重大突发公共卫生事件及其防控政策对互联网零工经济平台劳动生产率的影响——以外卖骑手为例

2019年底新冠疫情的爆发，给人们的工作生活带来了前所未有的冲击，以外卖为代表的互联网零工经济平台对于确保人民生活质量起到了重要作用。为了减少上门配送带来的直接接触，防止疫情扩散，2020年2月6日商务部联合国家卫生健康委员会针对餐饮行业出台了“无接触配送”防控政策。外卖骑手一方面需要稳定输出其劳动生产率，以缓解自身的生存压力；另一方面还需要严格遵守防控政策，避免在配送过程中病毒的传播。本文基于饿了么平台的外卖数据，结合国家卫生健康委员会公布的疫情数据，首先，研究了新冠疫情的严重程度对外卖骑手劳动生产率(配送业绩、产能利用率和配送质量)的影响；其次，本文还探讨了政府推行的“无接触配送”政策是否会缓解新冠疫情对外卖骑手劳动生产率的冲击，以及这种影响随疫情发展的动态变化。研究结果表明，新冠疫情的严重程度会显著负向影响骑手的配送业绩和产能利用率，但是并不会显著影响配送质量。此外，本文发现，“无接触配送”政策会加重疫情对配送业绩的冲击，并且随着疫情逐步得到控制，这种负向影响会越来越大。本文通过对新冠疫情背景下外卖配送问题的探讨，弥补了对重大突发公共卫生事件下零工经济研究的不足，并且为外卖平台和...     

考虑消费者配送时间敏感度的外卖平台盈利模式选择

平台盈利模式对平台竞争至关重要。本文在双边市场竞争模型中引入消费者配送时间敏感度,构建基于单边和双边收费策略下的接入费模式和两部制收费模式形成的四种盈利模式下的外卖平台、外卖商家和消费者博弈框架,揭示外卖平台最优盈利模式选择及临界条件。结果表明:外卖平台选择单边还是双边收费策略,取决于平台对商家的收费模式以及消费者市场竞争强度;外卖平台最优盈利模式取决于平台匹配能力、市场竞争强度、消费者配送时间敏感度、商家对消费者的网络外部性以及平台抽成比例。在平台匹配能力较弱且抽成比例较低时,单边收费策略下的接入费模式最优。在平台匹配能力较强或较弱但抽成比例较高时,若消费者市场竞争强度较高,单边收费策略下的两部制模式最优;若消费者市场竞争强度较低,双边收费策略下的两部制模式最优。     

疫情下医用防护物资“无接触”配送优化

针对疫情下医用防护物资无人车“无接触”配送模式，构建考虑医院优先等级的医用防护物资无人车配送优化模型。根据无人车实时路径规划的特点，初始阶段以配送时间最短，综合满足率最高为目标，对无人车配送路径及物资分配进行初步规划。当路况信息发生实时变化，基于局部更新策略对配送路径进行调整，以更好满足配送的时效性。针对遗传算法局部早期搜索易陷入早熟，后期种群进化停滞的缺陷，设计遗传模拟退火算法放大适应度相近的个体差异，使优秀个体后代作用更加明显。最后，以新冠疫情(COVID-19)爆发期武汉市江汉区与江岸区医用防护物资配送为例，对模型与算法进行验证。结果表明，本文构建的模型考虑了医院优先级别与物资满足程度，能科学地配送医用防护物资，并根据路况信息变化实时调整配送方案；与标准遗传算法相比，设计的遗传模拟退火算法求解稳定性更优，解质量也更高；与传统模型相比，车辆通过拥堵路段的时间越长，无人车配送模型优势越明显。     

随机需求下基于“自营+外包”模式的配送中心选址-配送问题研究

针对顾客需求量不确定情况下末端配送中心选址及提前备货问题，提出了基于“自营+外包”配送模式的配送中心选址-配送问题。以自营配送中心的固定运行成本、提前备货成本和各种场景下的自营配送成本、外包配送成本以及缺货损失成本的期望值之和最小化为目标，建立了两阶段连续型随机规划模型。第一阶段确定自营配送中心的选址位置和各个配送中心的提前备货量；第二阶段确定各种场景下的自营配送货运量、外包配送货运量和客户点的缺货量等，使总成本期望值达到最小。基于Monte Carlo抽样理论设计了求解模型的样本均值近似方法；以及求解大规模问题L-shaped分解算法。通过模拟算例验证了两阶段随机规划模型的优越性和样本均值近似方法的有效性；并对自营配送中心固定运行成本、单位商品的自营配送成本和外包配送成本等进行灵敏度分析，得到了不同参数对应的最优配送策略，结果表明，正常情况下“自营+外包”配送模式是企业的最佳选择。本文同时将配送中心选址和提前备货量作为随机规划模型的第一阶段决策变量，可以帮助企业降低物流成本、提高顾客的满意度。     

