多用户MIMO信道下行链路预编码方案对比研究

研究了多用户MIMO系统中基于信漏噪声比(SLNR)的预编码算法,给出了求解方法,并分析了基于信干噪声比的迫零算法必须满足的天线约束条件。与迫零算法相比,基于信漏噪声比的预编码算法没有限制发送端和接收端天线数,同时由于考虑了噪声的影响,不会有噪声放大,可以得到闭合解。仿真部分对基于信漏噪声比的预编码算法与基于信干噪声比的迫零算法在不同情况下的性能进行了对比,突出了基于信漏噪声比的预编码算法在不满足天线约束条件时的优势。     

一种脱机手写体汉字识别的容错编码方法研究

手写体汉字识别是字符识别领域中的难点。为了使机器识别汉字适应于手写体汉字的变形等因素,基于人类认识汉字的容错机理,提出了一种用于机器识字的汉字容错编码方法,以提高手写体汉字识别率。该编码方法首先对横竖撇捺笔划形态给出了模糊化表示;然后定义了仿人拆字的字元集,并给出了易混淆笔划字元的多归类容错编码;接着给出了笔划字元的顺序判断规则和归结了36类简单常用字的部首子结构,并给出冗余的容错编码;进而建立了仿人构字的汉字编码规则和具有容错性的多模板字典,并对《新华字典》中收录的10000余个单字汉字进行了标准编码,重码率为0.48%;最后对HCCORG和NKIM手写体汉字库中的100个手写体汉字进行了仿真识别,识别正确率为96%。试验结果表明,这种编码方法可生成多模板字典,不仅对手写体汉字变形具有较好的容错性,且重码率和误识率较低。     

基因组的信息编码新解

本文主要讨论以下几个生物学中的问题：1基因组的内含子的作用以及基因组本身的作用问题．2基因组中外显子和内含子相间排列的问题．3基因组中的DNA和RNA信息编码的读码长度问题．4端粒与线粒体的相关的问题．     

快速神经网络无损压缩方法研究

传统的人工神经网络数据编码算法需要离线训练且编码速度慢,因此通常多用于专用有损编码领域如声音、图像编码等,在无损数据编码领域应用较少。针对这种现状,该文详细地研究了最大熵统计模型和神经网络算法各自的特点,提出了一种基于最大熵原理的神经网络概率预测模型并结合自适应算术编码来进行数据压缩,具有精简的网络结构的自适应在线学习算法。试验表明,该算法在压缩率上可以优于目前流行的压缩算法Limpel-Zip(zip,gzip),并且在运行时间和所需空间性能上同PPM和Burrows Wheeler算法相比也是颇具竞争力的。该算法实现为多输入和单输出的两层神经网络,用已编码比特的学习结果作为待编码比特的工作参数,符合数据上下文相关约束的特点,提高了预测精度,并节约了编码时间。     

基于扎根理论的高校党支部书记胜任力模型构建研究

本文通过搜集安徽省普通高等学校30名样板支部书记事件，对其中的6名党支部书记进行深度访谈，借助NVivo12.0质性分析软件，进行数据分析，采用程序化扎根理论，通过开放编码、轴心编码、选择编码和理论饱和度检验，得出了高校党支部书记应具备的5种能力，构建了高校党支部书记胜任力模型，以便于高校开展党建工作，促进教育教学事业高质量发展。     

《世界华人消化杂志》参考文献要求

本刊讯本刊采用"顺序编码制"的著录方法,即以文中出现顺序用阿拉伯数字编号排序.提倡对国内同行近年已发表的相关研究论文给予充分的反映,并在文内引用处右上角加方括号注明角码.文中如列作者姓名,则需在"Pang等"的右上角注角码号;若正文中仅引用某文献中的论述,则在该论述的句末右上角     

历史记忆的影像表达——当代电影中“文革镜像”的编码机制研究

"文革"给"后文革"时期电影创作提供了很重要的母题。在不断出现的关于"文革"的种种话语叙述中,创作者们将自身对"文革"复杂性不同的理解,对历史客观性的深度介入和差异编码,导致"文革镜像"的差异表达。"文革镜像"的研究首先涉及历史叙事的角度问题,主要是历史是如何出现在影像中,承担何种功能。其次是如何编码与解码。而虚构的情境观影协议早已在电影与观众之间签订。历史的真实在"文革镜像"中已经是无可企及的幻梦。影像在历史虚构与历史真实之间找到合适的表达平衡点,在意识形态神话和理性反思中找到合适的编码与解码方式。     

基于主流视频编码技术的优缺点对比解析

视频编码技术是各种电视专题片制作的技术核心和基础，本文通过各种视频制作参数等详细对比解析，旨在搞清各种主流视频编码的优缺点，以满足专题片制作中根据不同需求选择合适的视频编码的需要。     

地震灾害检伤分类的新型编码方法探讨

目的 :探讨一种针对地震伤情的编码方法,以提高救援和统计分析的效率。方法:以汶川和玉树地震救援资料为基础数据库,对其中的诊断记录进行分析和构成统计,将涵盖其中绝大部分的诊断名称挑选出来,结合ICD-10的代码表示,再按照解剖部位的不同,构建由4位数类目、5位数亚目构成的地震疾病编码。结果 :将该编码应用于救援现场的记录,既能提高了救援效率,又能确保信息的准确性。结论 :在该编码的基础上可进行快速统计分析,构建疾病谱模型,为救援决策支持提供有力依据。