Leveraging middle managers’ brokerage for corporate entrepreneurship: The role of multilevel social capital configurations

Building on recent efforts to bring a socio-political perspective to social capital research, we develop and test a multilevel framework that explains why middle managers who occupy brokerage positions differ in their ability and willingness to engage in entrepreneurial behavior. More specifically, we provide a contextualized understanding of the links among middle managers' brokerage, their political-support ties, and their personal initiative. Results derived from data on 383 middle managers and 72 top managers in 34 business units indicate that political-support ties with top managers strengthen the relationship between middle managers’ brokerage and personal initiative. However, this positive effect depends on the social capital resources available in the focal business unit. It is attenuated in business units with a supportive and trusting social context and amplified in business units with high levels of internal connectedness. By uncovering these incompatibilities and complementarities, our study demonstrates the value of accounting for different social capital configurations and the interplay of their inherent social capital resources when examining the effects of brokerage on corporate entrepreneurship.     

互联网信息服务业多元共治模式的作用机制研究——基于多参数影响的演化博弈视角

互联网信息服务业多元共治模式需要政府部门积极引导社会相关主体参与治理过程,若政府部门对协会与公众在治理过程中的作用条件认识不清,易导致片面追求二者的高参与度水平,难以实现多元共治模式的最大效用。本文考虑协会参与度、权力空间以及公众参与度、举报公正程度四个影响参数,运用博弈理论分析政府部门与互联网信息服务企业在治理过程中的行为策略演化过程,通过分析参数变动对系统稳定性的影响,探究有效发挥多元共治模式作用的条件。研究表明提高协会权利空间及公众举报公正程度有助于多元共治模式作用的发挥;公众举报存在失真情况时,政府自身监管能力的大小决定公众参与对治理效果的影响。     

网红品牌的网络口碑大数据分析∗ ———以“奈雪的茶”为例

网红品牌的消费者评价形成用户生成内容(UGC),其衍生的网络口碑对网红品牌有极大的影 响。 以奶茶饮品中具有代表性的网红品牌“奈雪的茶”为例,利用八爪鱼数据采集器(v8. 0)爬取微博和 哔哩哔哩的 12 193 条有效文本评论,通过大数据分析,挖掘网络口碑的核心要素,探求网红产品对消费 者购买行为的影响。 研究发现,品牌和消费者是网红连锁店网络口碑的两大主题;结合问卷调查结果进 行对比验证表明,网络爬虫获取的消费行为数据能更准确地反映消费者内心真实情感。 研究结论显示, 产品品牌的口碑逐步从线下的口耳相传过渡到线上的网络传播;产品品质是网红品牌得以迅速爆红的根 本原因;网红品牌的市场增长驱动来源于年轻一代消费者;正面的网络口碑有助于提升网红品牌的美誉 度和知名度。     

数字化和人工智能对刑事责任的扩散

数字化和人工智能在很大程度上作用于刑法中的罪责并改变了个人责任的基本概念。对于人类与机器人和人工智能系统之间的合作,要在个案中详细地审查：机器如何参与决定的作出,人类的行为空间如何发挥作用,以及个人的罪责是否被阻却或至少被极大地减轻。完全或在部分范围内让机器作出决定,会对罪责概念以及进一步对刑事责任产生许多问题,包括过失犯的预见可能性、客观归责、不当行为的可证明性等。在刑法上进行新的调整可能是有必要的,这涉及罪责、可归责性、可证明性和量刑,同时必须寻找刑法以外的其他解决方案,以持续防止数字化和人工智能系统对刑事责任的扩散。     