考虑绿色配送技术投资的易腐品动态定价与补货策略研究

随着消费者环保意识增强，消费者的绿色消费偏好对消费需求的影响越来越明显。本文研究线上零售企业为刺激消费需求而进行绿色增值努力的无缺货易腐品绿色配送技术投资、动态定价与补货联合决策问题，建立以线上零售企业单位时间总利润最大化为目标的联合决策模型，并基于Pontryagin最大值原理求得易腐品最优绿色配送技术投资、动态定价和补货策略。最后，对关键系统参数进行数值算例和灵敏度分析。研究发现：线上零售企业在高易腐率下绿色配送技术投资积极性和补货量都降低，随着时间推移，同一易腐率也呈现相同规律；在高绿色配送技术衰退率下，绿色配送技术投资积极性和补货量同样降低，随着时间推移，同一绿色配送技术衰退率也呈现相同规律，但不同绿色配送技术衰退率不影响定价策略。     

混合型服务平台的法律责任承担——以外卖送餐平台为蓝本

混合型服务平台与传统电商平台不同，除了提供平台服务之外，还同时经营自营服务或辅助服务。判断自营服务的标准在于独立服务合同的成立，即混合型服务平台具有独立的服务履行义务，对其规范应采取“中介+控制”的模式，根据混合型服务平台的具体行为确定法律责任的承担。以外卖送餐平台为例，平台经营者不是餐饮销售者的履行辅助人，而是独立餐饮配送服务的直接提供者，应当承担相应的配送责任。考虑到配送服务中法律关系的异化，必须重新审视平台经营者对配送服务在事实层面和规范层面的控制力，在“平台—众包骑手”配送模式下，承认配送员与平台之间的用工关系，由平台经营者承担雇主替代责任；在“平台—专送骑手”合作配送模式下，根据过错程度和原因力，由平台经营者承担直接侵权责任。     

考虑同城配送的多产品多中心两级物流网络设计及车辆路径研究

随着快递行业的快速发展,快递企业单处理中心模式已无法满足多种快递产品的处理需求。同时,同城快递与跨城快递独立配送模式导致城市物流末端配送资源利用率低。为建立高效的城市快件配送网络,本文分析现有配送系统及多产品需求特点,设计了服务多种产品的同城-跨城配送相融合的城市配送网络,构建了多中心-两级配送-环线配送网络车辆路径优化模型,并建立以系统车辆路径总成本最小和快递包裹配送总时间最少的多目标数学优化模型。结果表明该模型能够有效区分各快递产品,降低处理中心的工作压力,缩短快递包裹平均配送时间,从而提高末端配送效率和资源利用率。针对该模型,采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对其进行求解,结合算例验证了模型及算法的实用性与有效性。     

新零售渠道整合下生鲜供应链的定价与协调策略

在新零售模式下，本文针对双渠道生鲜供应链，考虑供应商与传统零售商之间的物流合作以及在此基础上的价格整合情形，基于消费者效用理论，综合考虑价格和产品新鲜度对消费者购买决策的共同影响，建立整合前后的定价和协调模型，采用线性补偿契约与收益共享契约进行协调，得到相应的最优协调策略。通过最优决策量数值模拟，对比分析三种不同程度渠道整合情形下生鲜供应链个体以及供应链系统的最优定价决策以及最优利润水平。研究发现：线上线下的物流合作会使对线性补偿量具有强势决策权的传统零售商在利润分配中占优；在进行物流整合的基础上，各供应链成员是否应开展价格整合，取决于消费者对产品时效性要求的高低以及其自身的讨价还价能力；对系统来说，渠道整合可以扩大消费者群体，提高供应链的总利润。