财政分权、能源价格波动与碳排放效率

在碳达峰和碳中和约束下,地方政府面临着发展经济和保护环境之间的平衡难题.自财政分权改革以来,我国地方政府为了发展经济,直接或间接地对地方企业实施补贴,导致各地能源价格趋异,进而影响能源消费成本和结构,造成各地碳排放效率呈现显著差异.本文以全国30个省市(除港、澳、台和西藏地区)2003-2018年的数据为考察对象,实证研究结果显示:我国东部省市的碳排放效率较高,中部次之,东北最低.作为我国产煤大省的山西省,其碳减排空间高达109.4亿吨.从总体上来看,碳排放空间排名前五的山西、内蒙古、山东、河北、辽宁均为经济欠发达地区.对碳排放效率影响因素的实证研究结果表明:单位GDP能耗、人均碳排放的上升,都不利于碳排放效率的提升.人均能耗的上升所实现能源的集约型利用有助于碳排放效率的提升.财政分权导致地方政府以增长为导向的发展策略,不利于碳排放效率的改善.能源价格的上升,有助于提升碳排放效率.     

煤炭价格拐点将至 山西订货会破例提前召开

今年上半年,煤炭行业度过了"风光无限"的一段时期。随着全球能源价格连番上扬,煤价在七八月份出现了一轮暴涨的行情。据国家发改委统计,2008年前八个月,煤炭行业净利润增长140%。但8月以后,受需求的大幅减少,钢铁市场     

通货膨胀:对所有人都一样吗

自2011年2月以来,德国通货膨胀率每月都维持在2%以上。同早些年一样,随着物价的持续走高,民众的担忧也与日俱增,民众普遍认为,与富裕人群相比,低收入家庭面对通货膨胀其生活境况将更加严峻。首先,如果食品价格和民用能源价格位于物价平均水平以     

提高能源价格与能源使用效率的福利比较

提高能源价格与提高能源使用效率均可降低经济体的能源消耗强度.但提高能源价格是通过产业紧缩以达到能源消耗强度的降低,而提高能源使用效率则主要通过降低经济体的能耗强度以达到降低经济体能源消费量的目的,在此过程中经济体整体产出水平并不会降低.另一方面,提高能源价格会降低整个社会的福利水平,同时会增加能源生产部门与政府部门收入,而这种收入实现则是来自其他群体福利的转移.而提高能源使用效率的方法则可以增进社会福利水平,符合经济发展方向,在不破坏既有利益格局的情况下,促进经济和谐发展.     

中国城镇居民能源消费及其影响因素

基于2008—2012年中国30个省域城镇居民直接、间接、完全能源消费的截面数据,运用空间计量经济学相关理论与方法,检验省域之间城镇居民能源消费的空间自相关性,分析城镇居民能源消费的影响因素。实证结果表明:中国城镇居民间接与完全能源消费存在显著的正空间相关性,直接能源消费的空间相关性不显著;能源价格和人口规模是影响中国城镇居民能源消费最重要的影响因素,因此在进行能源市场化改革时,要控制人口规模,稳定生活能源价格,保证居民正常生活;同时,政府也要积极引导和改善城镇居民的生活消费方式,鼓励提倡环保绿色出行方式,节约能源、保护环境。     

共克时艰奋力前行——上半年陕西省国民经济发展报告

今年以来，面对国内自然灾害的严重冲击及国际能源价格飞涨，国内通货膨胀压力较大，经济增速减缓等错综复杂的变化，特别是“5．12”特大地震，对经济带来一定影响的情况下，陕西省委省政府带领全省人民，积极应对，破困解难，坚持一手抓抗震救灾，一手抓经济社会发展，全省经济在困难中奋力前行，上半年国民经济呈现持续快速发展的良好态势。     

乳品企业的物流成本管理

乳制品被认为是我国的朝阳产业，尚有很大的发展空间。但是，目前存在两个问题严重地影响着乳品产业的发展：一是随着原料、能源价格和营销费用的不断上涨，国内奶价从2007年开始全面上涨，而且涨幅不小，在一定程度上影响了乳品业销量的上升势头。在未来的几年内，随着市场竞争激烈程度的进一步加剧和宏观经济环境的影响，乳品企业的利润空间会被进一步压缩。     

运用GARCH模型对CRB能源价格指数序列的拟合与预测

基于SAS软件系统,运用GARCH模型分析方法模拟美国CRB能源价格指数对数序列波动情况。实证结果表明:CRB能源价格指数对数序列存在自相关性和异方差性;用GARCH(1,1)模型能较好的模拟CRB能源价格指数波动特征。     

国际粮食价格与能源价格的关联性——基于VECM和DCC-MGARCH模型的实证分析

使用VECM和DCC-MGARCH模型分析了国际粮食价格与能源价格间的关联性。两者的关联性主要体现在价格水平间和价格波动间的关系上。在价格水平方面,长期内,国际能源价格对粮食价格具有显著正向影响;短期内,误差修正项对短期波动偏离长期均衡的调整在总体粮食价格以及小麦价格的回归方程中作用显著。总体粮食价格对能源价格的长期影响显著,但误差修正项的短期调整作用不明显,在各类粮食价格对石油价格短期影响中,误差修正项起到显著调整作用。在价格波动方面,总体粮食价格波动与石油价格波动间存在显著正向相关关系,在具体某一类粮食中,除稻米外,小麦、玉米、大豆市场价格波动都与石油价格波动存在显著正向相关关系。     

基于时间序列分解与重构的能源价格分析研究

能源是促进社会经济发展、保证人民生产生活质量的重要基础。能源价格变化与世界经济走势密切相关,与国际关系、各国政策也有紧密联系。但能源价格近年来波动剧烈,加大了价格序列的分析复杂度,因此分解重构方法在能源价格序列分析预测中得到越来越广泛的应用。以原油期货价格为例,应用四种常见的分解方法(小波变换、奇异谱分析、经验模态分解、变分模态分解)进行分析与对比,实证表明,四种分解方法可以得到相似的分解量,并且分解方法可以有效地分离价格序列的多种波动特征,降低序列分析复杂度。除此之外四种分解方法也存在不同的优势:小波变换选择合适的基函数可以获得良好的正交性,奇异谱分析可以有效提取信号的主要成分,经验模态分解算法实现快速简单且无需设置参数,变分模态分解选择合适的分解数量可以有效避免模态混叠现象。结果表明,针对数据特点和分析目的选择合适的分解方法可以更有效地对能源价格进行分析。