交通拥堵与雾霾污染的因果关系——基于收敛交叉映射技术的经验研究

交通拥堵与雾霾污染是制约现代城市发展的两大顽疾,准确识别交通拥堵与雾霾污染之间的交互影响,有助于城市管理者重新审视现行治堵与治霾政策的合理性。本文借助大数据平台采集了我国99个城市的高德拥堵延迟指数（CDI）、空气质量指数（AQI）及六种分项空气污染物浓度日报数据,首次采用收敛交叉映射（CCM）方法实证考察了交通拥堵与雾霾污染之间的因果关系。研究发现,CDI与AQI以及CDI与分项污染物组成的动态系统均呈现明显的非线性与弱耦合特征。基于CCM检验结果,大多数城市的CDI与AQI之间不存在显著的因果关系;从分项空气污染物的角度,大多数城市的CDI与主要空气污染物之间不存在显著因果关系,但与次要空气污染物之间却存在显著的单向或双向因果关系。上述结果表明,尽管交通拥堵与雾霾污染之间有一定关联,但在因果关系上现有的经验证据并不支持两者相互影响,治堵和治霾不能“一箭双雕”而必须“双管齐下”。本文的研究在经验上丰富了关于交通拥堵与雾霾污染交互影响的讨论,对城市管理者更加谨慎与合理地制定治堵政策与治霾政策有重要现实意义。     

大数据时代我国个人信息的保护

在前信息时代,个人信息只是简单的自然人识别符号,而进入大数据时代,个人信息已经变为具有重要市场价值的基础性资源。大数据时代对个人信息的需求不断增长,大数据应用技术产生的数据流动性高,对计算机信息系统的依赖程度高,两者都将大大增加个人信息在采集、存储和适用过程中泄露的风险。个人信息的保护面临哪些新的困难?又该如何规制和解决?这是大数据时代个人信息保护必须关注和思考的。     

大数据技术变革的伦理问题何以产生

大数据技术变革导致大数据时代的到来。大数据时代必然有自己的新伦理问题。大数据时代是一个透明的时代,必然导致隐私无处藏躲;大数据意味着大价值,大数据利益相关者之间难免存在利益矛盾;大数据能够充分利用相关关系来预见未来,大数据意味着大预测,我们的未来可能会被大数据设计和选择;大数据时代实现量化一切,但是可能导致数据独裁;大数据作为一项综合技术也难免会产生一定的异化。     

浅谈大数据背景下的档案管理工作

随着大数据技术的快速发展与运用,对当前档案管理工作提出了新的要求与挑战。本文旨在通过对大数据概念及运用进行阐述的基础上,结合当前档案管理工作现状,分析大数据背景下档案管理工作面临的机遇与挑战,以及如何利用大数据技术提高档案管理工作能力和服务效率。     

大数据背景下高校思政工作创新路径分析

随着大数据时代的快速发展,高校思政教育面临着全新的发展契机,但是也在面临着较大的挑战,在过程中需要全面分析大数据对高校思政工作带来的影响,同时全面挖掘和借助大数据的有限,分析和探索大数据时代下高校思政工作的创新路径,准确掌握大数据的特征与内涵,充分实现大数据与高校思政教育工作的有效链接与融合,正确引导大学生们树立良好的三观,促进大学生全面且健康的发展。     

大数据驱动企业供应链敏捷性的实现机理研究

顾客个性化与多样化需求的涌现迫使企业借助大数据实现精准、敏捷的产品或服务供应。现有研究中对于数据驱动供应链敏捷性的实现机理尚缺乏深入探索。本文从数据驱动视角出发,基于动态能力理论,采用单案例研究发现:供应链敏捷性是企业动态能力作用的结果 ,供应链敏捷性的实现表现为"数据驱动—属性激活—动态能力提升—敏捷性触发"的动态过程,大数据的合理应用有助于提升企业供应链敏捷性。本文将供应链敏捷性划分为客户敏捷性、流程敏捷性和合作伙伴敏捷性。研究结果拓展了大数据的形态及属性研究,明确了数据属性与动态能力的内、外在联系,打开了大数据驱动供应链敏捷性的过程"黑箱",研究对发展数据驱动理论和帮助企业实现敏捷供应具有较好的理论与实践价值。