大城市的人口只能主要靠行政手段调控吗?——基于区域人口承载力研究

中国的大城市,大多数患上了城市病且日趋严重。这些城市是"人满为患"吗?只能靠行政手段调控人口吗?本文从区域人口承载力研究入手回答了这些问题,认为人口承载力的传统研究结论与现实情况屡屡相悖的原因在于对人口承载力的影响因素出现误判,提出只有经济因素才是区域人口承载力的直接影响因素,其他因素作为经济因素的成本要素间接影响着区域人口承载力,然后基于生产函数将这一观点进行了数理表达并代入北京的数据进行了论证。以这些分析为据,认为主要用行政手段调控人口是不合理的,中国大城市的城市病的直接成因不是人满为患而是"人挤为患"的情况下政策失当,正确的调控方法应该是以业控人、合理布局。     

金融调控对房地产的影响分析及建议

自从住房制度改革开始实施,我国房地产业发展取得了长足进步,成长为国民经济的支柱产业。但是,由于房地产业发展的速度过快,导致了许多问题,房价过高首当其冲,普通老百姓买不起房的情况不仅仅是经济问题,更加是社会问题,于是,国家的宏观调控就势在必行了。房地产作为资金密集型行业,对金融政篆十分敏感,如今金融政策已成为调控房地产市场的重要工具。回顾我国金融政策调控房地产市场的历史,找出其需要改进的地方以期对未来房地产市场调控手段有所贡献是如今的重要工作。     

“京十二条”房地产调控政策的影响——基于TEI@I方法论

北京市政府为落实国务院坚决遏制房价过快上涨的通知,在2010年4月30日发布了十二条具体调控措施,北京房地产交易市场因此受到严重的打击.本文基于TEI@I方法论,使用集成了文本挖掘、经济计量模型和神经网络的分析框架,对本次北京房地产调控政策的影响强度及持续时间进行分析,并将其与国家调控政策对其他一线城市的影响进行对比.结果发现本次"京十二条"调控政策对北京市期房和现房交易额的影响显著,而国家统一的调控政策对上海、深圳的房地产交易市场影响较小.     

房价为何越调越涨?

自2004年以来,中央政府调控政策频繁出台,而房价却为何越调越涨? 其实房价遏制不住,原因并不复杂:一是商品房本身是一种商品,其价格的波动是由市场的供求关系决定的;二是政府多次调控,增加税费,提高贷款利率,以及建材、人工工资一直在涨,故房地产成本也水涨船高;三是人们的工资涨幅比房价涨速慢得多,房价比越拉越大,越买得迟越吃亏,于是购房者倾其所有,有的甚至动用了养老钱来买房,由此市场需求相对增加,购买需求旺盛,哪个房地产商会低价出售呢?     

工程项目投标报价策略研究

本论文明确了研究投标策略对于施工企业具有非常重要的意义,并从目标的选择、投标报价方法的选择、投标报价技巧三个方面,详细分析了在投标过程中需要重点关注的问题。     

建筑工程投标报价的策略和报价编制的技巧分析

建筑工程投标报价是建筑工程投标过程中的核心,运用科学合理的投标报价策略与技巧是投标成功的关键。面对现今高速发展的经济形势,建筑施工单位想要在我国竞争激烈的建筑市场中脱颖而出,必须重视对投标报价的过程。研究建筑工程中投标报价的策略与报价编制的技巧,可以有效的提高中标率,利于建筑企业更好的生存和发展。     

政府调控房价的国际经验与启示

关于政府如何调控房价才合理的争论多年来一直没有停止过。2003年我国实行房地产宏观调控后,就有观点认为,是政府“收紧银根、收紧地根”抑制了住房供给,是土地“招拍挂”改革导致了地价快速上涨,并推动房价持续上涨。2008年11月,为应对国际金融危机的挑战,中央出台了一系列稳定和促进房地产业健康发展的政策,全国房地产市场此后不久普遍出现了交易价格止跌、成交量放大的“小阳春”局面。于是又有观点认为,当初的宏观调控就不该搞,至少是过于严厉了。近一个时期,一些大中城市出现了开发商价格合谋、雇人营造虚假热销等操纵市场的现象,于是有人又对新政策提出质疑,担心随着银行信贷的放松,用不了几年,房地产市场会重新出现过热的局面。     

成为看起来有才能的职员

我们曾经学习了各种各样的心理效应和心理学技巧,但即使我们把所有心理学的技巧都用上,也不可能马上从新手变成有才能的职员。不过,要成为“看起来有才能的职员”,还是有办法的。     

楼市密集调控，高房价何去何从？——调控重拳下的楼市博弈

疯狂上涨的房价终于招来了严厉的调控。党和政府出台调控政策不是要把房地产市场打趴下,而是要遏制房价疯狂上涨,降低金融社会风险,保证房地产市场的长远健康发展。房价得到合理控制,更多的普通百姓就能圆安居之梦,金融风险也会大大降低,中国的社会也会更和谐,这才是政府调控房地产市场的本意。     

差别化区域金融调控的一个分区方法——基于系统聚类分析方法的应用

本文在梳理前期国内外研究文献的基础上,在论文研究中通过实证分析区域经济发展和金融发展依存关系的基础上,考察我国省际经济发展中的金融贡献差异、金融对区域经济增长的推动作用差异和区域资本形成中金融要素的贡献差异、区域经济对金融政策的敏感度差异等指标,综合运用平行数据模型(PANEL—DATA)进行分析,以此作为聚类要素采用系统聚类分析方法拟合确定31个样本省区的金融调控区域类别动态划分。