养老驿站能否打开养老困局

如今,各省份掀起全面推进居家养老的热潮,许多城市成立了以社区为依托的日间照料中心。今年起,北京市、南京市等城市开始试点在城区建设集日间照料、医疗护理、无障碍出行、情感慰藉及老年营养餐上门配送等服务为一体的养老驿站。虽然大部分老人都比较欢迎这种模式,同时居家养老机构也能够获得一部分政府补贴,但能否盈利仍是这种养老模式能否蓬勃发展的最大难题。     

先人一步,送水工年赚二百万

2003年,王福通杀人桶装饮用水配送市场.与当时实力较强的老牌经销商相比,王福通这家投资10多万元的商行不值一提.如今王福通却创造了两倍于当地同行的盈利水平.     

基于改进烟花算法的冷链配送路径优化选择

为解决J公司业务扩张背景下新增配送点冷链配送路径问题,考虑多种配送车型,建立多车型多车辆冷链配送目标模型,针对具体问题改进烟花算法求解,并利用MATLAB软件实现模型算法设计。结果表明,在保证各配送点需求的前提下,改进烟花算法较原算法可有效缩短配送路径长度8.22%,总时间降低6.46%,节约总配送成本11.72%,给企业物流运作提供有力的决策支持。     

基于最小平方距离的区间值合作对策求解模型与方法

Most of the existing studies on interval-valued cooperative games in which the values of coalitions S are expressed with intervals υ(S)=[υ_L(S),υ_R(S)]are based on the interval arithmetic (e.g., interval subtraction) and ranking functions of intervals and hereby are some extensions of the classic Shapley value. The main purpose of this paper is to develop an effective method for solving n-person interval-valued cooperative games based on the least square method. Firstly, according to the concept of the distance between intervals and the least square method, an optimization mathematical model is constructed through considering that players in coalitions try to guarantee their payoffs' sums being as close to the coalitions' values as possible. Through solving the constructed optimization mathematical model, all players' interval-valued payoffs x_i=[x_Li, x_Ri] (i=1,2,…,n) can be obtained, which can be determined by the analytical formula[X_L,X_R]=[A^-1 B_L,A^-1 B_R], where B_L=(υ_L(S),υ_L(S),…,υ_L(S))^T,B_R=(υ_L(S),υ_L(S),…,υ_L(S))^T,A^-1=(1/2^n-2)(a'_ij)_n×n, and a'_ij=-/(n+1)(i≠j or n/(n+1) if i=j. Then, the auxiliary optimization mathematical model is extended so that it satisfies some conditions x(N)=υ(N) and hereby all players' interval-valued payoffs x'_i=[x'_Li, x'_Ri] (i=1,2,…,n) are solved, which can be determined by the analytical formula[X'_L,X'_R]=[X'_L+(υ_L(N)-x_Li)e/n,X_R+(υ_R(N)-x_Ri)e/n]. Finally, a numerical example of the dispatch coalition problem is used to conduct the validation and comparison analysis, which has shown that the proposed models and method are of the validity, the applicability, and the superiority. The models and method proposed in this paper can effectively avoid the magnification of uncertainty resulted from the subtraction of intervals and provide a new theoretical angle and suitable tool for solving interval-valued cooperative games.     

广西医药连锁企业的物流配送模式研究

物流配送是医药连锁经营的关键所在,是医药连锁企业经营的核心所在。供应商直接配送、自建配送中心配送、共同配送及社会化配送是医药连锁企业主要配送模式。基于广西医药连锁经营的现状,结合SWOT分析法,认为协同配送是广西医药连锁企业物流配送的主要趋势,外包配送是企业增强核心竞争能力的最佳选择,实力雄厚的大型企业选择自营或综合配送。     

"互联网+"背景下快递末端协同配送模式的构建

随着快递物流业的飞速发展, "暴力分拣"、 "爆仓"、 "最后一公里" 配送难等问题不断凸显, 现行快递配送模式已无法满足人们对快递越来越高的服务质量要求, 因而探究一种新的末端配送模式迫在眉睫. 基于 "互联网+" 背景下的快递物流发展现状和趋势分析, 提出了电子商务与快递物流协同配送模式以及城市快递末端的有限区域共同配送服务模式, 通过构建以云平台为基础的城市快递物流协同服务网络, 建立大数据分析系统和O2O电子商务系统, 完善城市快递末端协同配送体系, 从而有效解决 "最后一公里" 及 "最后一百米" 配送难题.     

