人口迁移与流动对我国各地区经济影响的实证分析

在对近十年来我国人口迁移和流动的时空演变格局进行初步考察的基础上,文章利用面板数据的变系数模型分别实证考察了人口迁移和流动对我国各地区(省域)经济的影响。结果发现:(1)我国各地区间人口迁移相对平稳,而人口流动在2000年以后呈现出持续快速增长的态势,且空间流向极不均衡;(2)人口的迁移和流动对中国整体经济来说是一个帕累托改进;(3)户籍制度对于发达地区起到了人才沙漏的作用;(4)对于中部的绝大部分地区以及西部的一些人口输出大省,伴随人口迁出而引起的人力资本流失对当地经济的负面影响开始凸显出来,人口流出虽然基本出现一个正面影响,但对本地经济发展的贡献并不如我们预想的那么明显。     

技能溢价源于技术进步偏向性吗？

 内生经济增长理论向来关注技术进步对经济增长的贡献,但现代研究却普遍忽视技术进步对异质性要素发展可能产生的偏向性影响,特别是技术进步能否呈现技能偏向性并引致不同类型劳动者报酬分化问题。本文利用双层嵌套型CES生产函数和非线性似不相关方法估计中国技能溢价水平,研究发现我国资本和劳动替代弹性小于1而技能和非技能劳动替代弹性大于1,技术进步偏向性及技能和非技能劳动的替代效应明显,利用技术进步偏向性模型模拟的数据与真实值无明显差异,印证技能溢价源于偏向型技术进步且偏向性效应不断强化。同时,回归方法检验结果也发现,技术进步偏向性对技能溢价正向效应显著,验证出我国技能溢价现象主要是源于技术进步偏向性作用的结果。     

建立有效的国有企业管理人员的激励和约束机制

如何充分发挥国有企业管理人员的才能 ?如何针对国有企业管理人员的行为特征建立有效的激励和约束机制 ,从而解决激励不力、约束不力的问题 ?对这些问题的回答也正是搞活国有企业的关键所在。论文尝试建立针对国有企业管理人员的有效的激励、约束机制 ,从而推动国有企业的改革 ,实现国有资产的保值增值。     

风险投资过程中投资者对风险投资家的激励机制研究

目的/意义结合政府引导基金参股子基金投资运作的多任务特征,设计面向双重任务的激励契约能够引导基金管理人合理分配努力投入,从而提高投资运作的效率,确保政策目标的实现。设计/方法引入任务重要性系数、努力成本系数和可测绩效方差,构建双重任务下基金管理人的激励契约,并在两项任务独立、互补和替代3种情形下,分析了相关参数对激励契约的影响。结论/发现当两项任务相互关联时,对给定任务的激励同时受到与两项任务有关参数变化的影响,与另一项任务有关的参数变化对给定任务施加影响的方向取决于两项任务的关联属性。引导基金应根据任务的重要性、努力成本和可观测性的不同制定差异化的激励方案,并根据相关参数的变化对两项任务的激励水平进行调整。     

论国际货物运输代理人的法律地位——以中国现行法规为基础

对于国际货物运输代理人,目前学界对其业务范围没有同一的认识,相应的也没有同一的定义,对其法律地位自然也是莫衷一是,本文以中国目前有效的法律文本作为基础,以概念法学逻辑涵摄的方法,辅之以法律解释的方法,通过相应的分析指出了国际货物运输代理人在不同的业务形式下的法律地位。     

IDPT──一个可互操作的数据库平台

构造可互操作的数据库平台，是目前在计算机网络环境下实现异种数据库互操作性的一种有效途径。数据库互操作性必须提供对远程数据库资源的透明访问，并隐藏异种数据库系统间的差异。按照这样的原则，提出一种基于客户／服务器体系结构来实现可互操作数据库平台的方案。该方案首次将ＯＤＰ的交易技术引入到数据库互操作性的实现中，较好地解决了透明性和可扩展性的问题。文中将主要介绍ＩＤＰＴ的体系结构、交易器的功能、上下文空间及服务代理。     

Change-of-variance problem for linear processes with long memory

In this paper we investigate the asymptotic properties of the test statistics for detecting change-points in the variance of infinite moving average sequences with long memory. This research is partly supported by NSFC Grants and SRF for ROCS, SEM.     

医院建设工程实行代建制的意义及思考

文章从医院的公益性以及建设工程的现状入手,分析了实行代建制的必要性和意义,并就医院建设工程实行代建制时需要重视的问题提出了思考和建议。     

A Novel Method to Calculate Mean Survival Time for Time-to-Event Data

In the analysis of time-to-event data, restricted mean survival time has been well investigated in the literature and provided by many commercial software packages, while calculating mean survival time remains as a challenge due to censoring or insufficient follow-up time. Several researchers have proposed a hybrid estimator of mean survival based on the Kaplan–Meier curve with an extrapolated tail. However, this approach often leads to biased estimate due to poor estimate of the parameters in the extrapolated “tail” and the large variability associated with the tail of the Kaplan–Meier curve due to small set of patients at risk. Two key challenges in this approach are (1) where the extrapolation should start and (2) how to estimate the parameters for the extrapolated tail. The authors propose a novel approach to calculate mean survival time to address these two challenges. In the proposed approach, an algorithm is used to search if there are any time points where the hazard rates change significantly. The survival function is estimated by the Kaplan–Meier method prior to the last change point and approximated by an exponential function beyond the last change point. The parameter in the exponential function is estimated locally. Mean survival time is derived based on this survival function. The simulation and case studies demonstrated the superiority of the proposed approach.     

Locally optimal invariant tests for change in level

The classical change point problem is considered, from the invariance point of view. Locally optimal invariant tests are derived for the change in level, when the initial level and the common variance are assumed to be unknown. The tests derived by Chernoff and Zacks (1964) and Gardner (1969), for the change in level, when variance is known, are shown to be locally optimal invariant tests.