集体劳动法视域下网约货运司机权益保障路径研究

网约货运司机作为平台经济时代的一类新就业形态从业者,其劳动保障权益亟需得到维护。基于我国目前的劳动二分法制度,网约货运司机与平台未形成劳动关系,难以通过个别劳动法寻求保护。在《工会法》修改的背景之下,可考虑通过集体劳动法为网约货运司机提供劳动权益保障,但集体劳动法存在着主体适用范围模糊不清的问题。因此,可参考国际劳工组织的核心劳工标准,对集体劳动权的主体适用范围进行扩大解释,确保以工资为主要生活来源的网约货运司机有权加入工会并参与集体协商。在对集体劳动权进行扩张的基础之上,加快推进网约货运司机建会入会工作,同时明确集体协商的重点内容,让网约货运司机能够通过集体劳动法维护自身合法权益。     

基于协作的三阶段启发式算法求解多行程车辆行程问题

目的/意义多行程配送,允许车辆在配送中心和客户点之间往返完成配送任务,具有低遣车成本、高配送效率等优点。配送中,客户需求由于暂时缺乏信息而不能肯定其取值,但知其大概范围呈现灰色不确定性,对配送路径决策产生影响。设计/方法针对小样本、贫信息的客户历史需求,构建灰色–马尔可夫模型预测客户灰需求,建立带灰需求的多行程车辆路径优化模型。由于灰需求的不确定性,需对原配送方案进行优化调整,提出实时调整的多行程路径优化策略。结论/发现针对灰色优化模型,引入机会约束方法,设计基于灰色模拟和禁忌搜索算法的模型优化求解算法。最后,通过算例验证了优化模型和求解算法是可行和有效的。      

求解带时间窗的客户需求可分条件下的车辆路径问题

物流运输中的车辆路径问题历来是一个重要的理论和实际问题,在同时考虑客户需求可分以及客户方和配送中心时间窗限制的前提下,重新构造了问题模型,并结合蚂蚁算法中转移概率的改进和最大-最小蚂蚁系统,设计了问题求解过程和分割点选取规则,计算结果显示出算法的可行性。另外还与客户需求不可分的情况进行了对比,从而说明在大规模物流运输需求下,可分能带来更好的效果。     

模糊需求VRP的一种Sweeping启发式算法

在对具有模糊需求的车辆路径问题(VRPFD)进行简单描述的基础上,结合模糊机会约束规划的基本给出了解决该问题的基本思路,构建了其数学规划模型,并设计了解决该问题的一种Sweeping启发式算法.埽在最小化车辆总行驶距离的目标下,通过随机模拟方法研究了决策者的主观偏好P*对最终决策目标的影响作并给出了P*的合理取值范围.     

基于免疫遗传算法的物流配送车辆路径优化问题研究

物流配送车辆的优化调度问题是近年来物流研究中的一个热点也是一个难点,传统的优化方法往往难以解决这类问题.本文提出一种新型免疫遗传算法进行物流配送车辆路径问题的优化规划.在遗传进化过程中,借鉴生物免疫机制对每个种群的染色体进行免疫算子操作,这些算子包括接种疫苗、各基因座多样性调整以及免疫选择.以运输费用最小为优化目标建立了物流配送车辆路径优化问题的数学模型,利用免疫遗传算法求得优化解,并通过具体实例以及免疫遗传算法与标准遗传算法运算结果的比较,验证了本文免疫遗传算法的有效性和优越性.     

基于改进小生境GA的有时间窗物流配送路径优化问题研究

有时间窗的物流配送车辆路径优化问题是一个NP难题,较难得到满意解.本文在基于隔离机制的小生境遗传算法的基础上,引入迁徙操作和模拟退火方法,用来解决有时间窗的车辆路径优化问题.这种方法不仅能够保证群体的多样性,而且具有良好的全局收敛性.实例也证明了该方法的有效性和实用性.     

模糊信息动态车辆调度优化问题研究

针对车辆调度中的模糊信息问题,以车辆模糊行驶时间以及顾客模糊预约时间为模糊信息参量,采用细分顾客类别以吸收配送者知识系统的方法,分别以物流企业效用最大化和顾客效用最大化两种决策目标构建了2类模糊信息动态车辆调度优化模型,并给出了求解该类问题的蚁群算法.仿真试验分析了决策参数的变化对2类模型计算结果的影响,并给出了相关参数制定的依据.     

多车场带时间窗车辆路径问题的变邻域搜索算法

多车场带时间窗车辆路径问题是车辆路径问题集合中的一个极为复杂、且仍未得到较好解决的问题。针对这一问题,建立了它的整数规划数学模型,提出了一种改进型变邻域搜索算法。该算法在初始解的构造阶段采用聚类方法完成客户的分配,运用混合算子进行局部搜索,通过后优化过程增强寻优效果,引入模拟退火模型对新解的接受进行控制。最后,在Cordeau提出的标准用例上对改进型变邻域算法进行了实验,实验结果更新了大部分目前该问题的最优解,并在算法的稳定性和求解时间上体现出一定优势。实验表明,该算法是一种求解多车场带时间窗车辆路径问题的有效方法。     

求解大规模CVRP问题的快速贪婪算法

为求解大规模具有能力约束的车辆路径问题(Capacitated Vehicle Routing Problem,CVRP),提出了一种快速改进贪婪算法CVRP-IMGR。基于贪婪算法思想设计了求解CVRP问题的贪婪算法CVRP-GR,在此基础上进一步采用K-d tree法和Held Karp模型改进了CVRP-GR的求解速度和求解质量,从而得到CVRP-IMGR。CVRPIMGR的复杂度可以达到O(nlogn),能够快速求解大规模(顾客数量大于500)CVRP问题。为验证CVRP-IMGR的有效性,分别采用CVRP-GR、CVRP-IMGR和经典构建型算法Savings求解了当前24个最大规模的CVRP算例,结果表明:CVRP-IMGR的求解速度远快于复杂度为O(n2logn)的CVRP-GR和Savings;CVRP-IMGR对所有算例的求解质量优于CVRP-GR,并且对18个算例的求解质量优于Savings。     

北京货运代理发展现状SWOT分析

货运代理业经过几十年的发展已成为我国经济贸易的不可或缺的一部分,已成为推动我国运输业发展的基础。笔者首先对我国货运代理业的概念进行介绍,在此基础上,运用SWOT分析方法分析北京货运代理发展现状,目的在于为以后北京货运发展提供参考。