网络文艺：虚拟与真实博弈下的符号世界

网络文艺作为一种新兴的媒介艺术样态,具有很强的虚拟性,同时又是与现实世界互为对照、互为表述的镜像世界,仍然具有一种真实的力量。但在真实的艺术表达中,网络文艺创作者过度追求“陌生化”与“异质感”,沉迷于“幻象”与“超真实”的审美体验,符号能指与意义所指不断变化、纠缠与冲撞,导致网络文艺世界逐渐成为一种超级数字场景下符号丛生的伪现实景观,在真实与虚拟的博弈下,现实沦为“表演”,主体也在现实“表演”中走向“他者”。本文以符号学为视角,分析这种文化现象的内在机理并阐释其形式创新与意义生产,从网络文艺的虚拟性“真实”和表演性“真实”着手,论述了网络文艺是一种“虚实”统一的且以能指优势为主导的符号世界。     

互联网发展环境下多维教育对农户IPM技术采纳行为的影响研究

在构建互联网发展环境下多维教育影响农户IPM技术采纳行为的理论框架基础上,利用猕猴桃主产区陕西和四川两省686份种植户微观调研数据,采用熵值法从互联网渗透度和互联网使用度两个维度构建村域层面的互联网发展环境指数,探讨互联网发展环境在多维教育与农户IPM技术采纳关系中的作用。研究表明：（1）多维教育（学历教育、互联网学习）各维度均能直接促进农户采纳IPM技术;（2）互联网发展环境降低农户IPM技术采纳过程中对学历教育的依赖性,但显著增强默会知识和互联网学习在其中的积极作用,在处理学历教育存在的内生性问题后,上述研究结论依然具有稳健性;（3）进一步地在考虑种植户规模异质性基础上,互联网发展环境对小规模农户学历教育影响IPM技术采纳的弱化作用更为明显,对大规模农户互联网学习影响IPM技术采纳的强化作用更为明显。因此,建议政府持续改善农村教育基础环境,积极探索和创新多维教育体系,增加农户技术知识和经验积累,进而促进农户IPM技术采纳行为。     

基于CNKI的国内医学用途英语教学研究进展分析（2011—2020）

对近十年来国内医学用途英语教学研究进展进行了整体回顾和概要总结。利用中国知网CNKI文献分析工具,对2011至2020年发表的医学用途英语学术论文进行检索统计,从发文量、文献来源、作者及机构分布、研究主题、研究视角等维度进行进展分析。研究发现,知网共发表相关主题论文342篇,其中核心期刊论文26篇,主要从医学用途英语所面临的挑战、需求分析、教学模式、教学改革、教材编写以及医学用途英语教师转型发展等视角展开讨论。研究认为未来的医学用途英语教学研究需要走“外语+医学”跨学科特色发展路径,以培养更多面向新时代的复合型医学人才。     

Professor mom: Woman's work in a man's world

This essay identifies parallels between the traits assigned to gender work roles and the teaching/research division of labor at research universities. The character and definition of undergraduate teaching at research universities is very similar to what has often been described as women's work.     

吸收能力、研发合作创新激励与补贴政策

本文在前人的研究基础上建立了一个具有吸收能力的非合作研究与发展博弈模型,比较了有和没有吸收能力情况下的R&D投资影响,结果表明有吸收能力的企业R&D投资要更高,接着探讨了产品替代与互补关系下的技术溢出选择对产业的影响和社会最优选择的R&D投资水平及其补贴激励政策。     

The efficacy of using judgmental versus quantitative forecasting methods in practice

In an era where forecasts drive entire supply chains forecasting is seen as an increasingly critical organizational capability. However, business forecasting continues to rely on judgmental methods despite large advancements in information technology and quantitative method capability, prompting calls for research to help understand the reasons behind this practice. Our study is designed to contribute to this knowledge by profiling differences between firms identified as primary users of either judgmental or quantitative forecasting methods. Relying on survey data from 240 firms we statistically analyzed differences between these categories of users based on a range of organizational and forecasting issues. Our study finds large differences in forecast error rates between the two groups, with users of quantitative methods significantly outperforming users of judgmental methods. The former are found to be equally prevalent regardless of industry, firm size, and product positioning strategy, documenting the benefits of quantitative method use in a variety of settings. By contrast, the latter are found to have significantly lower access to quantifiable data and to use information and technology to a lesser degree.