A KNOWLEDGE-BASED DSS FOR MANAGERIAL PROBLEM DIAGNOSIS

A knowledge-based system supporting managerial problem diagnosis is described. The system provides the capability to monitor values of selected variables for problem situations. When problems are located, a list of problem symptoms is delivered to a problem processor for structuring and diagnosis. Problem structuring is based on a combination of concepts from expert systems and structural modeling. User assertions about cause-effect relationships between pairs of variables are maintained in a semantic network. Problem diagnosis uses the relationships in the semantic network to construct causation trees, the branches of which represent potential explanations of the problem symptoms. Mathematical models are constructed based on causation-tree branches, and values from the data base are used to test whether the model confirms the diagnosis. If so, the source of the problem has been located and it is then up to the user to resolve the problem. If the model fails to explain the problem, the model apparently is deficient and the user may perform “what if…” type scenarios in attempts to improve the model and search for problem causes. Realistic applications in the accounting and health care areas are discussed.     

AN EMPIRICAL ASSESSMENT OF COMPUTER-ASSISTED DECISION ANALYSIS*

Decision analysis tools often are used in semistructured and ill-structured situations. While some researchers have argued that computerized decision analysis programs may improve decision quality in such situations, research support for this assertion is weak. In this laboratory study, business students used a computerized decision-analysis program with short strategic-management cases to prepare decision reports. Independent raters' perceptions of aided and unaided decision performance were contrasted, attitudes of students toward the program were assessed, individual differences were correlated with attitudes, and the program's impact on students' perceptions of their decision processes and performance was examined. Student attitudes toward the computerized aid were favorable, and individual differences in reactions generally were as predicted. However, the program did not improve the independent ratings of students' decision reports and recommendations. These findings suggest that computerized decision aids should be adopted cautiously. If such aids result in positive user affect and heightened decision confidence without corresponding improvements in decision quality, they may be dysfunctional. Rigorous research methodologies which incorporate independent evaluations of analyses and decisions are recommended for use in future research on computerized decision-analysis programs.     

消费者展厅行为和参考质量效应对O2O供应链动态运营策略的影响

本文研究消费者展厅行为和参考质量效应对O2O供应链动态运营策略的影响问题。分析了集中决策、分散决策和制造商分担实体店服务成本决策3种模式下的制造商产品质量策略、实体店和电商平台的服务竞争策略,以及品牌商誉变化和企业利润等问题。并进行了价格、实体店访问比例和展厅行为强度对企业绩效的影响。研究发现：展厅行为会挫伤实体店提供服务的积极性,降低品牌商誉,从而损害制造商和实体店的利润水平;而消费者的这种搭便车行为会提高电商平台利润,但由于参考质量效应的存在,其提升空间有限。综合而言,展厅行为对供应链总体绩效不利。应对展厅行为的长期战略有：1)加强上下游的纵向合作,制造商分担实体店服务成本契约,能实现供应链总体绩效的帕累托改进。2)从受展厅行为影响最大的实体店角度,保持线下产品高定价、高服务水平,提升消费者支付意愿,全面提升实体店的品牌溢价能力,获取长久生存之道。     

论可持续发展的代价调控与实现

可持续发展战略是人类在面临一系列冲突和矛盾时所作的一种选择,任何一种选择都不会是无代价的,可持续发展战略也不例外。面对可持续发展选择下的代价及其产生的根源,我们可以做积极的调控努力,一方面可以从发展伦理学中汲取有益的启示,同时在代价调控的宏观目标设定上要保持代价与创价的博弈均衡。     

基于心智模型的恐怖主义袭击扩展式演化博弈分析

政府反恐措施与恐怖分子袭击手段存在着相互观察、适应性演化的过程。本文首先构建了政府作为先行动者、恐怖分子作为后行动者的斯塔克伯格博弈模型,进一步建立了恐怖袭击问题的扩展式演化博弈模型。由于扩展式演化博弈的均衡分析需要考虑代际内和代际间不同层次的信念学习,造成了演化分析的复杂性。本文将"心智模型"概念引入到演化博弈,采取了心智模型演化解的分析方法,得出了简化后的演化均衡解。最后,结合新疆墨玉县6.28暴恐事件进行算例分析,比较怀特流形演化解和心智模型演化解的差异。心智模型演化解的结果表明,根据恐怖分子群体中选择袭击比例是否高于临界值,政府策略收敛到防御或者不防御。该求解方法通过将普遍接受的社会规范引入到演化过程分析,不仅简化了怀特流形的分析过程,而且均衡解展示了更为丰富的、更为切合实际管理问题的演化特征。     

