阜新市物流业与经济发展适应性实证分析

针对阜新市物流业发展现状,运用灰色关联模型结合阜新市2003-2013年相关数据对阜新市物流业与该市国民经济以及三大产业之间协同发展的适应度进行实证分析。结果表明:物流业的发展与本市国民经济协同发展的适应度偏低,尽管与第三产业适应度较高,但仍未处于协同发展的状态。国民经济不同行业的发展应不断协调与物流业的关系,做到物流需求与供给的有效适配。     

突发事件应急管理中的情景适应度研究

在突发事件的处置过程中,每个阶段对情景的确定决定了突发事件应急管理的工作方式和决策制定的指向性,从而影响整体应急管理工作的总体决策判断.针对突发事件应急情景选取问题,由粗到细的采用具有语义接近范围的情景适应度方式和情景属性云匹配方式进行情景确定问题的收敛,从而能够相对精确地确定应急处置过程中的情景,为系统决策提供支持     

基于NK模型的产业集群创新能力发展路径研究

将产业集群创新能力的概念引入适应度景观及NK模型中,建立以创新资源、创新活动、创新意识、合作网络为基本要素的产业集群创新能力发展NK模型,并以沈阳铁西装备制造产业集群和大连软件与信息服务技术产业集群为例进行比较分析。研究发现,创新资源是产业集群创新能力发展的基本前提,创新活动、创新意识、合作网络依产业集群特征不同而呈现出差异化的集群创新能力发展路径。     

交易者异质性与资产价格长期记忆研究

资产收益存在长期相关性是金融市场的一个普遍现象.提出一个交易者具有不同预期信念的资产定价模型,试图解释收益的尖峰胖尾、波动聚集以及长期记忆性等格式化特征,引入一种记忆机制解释长期记忆产生的原因.模型中交易者被分为基础交易者和图表交易者,他们对价格的均值和方差具有不同的信念,且根据交易策略的适应度来选择交易策略,交易者之间互动以及与做市商的相互作用驱动资产价格做非线性的运动.最后对模型数据进行R/S分析,并使用ARFIMA和FIGARCH模型拟合,确认了数据中长期记忆性的存在.     

救灾物资发放问题的动态遗传算法求解

与传统启发式优化搜索算法相比,遗传算法的主要本质特征在于利用了群体搜索策略和简单的遗传算子.群体搜索使遗传算法得以突破邻域搜索的限制,可以实现整个解空间上的分布式信息探索、采集和继承.这篇文章针对救灾物资发放问题进行了研究,建立了此类问题的数学模型,在分析标准遗传算法的基础上,采用设置摆动适应度函数与条件交叉、变异概率的方式设计了动态遗传算法,并通过求解实际问题对标准遗传算法与设计的动态遗传算法计算结果进行了对比.结果表明该算法在一定程度上动态解决了群体由于缺乏多样性而陷入局部解的问题,能够更大概率地得到最优解,可以说是对遗传算法改进方面的一个尝试,结论对于解决类似问题具有较大的参考价值.     

政府参与模式下出行者出行方式选择行为的演化博弈分析

随着城市经济的发展,一些城市交通拥堵、群众出行不便等问题日益突出,其主要原因是机动车辆特别是私家车增加过快,我国城市公共交通发展总体上滞后,难以满足人民日益增长的交通出行需求.本文运用演化博弈理论对在政府参与下出行者出行方式选择行为进行了分析,建立了政府参与下出行者出行方式选择行为的演化模型,并分析了一些主要参数对选择行为的影响,结果表明,政府对公交车的激励效应以及对私家车管制效应对出行者出行方式选择行为的演化起着至关重要的作用.在讨论过程中,对各种情况做了详细地分析和解释,可以为政府决策部门提供相应的参考.