科技“击鼓传花”游戏可以休矣——中国科技体制创新问题系列论稿之一

中国高校理工科领域中,学术泡沫、学术腐败现象严重,高校科研成果中出现"三多三少"(即"假花多、真花少;开花未结果的多、结果的少;结果结小果的多,结大果的少")其原因便是目前行政主导型科技推进机制所存在的严重弊端。在某些情况下,这种机制会将财政资金推动的科技创新活动,演变成一场游戏,不仅影响到国家自主创新能力,无益于科技进步,且严重阻碍市场科技创新体系的建立。     

论货币的实际购买力与市场购买力的分离

由于贮藏货币的存在 ,货币总量与流通货币量被分裂成两个不同的数量概念。货币总量决定货币的实际购买力 ,流通货币量决定货币的市场购买力。在经济超过度增长的条件下 ,贮藏货币累积性增加 ,两种货币购买力的相对独立运行越来越明显。流通货币转化为贮藏货币 ,一方面 ,在实际上降低了贮藏货币的购买力 ;另一方面 ,在观念上抬高了贮藏货币的购买力。由此引起了经济生活中的泡沫现象。从货币的市场购买力回归到货币的实际购买力的过程就是贮藏货币的虚高购买力的幻灭过程。     

金融中介、代理投资与资产泡沫

随着金融市场的发展,越来越多的投资者通过机构投资者等金融中介的代理投资间接参与金融市场。投资者和金融中介之间的委托代理问题以及由此产生的风险转嫁倾向使得金融中介的投资决策并不总是以投资者的利益最大化为目标。本文通过模型分析,证明了金融中介的风险转移倾向容易导致风险资产的均衡价格偏离其基础价值,引起资产泡沫的产生。     

粉煤灰泡沫混凝土性能影响因素分析

分析了泡沫混凝土的主要原材料,以及配合比设计的基本原则。研究表明,分别增加粉煤灰用量和发泡剂的用量干表观密度以及28 d抗压强度都随之下降,吸水率上升,并且对比了动物蛋白发泡剂和动植物复合发泡剂使用量相同的情况下,动物蛋白发泡剂性能更优越。石膏掺量在3%～4%时,粉煤灰泡沫混凝土的抗压强度较高,而石膏掺量超过5%时,强度反而下降,得出各个因素的改变对粉煤灰泡沫混凝土的影响。     

股市泡沫理论比较分析

目前,从理论角度解释股市泡沫的理论主要包括理性泡沫理论、非理性泡沫理论以及泡沫破裂理论.三者研究的角度不同,解释能力也有差异.     

“估算租赁成本”法下的房地产泡沫分析

比较分析全国35个城市1998～2010年的房屋价格指数统计数据,选取其中五个代表性城市——北京、上海、天津、深圳、成都,分别计算出各城市不同楼盘购房者的估算租赁成本与租赁成本因子,通过与实际市场租金比较显示出市场房价偏高,我国部分房地产市场存在泡沫现象,而2012年的相关指标表明"国八条"对房地产市场泡沫的抑制作用较为明显。我国房地产市场的调整应着力关注民生,调整住房供应结构,增加居住用地的有效供应;同时引导需求结构向理性消费转变,坚决抑制不合理住房需求,进一步建立和完善住宅金融体系。     

隔离房地产泡沫风险————基于住房增值参与证券（HAPN）的设计模拟

住房作为一种特殊商品具有消费和投资的双重属性。一方面,住房给居住者提供最基本的生活要素,满足消费效用;另一方面,住房又可以作为投资品,基于投资者风险偏好,带来短期的出租收入和长期的资产增值收益。这种消费和投资的二重性,在长期内为衍生关系,在短期内却有着内在矛盾。现有住房所有权制度将住房的二重性捆绑在一起,现存住房金融制度通过信贷杠杆更加重了这一矛盾。而这种特性和制度安排对房地产经济的波动起伏具有放大器的作用。为了隔离住房房地产泡沫,可以借助住房金融创新的设计思路,通过住房增值参与证券(HAPN)这种住房金融创新工具进行模拟分析和论证。结果表明,运用住房增值参与证券可以建立住房消费与炒房投机之间的防火墙,隔断房地产泡沫风险,促进住房市场健康发展。     

中国股市泡沫的识别和预测:基于SSMS模型

文章将前沿的向量自回归—对数线性化资产定价模型改写成状态空间形式,并与二元马尔科夫区制转换有机地结合,得到用于股市泡沫识别和预测的状态空间马尔科夫区制转换模型,以便在一个统一模型框架中解决股市泡沫的时变性和不可观察性.基于中国股市的实证研究表明:(1)该模型能够很好捕捉股市泡沫,识别泡沫的膨胀区制和破裂区制,估计泡沫在两个区制之间的转换概率.(2)中国股市泡沫具有周期性、持续性和不对称性特征.基于滤波概率和平滑概率的预测进一步支持了上述结论.     

资产价格泡沫促进居民消费支出规模的测度

文章实证检验了资产价格泡沫是否会引起财富效应;并测度出由于财富效应导致的消费增加规模.研究结果表明:当资产价格存在泡沫时,会产生显著的财富效应,由回归的资产价格的边际消费倾向系数可知,房地产泡沫产生的财富效应是股票泡沫产生财富效应的4倍多,进一步测算出股票价格泡沫和房地产价格泡沫引起的消费增量基本持平.     

信贷驱动、博傻投机与房价泡沫骑乘

在信息不对称框架下建立了信贷驱动的房价泡沫骑乘模型,探讨影响投资者博傻投机和房价泡沫骑乘的主要因素并形成相关理论命题.在此基础上,基于22国1975年～2017年季度面板数据,运用GSADF技术估计房价泡沫并使用Ⅳ-Probit两步法和面板VAR模型实证分析了信贷-房价正反馈、异质信念、货币政策和宏观审慎监管对房价泡沫的影响及其具体传导机制.主要结论有:1)信贷-房价正反馈、投资者对银行的风险转移动机、投资者异质信念、低利率环境和宏观审慎信贷监管放松是影响投资者博傻投机和骑乘房价泡沫的主要因素;2)信贷和房价的正反馈会显著增加房价泡沫的发生概率且这一效应在经济繁荣时期尤为明显;3)投资者信念异质性越强,房价泡沫发生的概率越大;4)紧缩性货币政策和宏观审慎监管可分别通过遏制房价过快上涨和调节家庭部门信贷扩张进而抑制房价泡沫."双支柱"政策对房价泡沫的调控效果在发展中国家要好于发达国家.