三级装备制造业供应链质量管理行为研究

作为我国工业化建设和国民经济发展的根本保证,供应链环境下装备制造企业的产品质量问题受到了广泛关注。本文重点考虑产品质量对供应链收益的影响,运用微分对策理论研究由单一制造商、单一部件供应商和单一零件供应商构成的三级装备制造业供应链质量管理行为的协调问题。通过对比Nash非合作博弈和Stackelberg主从博弈两种分散式决策模式及集中式决策模式下协同合作博弈的均衡结果,得到相关结论,并利用算例进行验证。研究表明,①分散式决策下,制造商的质量管理行为相同,但相比于Nash非合作博弈,Stackelberg主从博弈能够改善部件供应商和零件供应商的质量管理行为,提升供应链成员的收益水平;②集中式决策下,供应链成员的质量管理行为达到最优,系统整体收益实现最大。研究结论为装备制造业供应链成员间质量管理战略联盟的构建提供了理论依据。     

网络借贷市场参与主体行为策略的演化博弈均衡分析——基于三方博弈的视角

由于监管缺失、信用风险管理缺位,导致网络借贷市场的违约事件持续出现,损害网络借贷市场的参与者利益。本文构建了一个包括网络借贷平台、金融监管机构和投资者的网络借贷市场参与主体的三方行为策略演化博弈模型,从演化博弈的角度分析了网络借贷平台、金融监管机构和投资者的策略选择对网络借贷市场运行的影响,并以拍拍贷平台为案例进行数值模拟分析。研究结果表明：不同初始值的三方博弈结果存在显著差异,网络借贷市场参与主体行为策略的演化博弈不具有稳定中心点、且不存在稳定的均衡点。另外,当金融监管机构采取"严格监管"措施时,惩罚值越高,网络借贷平台越倾向于选择"自律"的行为策略,随着投资者投资额度的增加,网络借贷平台选择"自律"行为策略的概率逐渐降低。最后,提出规范网络借贷市场参与者行为和风险控制的对策建议。     

中介机构参与下联盟企业知识转移的三方利益博弈分析

知识转移是企业保存知识、提升创新能力的重要途径,中介机构在转移过程中发挥了重要作用。本文以联盟企业间知识转移为研究对象,考虑了企业的不同心理压力,首先建立了联盟企业双方的讨价还价博弈模型;其次构建了考虑中介机构参与知识转移的博弈模型,分析和讨论三方收益变化的影响因素及策略选择。结果表明,在直接知识转移博弈中,转移主体的收益大小与自身的心理压力呈负相关,而与对方的心理压力呈正相关,同等心理压力下知识转出方占优;中介机构参与博弈情形下,中介机构作为协作角色的博弈收益仅受博弈双方心理压力影响,且与知识接收方协作可获得更大收益,而主导角色博弈情形下收益受到三方主体心理压力的综合影响,并在主导知识接收博弈时获得收益更大;中介机构的角色选择与知识转出方心理压力变化相关性不明显,主要受到知识接收方及自身心理压力影响。     

移动应用安全监管中的合谋博弈分析与建议

移动应用安全状况日益凸显,亟需采取相应的监管策略.基于完全信息三方静态博弈模型,探讨移动应用安全监管中政府、移动应用商店以及移动应用开发商三者之间的博弈决策问题.政府通过对应用商店的监管发现存在应用商店与开发商合谋的情况.对于减少应用商店与开发商合谋,政府可给予应用商店未来的合作机会等间接激励,其作用优于现金支持的直接激励.而有效控制监管成本,增加应用商店和开发商合谋所产生的损失,是减少应用商店与开发商合谋概率的有效途径.从博弈角度出发,提出了政府从移动应用传播渠道入手的安全监管策略,即政府在何种条件下能更好发挥通过应用商店间接监管的作用.     

项目法施工成本辅助管理系统的开发研究

以项目法施工为基础,结合公路工程施工的实际情况,对项目法施工成本辅助管理系统进行了研究开发,通过规范化、标准化的数据录入和系统化的分析处理,将资源消耗管理、成本管理和企业效益评价等工程项目管理中的关键环节联成一个有机的管理系统,如实反映企业的管理水平,实现了工程项目施工成本的动态化和智能化管理。