A study on cyclic bandwidth sum

Suppose G is a graph of p vertices. A proper labeling f of G is a one-to-one mapping f:V(G)→{1,2,…,p}. The cyclic bandwidth sum of G with respect to f is defined by CBS _f (G)=∑ _uv∈E(G)|f(v)−f(u)| _p , where |x| _p =min {|x|,p−|x|}. The cyclic bandwidth sum of G is defined by CBS(G)=min {CBS _f (G): f is a proper labeling of G}. The bandwidth sum of G with respect to f is defined by BS _f (G)=∑ _uv∈E(G)|f(v)−f(u)|. The bandwidth sum of G is defined by BS(G)=min {BS _f (G): f is a proper labeling of G}. In this paper, we give a necessary and sufficient condition for BS(G)=CBS(G), and use this to show that BS(T)=CBS(T) when T is a tree. We also find cyclic bandwidth sums of complete bipartite graphs. Dedicated to Professor Frank K. Hwang on the occasion of his 65th birthday. Supported in part by the National Science Council under grants NSC91-2115-M-156-001.     

Estimation under modified Weibull distribution based on right censored generalized order statistics

In this paper, the maximum likelihood (ML) and Bayes, by using Markov chain Monte Carlo (MCMC), methods are considered to estimate the parameters of three-parameter modified Weibull distribution (MWD(β, τ, λ)) based on a right censored sample of generalized order statistics (gos). Simulation experiments are conducted to demonstrate the efficiency of the proposed methods. Some comparisons are carried out between the ML and Bayes methods by computing the mean squared errors (MSEs), Akaike's information criteria (AIC) and Bayesian information criteria (BIC) of the estimates to illustrate the paper. Three real data sets from Weibull(α, β) distribution are introduced and analyzed using the MWD(β, τ, λ) and also using the Weibull(α, β) distribution. A comparison is carried out between the mentioned models based on the corresponding Kolmogorov–Smirnov (K–S) test statistic, {AIC and BIC} to emphasize that the MWD(β, τ, λ) fits the data better than the other distribution. All parameters are estimated based on type-II censored sample, censored upper record values and progressively type-II censored sample which are generated from the real data sets.     

复合电子发光薄膜中非晶二氧化硅层的电流密度计算

给出了一个用来计算复合电子发光薄膜中非晶二氧化硅层的电流密度的动力学模型 ,利用此模型和蒙特卡洛模拟 ,可以得到电子在不同的电场下通过非晶二氧化硅层时所需要的时间 ,然后给出了一些参数的经验值 ,计算得到了与实验基本相一致的理论结果。     

电子商务参与下的交易信用

世界经济迅速全球化、电子商务也得到了迅猛发展，全球和地区的商业合作已经成为各行业经营和管理的方式。不管在合作还是交易中交易信用的作用和需求都非常突出地显现出来了，作者通过对于国内外交易信用的调查，总结出国内信用体系建设的必要性、层次和方法以及应该注意的一些问题。     

2,3──二氨基吩嗪光谱特性研究及应用

研究了各种介质中不同酸度对2，3──二氨基吩嗪（DAP）的光谱特性的影响，发现非离子表面活性剂以及极性有机溶剂对其荧光具有强烈的增敏作用，荧光量子产率大大提高，而且强极性有机溶剂在无水环境下，对其荧光增敏比非离子表面活性剂更强。建立了有机介质和非离子表面活性剂介质荧光增敏的测定方法，并对各种介质增敏机理进行了讨论。     

DDS的背景杂散信号分析

采用信号分析的方法，在对相位累加器进行等效的基础上系统地推导出了幅度量化误差（ＲＯＭ舍位）对直接数字频率合成器（ＤＤＳ）频谱分布的影响规律。所得到的理论推导结果与有关文献给出的计算机模拟结果符合较好，进一步完善了ＤＤＳ的理论体系。     

基于J2EE的第三方物流管理信息系统分析与设计

分析了第三方物流的业务流程特点和系统需求,介绍了J2EE平台的基本知识和框架特点,并结合某物流公司的物流信息平台建设,探讨了基于J2EE平台的第三方物流管理信息系统的组织结构与设计技术.     

基于环境学习曲线的山东省SO2排放及节能减排潜力分析

基于1981—2006年的数据对山东省SO2排放的规律进行研究，得到山东省SO2排放的环境学习曲线。应用这一曲线，定量分析山东省17个地级市减少SO2排放的潜力，并结合2006年各市的万元GDP能耗情况，对它们的节能减排潜力进行综合评价。     

深度业务感知与电信网P2P业务

分析了深度业务感知的需求与现状,及其用于识别P2P的应用;对比了现有网络和NGN的区别,总结了运营商应对P2P的措施及各措施的优缺点,以及运营P2P的可能性和必要性。分析了深度业务感知现有技术的优缺点,明确了深度业务感知未能完全达到电信级要求的背景,提出了电信运营商介入P2P运营的具体方式。该运营方法与传统方法的区别在于合理利用了P2P技术的优点,是一种融合各方优势的运营模式,深度业务感知技术在其中得到了应用。     

应用EMME／2宏语言执行道路定价模型

香港的交通拥挤非常严重，而且好像并不能通过增加道路容量来解决，考虑到大多数拥挤地区空间的限制和增加道路容量所导致的潜在需求，交通规划人员和经济专家们为解决交通拥挤问题，已经把他们的注意力从交通供方面转移交通需求上。道路定价方法可构成交通需求管理战略的一部分，为交通拥挤问题提供了一个有效、公平、灵活的解决方案。香港特共政府已指定了一个咨询机构，来调查电子道路定价系统的需求，以及执行后的社会反应，为了