30年来中国人口、经济、产业重心演变的轨迹及其对比

通过对1978-2008年中国人口、经济、产业重心演变轨迹的比较可知,人口重心演变轨迹是前20年缓慢、稳定地向西南移动,在2000年以后向东南方向移动,比经济重心的移动幅度小;分产业结构看,第二、第三产业重心向东南方向移动,而农业重心则表现为无规律性变化。第二产业分布的重新调整和第三产业的发展是推动经济重心移动的主要因素。因此,为缩小地区差距、促进区域协调发展,一方面要促进落后地区快速发展,另一方面也要建立起落后地区分享繁荣地区经济发展成果的机制。     

新闻词汇翻译策略研究

新闻翻译是对外宣传的主要渠道之一,如何准确而有效地传播信息,相当程度上有赖于对原文的信息在语言与文化两方面进行的＂解构＂。文章以功能翻译理论为基础,以国内各大主要媒体刊载或录播的新闻为研究对象,以《华盛顿邮报》等国外媒体新闻为观照,从词汇方面对新闻报道翻译进行剖析,探讨如何达到译文想要实现的功能/目的,以此为新闻翻译打好基础。     

试论言语社区的层次性

言语社区是语言研究的对象和基本单位,也是言语行为的存在场。言语社区的层次性是言语社区内部结构系统的基本特征之一。从言语社区基本构成要素中我们可以窥见言语社区的层次性特征。作为言语社区的社会性基本构成要素的人口、地域,其明显的层次性分布奠定了言语社区层次性的基础;作为言语社区的语言性基本构成要素的互动、认同和设施,其层次性特征为言语社区的层次性分布提供了条件。认识言语社区的层次性有助于我们更深入地把握言语社区的结构系统。     

论传统文化中的心理健康思想及其现代价值

中国传统文化中蕴含着丰富的心理健康思想,以德育心、以仁宽心、以＂中＂平心、以＂忍＂强心与以乐养心,都是我们提高心理素养应汲取的＂合理内核＂。     

创新、开放、共享：珠江三角洲大学城文化构建论

珠江三角洲地区率先在全国创办面向市场,政府、企业和高校共同参与的大学城新模式,突显大学城在体制与机制上的创新性;善于吸取国外大学城的开放办学思想,突显空间上的开放性;海纳百川,不同国籍的学者、教授,不同流派的思想汇集于大学城,突显办学思想的开放性。善于吸取国外大学城的共享经验,在＂资源共享＂的理念下,大学城注重硬件和软件资源的共享与开发。创新、开放、共享的理念充分展现珠江三角洲地区大学城文化特有的辐射力和示范作用。     

我国集体化时期农村医疗卫生制度研究述评

本文综述了国内外学术界对我国集体化时期农村医疗卫生制度的研究概况。介绍了集体化时期农村医疗卫生制度的历史资料、出版著作以及学术论文,分析和总结了我国农村合作医疗制度的变迁、合作医疗制度评析、赤脚医生的研究、传统合作医疗制度与新型合作医疗制度的比较研究、对合作医疗制度本身的研究、医疗政策研究等问题,指出了集体化时期农村医疗卫生制度研究的方向。     

人事信息管理系统（网站）的设计与开发

本系统采用ASP技术作为前台开发工具,Access作为后台数据库的基于B/S平台的两层模式管理系统.旨在实现对现有的煤矿企业人事管理工作中遇到的各种情况和大量数据进行数据库存储,设计并完成对其各种数据的分类、查询和统计,在深入研究的过程中,尽可能实现各类方便友好的操作界面和数据报表.     

不同购物环境下消费者享乐主义/功利主义态度测评

享乐主义和功利主义并不是一个单纬度量表上的两个极端,对于一种消费行为而言.往往同时具有一定程度的享乐主义特性和功利主义特性.不同的购物环境下消费者享乐主义(功利主义)态度倾向会有差异以及差异是否明显,对这些问题的研究将有助于企业制定促销决策和其他管理决策.使用和开发有效的态度测量问卷,测量在不同购物环境下的消费者享乐主义/功利主义态度倾向,结果表明消费者在购物过程中虽然享乐主义和功利主义态度兼有,但仍会以某一态度为主;通过对两类态度倾向比较,表明两组购物环境中的消费者享乐主叉态度有显著差异,而功利主义态度没有显著差异.     

RFID as an Enabler of Improved Manufacturing Performance*

The use of radio frequency identification (RFID) versus bar coding has been debated with little quantitative research about how to best use RFID's capabilities and when RFID is more advantageous. This article responds to that need by qualitatively and quantitatively analyzing how RFID facilitates increased traceability and control in manufacturing, which in turn enables the use of more lot splitting and smaller lot sizes. We develop insights about operating policies (RFID vs. bar‐code tracking mechanisms, extent of lot splitting, and dispatching rules) and an operating condition (setup to processing time ratio) that affect the mean flow time and proportion of jobs tardy in a job shop. A simulation model is used to control factors in the experimental design and the output is evaluated using analysis of variance. The results show the following: (i) performance worsens when bar coding is used with extensive lot splitting, (ii) process changes such as extensive lot splitting may be required to justify RFID use instead of bar coding, (iii) the earliest operation due date dispatching rule offers an attractive alternative to other rules studied in previous lot splitting research, and (iv) the performance improvements with RFID and increased lot splitting are larger when the setup to processing time ratio is smaller. In a broader context, we fill a research void by quantitatively showing how RFID can be used as an advanced manufacturing technology that enables more factory automation and better performance along several dimensions. The article concludes by summarizing the results and identifying ideas for future research.     

A grounded theory research approach to building and testing TQM theory in operations management

Total quality management (TQM) has continued to develop as a strategic business improvement approach in organisations and within the Operations Management literature. Strategic TQM is a dynamic phenomenon, reflecting the complexity and technology development in the business environment. Therefore, this conception of TQM has led to significant challenges with regards to developing suitable models and research methodology where traditional, and normative research data, includes survey responses associated with deductive theory and testing. Such data, and its use, is often premised on cause and effect rationality and fails to supply deep rich data to address meanings, phenomena and complex socio-political events, which is a feature of strategic TQM.