不确定条件下供应链网络鲁棒优化与算法

在市场需求和成本的不确定条件下,文章整合供应商选择、设施选址和能力规划,建立供应链网络设计的鲁棒优化模型,分析了鲁棒优化模型的可行性,并将随机模拟和双层遗传算法相结合,提出了模型求解的混合智能算法.算例表明模型和算法是有效可行的,并且运用鲁棒优化模型进行供应链网络设计能够有效地降低企业的市场风险.     

基于最小最大后悔值的应急救灾网络构建鲁棒优化模型与算法

应急救灾过程分为两个阶段：第一阶段启动应急救灾网络构建,在灾区附近设立临时应急配送中心,并由应急资源供应方向其紧急调配应急资源;第二阶段将应急资源从临时应急配送中心向灾区受灾点进行调度,以保证救灾过程顺利进行。本文研究第一阶段应急救灾网络的构建问题,考虑到突发灾害初期灾情相关参数概率分布情况难以获取,建立了基于情景的最小最大后悔值准则的应急救灾网络构建鲁棒优化模型。求解模型时,利用有限情景集表示第二阶段的不确定性数据,并将模型化为与其等价的混合整数规划模型,利用情景松弛的迭代算法进行求解。数值试验中给出相应的绝对鲁棒模型与本文偏差鲁棒模型作了比较,结果表明基于最小最大后悔值准则的应急救灾网络优化模型具有良好的鲁棒性,而且算法也是有效的。     

F-MAT251离子源高压电源电路的维修

介绍了西德MAT公司F—MAT251同位素固体质谱仪离子源加速器高压电源中分压电阻棒的制作工艺和高压逆变器用逆变晶体管的代换的两个维修难题的突破。     

供应链鲁棒性问题的研究进展

供应链鲁棒性问题的研究,对于全球化物流供应链、供应链风险运作及对国内企业安全等问题有理论价值和应用价值。分析了供应链系统的外部联接、突发事件和内部运作不确定性的2种表现形式;讨论了供应链鲁棒运作管理,特别考虑了供应链中供应、产品、需求和信息管理的鲁棒性;探讨了供应链鲁棒优化策略以及供应链鲁棒性研究的若干前瞻性问题。     

质量预防水平不确定下供应链质量控制鲁棒设计模型

研究了由一个制造商和一个购买商构成的多产品、多阶段供应链质量控制鲁棒运作问题.将制造商、购买商质量收益最大和制造商交付量等于购买商订货量三个运作目标整合成目标函数,以制造商和购买商的质量运作能力限制为基本约束条件,采用基于区间分析法描述制造商质量预防水平不确定性,建立目标规划模型,并进行优化求解.模型能够实现供应链协调运作和制造商、购买商的利润目标,并且在制造商质量预防水平不确定的情况下具有鲁棒性.数值算例的结果表明,制造商质量预防水平在一定范围内波动不改变供应链的质量控制运作策略,仅对其运作性能产生一定影响,即所提出的质量控制模型是鲁棒的.     

不同碳交易配额分配方法下的鲁棒减排运作策略研究

本文结合当前碳交易配额分配方式多样化和需求分布信息不确定的现象,研究历史法和基准线碳配额分配方式下企业的鲁棒减排运作策略。通过构建和求解两种碳配额政策下企业减排运作决策的鲁棒优化模型,本文给出不同碳配额政策下企业进行减排投资的必要条件。不同碳配额政策下最优减排运作决策、经济和环境绩效的对比分析揭示了两种碳配额分配方法对最差分布下企业利润和碳排放量的影响。通过理论分析结合数值实验发现,相同减排水平下,基准线法碳配额下的最优生产量高于历史法碳配额下的最优生产量;虽然基准线法碳配额下的碳排放总量高于历史法碳配额下的值,但单位产品碳排放量在一定条件下却可以低于历史法碳配额下的值。用基准线法设定碳配额能充分调动企业的生产积极性,政府可以通过调整基准线法碳配额的数值使企业实现高利润低排放,从而实现经济和环境协调发展的目标。     

基于鲁棒优化的突发公共卫生事件精准筛查策略研究

“精准筛查”是落实突发公共卫生事件精准防控工作的基础保障和重要手段，但是如何科学合理地制定突发公共卫生事件精准筛查策略尚未开展深入研究。本文根据传染病传播机理，将待检测群体进行分类，引入“检测效用”刻画各类人群在不同时间检测对突发公共卫生事件传播扩散的抑制程度，建立以检测效用最大化为目标的鲁棒优化模型，并将其转化为易求解的鲁棒等价模型，确定最优的筛查方案。最后通过算例仿真验证模型及其转化方法的可行性和有效性，为突发公共卫生事件的精准筛查策略提供了理论指导和决策支持。