高分辨率遥感影像在林业应用中存在的问题与思考

高分辨率遥感影像的出现,给林业遥感带来前所未有的机遇.但是高分辨率遥感影像在林业领域中的应用面临诸多问题,如数据源的价格偏高、图像阴影无法去除、树种识别困难和森林蓄积量估测精度不高等.提出了建立主要树种的波谱数据库,采用基于多特征的面向对象的分类技术,提高高分辨率影像在林业中的应用水平等建议.     

基于邻域平滑稀疏模型的遥感图像红树林识别算法

传统遥感图像识别算法大多数依据地物的光谱特征,由于红树林这类遥感图像存在大量的"同物异谱"和"异物同谱"的现象,因此仅仅依靠光谱特征很难进行准确的识别。该文充分考虑红树林的地理特征和图像特征,提出了一种多特征融合的稀疏表示识别算法。实验结果表明,该算法能够提高红树林目标检测的效果。     

树形结构模拟下的自然保护区内高速公路灵活性遥感选线模型

选线模型可以保证高速公路线路规划的合理性,为了满足自然保护区内高速公路灵活性遥感选线的合理性要求,提出树形结构模拟下的自然保护区内高速公路灵活性遥感选线模型。通过树形结构模拟,判别高速公路灵活性遥感图像分布函数的匹配度,利用密度累积分布函数,构建高速公路灵活性遥感图像样本的检验统计量,根据树形结构模拟算法的检验步骤,确定高速公路灵活性遥感图像的最优宽窗。根据高速公路不同断面的交通流量在时间维度上的分布延迟,预测目标断面交通流量与其他断面交通流量的最佳时延,通过引入能量增益,预测高速公路的交通流量。利用层次分析法确定高速公路灵活性遥感选线方案,通过建立高速公路灵活性遥感选线的地质勘查函数,构建高速公路灵活性遥感选线模型,实现高速公路的选线。实验结果表明,所提出的模型对高速公路灵活性遥感选线的合理性指数在0.85以上,能够满足自然保护区内高速公路灵活性遥感选线的合理性要求。     

海洋技术专业遥感课程教改实践

随着国家海洋战略意识的加强和科技的迅速发展,海洋资源的合理开发与管理提上日程,而管好用好海洋的关键在人才培养。海洋技术专业在人才培养方面亟需适时进行改革,培养目标应从传统的注重海洋资源开发转向注重资源监测与管理为重点。遥感作为海洋监测的核心技术手段正发挥越来越重要的作用,加强遥感教学、提高学生遥感技术应用水平是当前海洋技术专业改革的首要问题。通过对河北联合大学海洋专业的遥感课程设置、人才培养方案等内容的教学实践。针对我国海洋专业遥感课程面临的共同问题,提出了合理安排和优化教学内容,注重学科交叉知识,普及学科前沿研究领域;改革教学手段,强化多媒体教学,逐步增加设计性、创新性与综合性实验,增加学生的实践课时,培养学生的专业技能和科研能力等教改活动。以期遥感技术在推动海洋学科建设中能更好的适应时代发展。     

统计软件的昨天与今天

众所周知,统计学在过去50年里最重大的变化来自技术的发展,更确切地说,是收集储存数据的计算机设备的飞速发展。遥感卫星、神经网络,环境监测、医疗成像等等,需要新的软件技术来处理这些庞大的数据,因此统计软件在过去几十年的发展变得越来越重要。庞大的数据集也产生了一些问题,     

基于测地距离的KNN高光谱遥感图像分类

从高光谱遥感数据的内在非线性结构出发,利用流形学习算法中的测地距离能很好的表示高维数据间的内在结构这一优点,再与传统的KNN分类方法相结合,对KNN进行改进,得到适用于高光谱遥感数据的分类方法。试验结果表明,基于测地距离的KNN算法是一种有效的高光谱遥感数据分类方法。     

雪对MODIS短波反照率产品质量的影响

针对多种地表植被类型中等分辨率成像光谱仪(MODIS)短波地表反照率产品进行验证,并评估了雪对不同类型地表的反照率产品的影响。选取了19个AmeriFLUX站点的实测反照率数据对2005年的MODIS短波反照率数据进行验证,站点涉及常绿针叶林、落叶阔叶林、草地、湿地、灌木林和农田6种植被覆盖类型。结果显示受雪的影响时,每种植被类型的反照率产品质量都有所下降,其中常绿针叶林受影响最大,其反演误差、均方根误差、标准差从0.002 3、0.023 0、0.011 4增至0.0825、0.108 5、0.086 6。综合所有数据,受雪的影响总的反演误差绝对值从0.020 6增至0.035 5,均方根误差从0.057 2增至0.121 7,标准差从0.053 9增至0.187 0。     

GIS技术支持下的土地利用遥感监测浅析

GIS技术支持下的土地利用遥感监测,是实现土地利用现状及土地利用变化高精度动态监测和预报的重要手段。同时,其监测结果为相关部门提供监测区内土地利用分布、面积与类型的逐年变化情况、植被变化情况等资料。通过监测掌握监测区土地利用面积、类型分布状况和面积变化。"3S"技术的应用,使土地利用快速调查与动态监测成为可能。     

不同生育期冬小麦高光谱数据与SPAD值的相关分析

利用ASD便携式野外光谱仪和SPAD-502叶绿素计实测了冬小麦冠层的高光谱反射率与SPAD值.建立了基于归一化植被指数(NDVI)与比值植被指数(RVI)不同生育期冬小麦SPAD值估算模型.结果表明:从返青期到灌浆期,可见光波段,冠层光谱反射率与SPAD值负相关,在"红边"处,由负相关变成正相关.一阶导数光谱与SPAD值相关系数在有些波段要高于冠层原始光谱与SPAD值的相关系数.在返青期,NDVI与RVI估算效果相当(估算模型R2分别为0.7957,0.8027).在拔节期、抽穗期、灌浆期,NDVI估算效果较好(估算模型R2分别为0.8096,0.7557,0.5033).     

利用遥感监测土地沙漠化的应用研究

随着监测工作的开展和防沙固沙工程的实施,遥感技术不但能够提供研究区沙漠化土地的信息,而且可以为沙漠化治理工程的实施提供科学的数据,为有关部门制定防沙固沙政策提供科学依据。