可变抽样区间的二项变量累积和控制图设计

当过程存在小波动时,累积和控制图比传统的休哈特控制图监控效果灵敏.文章针对生产过程中的产品不合格品率服从二项分布下的累积和控制图,进行可变抽样区间设计.首先用构造可变抽样区间的二项变量累积和控制图;其次利用马尔可夫链方法计算了其平均报警时间.结果表明,所设计的可变抽样区间二项变量累积和控制图较固定抽样区间的二项变量累积和控制图能更好的监控过程的变化.     

制度锚点、制度认知与农地制度实施

在对制度认知中,对制度锚点的正确认知至关重要。在现实生活中,由于制度认知主体类型较多、层次复杂,必然会产生认知偏差。对农地制度认知偏差的传播、复制带来多重效应,如对制度锚点的认知偏差可能产生锚定效应,偏差复制、偏差传播使偏差产生累积效应。这些效应不仅使不同利益主体之间的行为产生冲突,而且还会使制度实施绩效远远偏离制度设计的预期。因此,在农地制度实施过程中,纠正不同主体以及人们对于制度的认知偏差,对于制度及时实施、高效率实施至关重要。     

地层倾角测井沉积构造与层序界面识别

采用相关对比法对关键井的地层倾角测井资料进行处理,结合地质构造图反映出的构造倾向,确定倾角资料长相关处理参数;结合岩芯照片对倾角资料进行微细处理,确定短相关处理参数。利用确定的长、短相关处理参数,对哈得逊地区的倾角测井资料进行处理,建立了东河砂岩储层典型的层理和微构造倾角解释模型;对中泥岩段开展了层序地层研究,根据长窗长倾角矢量图和累积倾角图,在中泥岩段识别出1个完整的三级层序、2个准层序组和5个准层序;利用短窗长处理的倾角矢量图,结合原始电导率曲线和倾角测井解释结果,进一步识别出中泥岩段有7个岩层组和16个岩层。     

基于反向累积法的弱化缓冲算子序列研究

以现有的弱化缓冲算子为出发点,在灰色系统理论缓冲算子公理体系下,利用反向累积和的概念,构造了一类新的弱化缓冲算子,讨论了其相互关系及其性质,最后给出一个算例,验证了该算子序列的有效性和实用性,为解决冲击扰动系统再建模预测过程中出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题提供了解决的方法.     

少数股东权益保护之立法完善

我国《公司法》对少数股东保护的条款少 ,规定得过于原则 ,不利于操作。另外保护少数股东权益的制度未确立 ,应借鉴国外立法的经验 ,加强与完善立法     

Logistic回归在企业竞争力评价中的应用

文章运用聚类分析和累积Logistic回归分析对企业组织学习水平与促进性因素之间的相关关系进行实证分析,揭示了促进性因素对企业竞争优势的影响程度,指导企业在实践中重视组织文化和领导分权化水平的提高,保持企业的竞争优势,开发企业的竞争潜力.     

非等间距GM(1,1)模型在股票预测中的优化

文章根据灰色系统建模方法和原理,在GM(1,1)建模思想上给出了一种逐步优化的非等间距GM(1,1)模型,该模型是在背景值优化和向前差商和后向差商的加权平均值代替灰导数基础上,应用累积法来估计模型参数,并基于一次累加序列与其模拟值之间误差平方和最小的准则,确定时间响应函数中的常数值,以此来优化非等间距GM(1,1)模型,实例表明该模型具有较高的精度。     

一种光纤色散监测的改进方法

在双边带相位监测方法的基础上,对系统结构进行了改进,提出了一种用于非归零码光纤通信系统累积色散实时监测的新方法,并进行了详细的理论推导和仿真计算。结果表明,在不对发射机做任何修改的情况下,就可获得较高精度的监测。在1.55 祄工作波段,10 Gb/s数据的累积色散监测范围达到?40 ps/nm。     

基于时间价值的交通出行方式选择行为研究

通勤出行是城市居民最基本和最重要的出行目的,通勤出行时间价值是评价通勤出行者对交通方式选择的重要参数之一,以累积前景理论为基础,将通勤出行时间价值引入广义出行成本函数中,以权重函数和改进的广义出行成本函数作为交通方式选择模型的依据,并在模型中自定义广义出行成本参考点,选择累积前景值最大的前景作为出行者最优决策。分别基于“期望效用最大化理论”和“累积前景理论”对通勤出行者在三种不同出行场景下进行仿真模拟,研究最优交通方式选择行为。研究结果表明:期望效用理论框架下,通勤出行者的交通方式选择行为不受出行场景的影响,累积前景理论更适用于出行方式选择行为的研究。构建以通勤出行时间价值为核心变量的交通方式选择模型,可帮助通勤出行者选择合理的交通方式,并为政府及相关部门制定交通管理规划和实施缓解交通拥堵政策提供依据。