风险在层与层之间的传递规律和与之对应的行业特征。高维波动率网络模型为挖掘股票市场的风险特征与管理金融风险提供了一个新的工具。     

金融周期、金融波动与中国经济增长——基于省际面板门槛模型的研究

本文应用面板门槛模型,研究了2005-2017年间我国31个省（市、自治区）金融波动对经济增长的影响。研究发现,随着金融周期所处阶段的变化,金融波动对经济增长会产生显著的非对称性双重门槛效应,主要体现为如下两点：首先,金融周期处于膨胀期、平稳期和萧条期时金融波动对经济增长会产生负向影响,但从影响系数值的大小来看,处于膨胀期时最大,是后两者的2倍之多,处于平稳期时最小且并不显著;其次,分区域的稳健性检验表明,金融发展水平高的区域双重门槛值出现得早,且两个门槛值间的区间要比金融发展水平低的区域宽28%。这些结论说明,经济增长对于金融波动的容忍弹性会随着金融周期所处的阶段而变化,金融发展水平的提高会放大经济增长对金融波动的容忍区间,但也会加速金融周期处于膨胀期时爆发金融危机的可能性,这使得当前我国存在着进一步发展金融水平和严控金融风险的矛盾,对此本文也提出了相应的政策建议。     

网络社区发现算法在流动表建模中的设计与应用

代际流动表可以统计子代与其父代社会地位配对数据的交互频数,反映了社会资源占有的优劣势在父子两代人之间的比较。对财富、阶级、特权等社会基本特征演变的实证考察,均依赖于代际流动表的量化分析。对数线性模型是流动表建模分析的基本工具,通过对列联表单元格频数进行拟合,可以识别流动表行分类与列分类之间的强弱交互效应,刻画父子社会地位间的交互结构。本文利用复杂网络社区发现算法分析父子社会地位的关联结构,针对简约对数线性模型拟合精度不够的问题,提出一种新的建模思路：利用社区发现算法对简约对数线性模型的残差列联表进行关联关系挖掘,将发现的社区效应作为附加参数约束引入原对数线性模型,以改善数据的拟合情况。由于该方法只在原简约对数线性模型中增加了一个参数约束,因此仍可以保证建模结果的简洁性及理论意义,同时社区效应补充了原对数线性模型对经验数据结构的解读。论文用此方法对来源于中国综合社会调查数据的经验代际职业流动表进行建模分析,较好地解释了子代职业阶层与父代职业阶层间的关联模式。