论编码知识和隐性知识

编码知识可以区分为普适性与地方性两类,前者有低阶与高阶之分,后者相对于普适性知识有偏离和中性两种情况.隐性知识可以区分为认知与技能两类,也有先天与后天之分.先天的认知与技能隐性知识均源于哺乳动物认知技能系统.先天的技能隐性知识即本能,其中含有"莫拉维克悖论".认知隐性知识可能导向普适性知识或不同的地方性知识.认知隐性知识与技能隐性知识及其关系处于演化之中,可以由四个象限梳理编码知识与隐性知识及二者的关系.     

浙沪苏鲁竞出“权力清单”

正什么是"权力清单"?专家指出,其实质是责任清单和服务清单,目的是给行政职权打造一个透明的"制度笼子"。通俗地讲,权力清单就是政府部门亮家底,公开自身的行政管理权限和权力运行状况,接受监督。浙江版:减权超6成,仍在动态更新中。近日,在浙江服务网公布的4228项(7月4日数据)省级权力清单列表中,浙江将各项权力按行政权力依照行政许可、非行政许可审批、行政处罚、行政强制等10大类的形式列出,共涉及42个部门。除保密事项外的行政权     

词汇记忆的编码过程：分析—整理—重组

在英语学习中,掌握大量的词汇非常重要。通过对图式理论、意象联想理论、组块理论和关联性理论的分析可知,良好的英语词汇记忆过程中必须经过“分析—整理—重组”这一编码过程,才能有效地扩充词汇量,强化词汇记忆效果。     

《大连海事大学学报(社会科学版)》投稿须知

正1.来稿应具有创新性、学术性、科学性、规范性和可读性,要求论点明确,论据充分,层次清晰,资料可靠,文字精练。2.收稿范围:经济学、管理学、法学、政治学、哲学、海洋文化、语言学、文学等领域的研究论文,重点     

自我倾注的测量与评估

自我倾注是个体对内部产生的、与自我相联系信息的觉知。通过对自我倾注的研究,有助于探索自我倾注与人格变量的关系,以及其在认知过程中的重要作用。本文综述了几类主要的测量与评估自我倾注的方法,分别是(1)语句编码法;(2)自我报告法,包括情境性自我觉知量表、自我意识量表、自我倾注量表、深思-反思量表等;(3)内隐评估方法,包括代词选择任务、自我倾注的Stroop任务、单词识别任务等。总结了自我倾注测评方法的分类。最后,指出未来研究应该提升自我报告量表的信效度,在跨文化研究中检验诸工具的适用性,以及探索新的内隐评估方法等。     

基于减少确定位的动态LFSR重新播种方法

针对SOC测试需要大量测试数据的问题,提出了一种基于减少确定位的动态LFSR重新播种的改进方法。该方法利用LFSR数据压缩方法只与测试向量中所含的确定位有关的特点,运用测试向量分组、相容压缩方法,减少测试集中包含的确定位位数,从而减少所需的总存储位数。利用这种改进的方法,不仅提高了编码效率,减少了测试向量的生成时间,还大大地减少了外部测试器的存储需要。     

一种快速整像素运动估算算法研究

在对已有快速整像素运动估计算法中使用的模板进行分析和实际测试的基础上,提出了一种新的适合于大运动矢量搜索的搜索模板,然后把该模板和小菱形模板结合起来而形成了一种新的快速运动估计算法。该算法充分利用了相邻块运动矢量的相关性以及运动矢量的中心偏置特性,显著减少了运动估计的运算量。把该算法运用到视频编码标准H.264/AVC中,取得了良好的编码效果,实验结果表明,新的运动估计算法和FS及DS算法相比平均搜索速度分别提高了98.08%和48.71%;重建图像的信噪比比DS算法平均提高了0.001875dB,更接近FS算法的编码质量。     

利用信道编码实现时间分集

在无线信道中,衰落是影响系统性能的重要因素,而分集技术是对抗衰落的有效手段。该文提出一种利用信道编码,通过在两个码字间进行简单变换,将每个符号的信息分散到两个码字中,同时也将衰落的影响分散到两个码字中,从而获得分集增益。结果显示这种方法能使信道编码,特别是采用概率译码算法的编码(如LDPC编码),纠随机差错的能力更强,能在不增加发射功率和带宽的情况下获得时间分集增益,带来系统性能的提升。     

遗传算法在网络动态选路中的应用

根据安全传输的要求,提出了一种运用遗传算法来实现网络中动态寻路的方法.且结合运用遗传算法求解图的最小生成树的例子,对一个模拟网络拓扑结构的有权无向图进行了编码,为求解过程建立了相应的模型,并对该模型进行了分析.     

基于实数编码的多种群遗传算法的点云配准

针对不同视角下测量的点云在配准时计算量大、速度慢的缺点,提出了一种基于实数编码的多种群遗传算法的配准方法,可以克服标准遗传算法速度慢、精度差的缺点,有效地提高全局搜索能力,实验结果表明:实数编码的多种群遗传算法能够快速获得较好的配准结果,以此结果作为初始位置进行最近点迭代法配准,能迅速达到所要求的精度,获得理想的配准效果。