关于发展蓄冷式冷链物流多温共配的思考

传统的冷链物流配送模式既易造成运能浪费、环境污染和产品损耗,又不利于保持食品的新鲜度、拓展产品的销售半径及商店的销售时间。以蓄冷板代替冷冻装置的多温共配模式,是经济社会可持续发展的具体体现,并很好地践行了循环经济的发展理念。在现实中,多温共配模式使低碳节能、保质保值的冷链食品配送成为现实,使冷链食品的配送半径得以延长。针对国内冷链物流专业化和集成化程度不高,断链严重的现状,我国急需加强冷链物流基础设施和信息化建设、培育第三方冷链物流增值服务和推行蓄冷式多温共配技术,以促进我国冷链物流的发展。     

基于多样化方案池的即时配送订单实时响应方法

  即时配送是随现代电子商务发展起来的一种新型物流活动,它需要根据顾客随时提出的紧急货品的配送要求,在一两个小时内就必须完成货物的取送服务。面对顾客提出的即时配送订单,目前电商大都采取“一律接单”的态度。然而,在既定的物流能力约束下,一旦顾客订单超出能力所及,延迟送货的情况在所难免,进而容易导致顾客满意度降低,甚至大面积取消订单的后果。因此,在顾客下单的瞬间,基于当前物流状态和能力,实时向顾客反馈能否按时送货等信息,成为解决顾客订单与物流能力不匹配问题的有效途径。         针对即时配送订单的实时响应问题建立数学模型,提出系统空闲期间事先缓存多样化的优质方案、在新订单进入时基于缓存方案快速生成应对方案的求解策略,建立基于多样化方案池的即时配送订单实时响应方法,设计该方法包含的基于适应性大邻域搜索技术的候选方案生成算法、基于方案差异度的缓存方案选择策略、基于方案池的订单实时响应算法3个关键模块。         研究结果表明,所提出的实时响应方法不仅大大缩短了计算时间,满足了实时响应的要求,而且保证了解的优化质量,与使用Cplex求解小规模问题模型得到的物流成本差异不超过2%,表现出良好的求解效果。         所提出的求解策略和实时响应方法为具有类似实时处理需求的一类动态问题提供了解决方法和思路,为即时配送公司提高顾客满意度、解决线下物流能力不足以支撑线上订单需求的关键问题提供了有效的途径,对于促进现代电子商务健康持续发展具有重要的现实意义。     

越库配送下考虑时空距离的库门分配与车辆调度优化

针对越库配送下考虑时空距离的库门分配与车辆路径问题,建立以车辆派遣成本、运输成本、时间惩罚成本、越库内部操作成本总和最小化为目标的库门分配与车辆路径优化模型。根据问题的特征设计改进的自适应遗传算法,并根据时空距离生成初始解。通过对不同规模的算例进行对比和分析,验证了模型的正确性和算法的有效性,结果表明,所得出的库门分配和车辆调度优化方案可以有效降低越库配送中心的运营成本。研究成果拓展和丰富了越库配送下的车辆路径问题研究,能为物流企业优化配送方案提供理论依据。     

社区团购场景下供应链末端配送资源整合优化研究

考虑到既有的供应链资源整合方法不适用于动态发展中的社区团购场景下供应链末端配送资源整合问题,分析社区团购场景下消费者的服务需求特征,对消费者满意度动态测量机理进行刻画,并将其纳入优化目标,从而建立多阶段动态多目标供应链末端配送资源整合优化模型。利用遗传算法求解,并通过算例验证决策方法和算法的可行性、有效性与可操作性。研究表明,多阶段动态满意度指标适合于社区团购场景下的末端配送资源整合优化问题,且该算法在求解社区团购场景下供应链末端配送资源整合多目标优化问题过程中具有稳健性。