额外资源按需分配方法研究

文献Wei Quanling等^[1]的最后一段提出了这样一类额外资源分配问题：假设有一些额外的投入资源将要分配给全部或者部分决策单元,如果我们希望分配结果对于整个系统（该系统由全部决策单元组成）来说是最有益的,那么应当如何分配这些额外的投入资源?他们同时还指出系统中哪些决策单元能够获得额外的投入资源,这不仅取决于决策单元的效率,还需要考虑规模报酬。针对此类问题,本文提出一种额外资源按需分配方法：首先,综合决策单元的技术效率与其投影点的规模弹性构建发展曲线,并由决策单元的发展曲线获知其投入变动与产出变动的对应关系;然后,把额外资源分成若干等份,依次分配每一个等份的额外资源,每次分配使系统的总产出增加实现最大,直至分配完全部的额外资源,或者分配某一份额外资源不再带来任何的产出增加,分配就会停止;最后,把决策单元在每一次分配过程中获得的额外资源进行累加,得到这个决策单元最终的分配结果。全文的最后分别在"一个投入一个产出"和"两个投入一个产出"情况下给出两个具体的分配算例。分配结果表明,这种按需分配方法不会缩减任意一个决策单元当前占有的投入资源数量,并且还可以有效地在辨识出某种额外资源在规模上和结构上存在的冗余,从而有效地避免不必要的分配。     

网络犯罪对刑事侦查的挑战与应对

网络犯罪不仅包括以网络为对象的犯罪,也包括以网络为工具的犯罪。由于网络犯罪具有犯罪主体、手段的专业化、犯罪客体的多样化、犯罪行为的隐蔽化的特点,导致犯罪行为扩散迅速、身份易藏、证据有限、毁证容易、适用法律困难等问题,对刑事侦查带来了极大的挑战。这种挑战主要体现在管辖权、证据制度和侦查措施三个方面。我国应对网络犯罪的侦查制度较为落后,应当从专门侦查机构、管辖制度、电子数据收集制度和技术侦查措施四个方面来加以完善。     

大数据环境下商业信息服务模式创新研究

在现代商业活动中,由于供需双方之间的信息不对称,使得大量潜在交易无法实施,降低了市场运行的效率。本文指出了消除信息不对称的关键,并基于大数据技术发展动态,提出了一种创新的商业信息服务模式,深入分析了其中所包括的主体及其主要作用,并给出了相应的运行机制。     

统计学专业本科生开设“数据挖掘”课程的探讨

"数据挖掘"是一门分析海量数据库的交叉学科,统计学专业开设这门课程十分必要。鉴于数据挖掘内容的复杂多样,本文提出应根据统计学专业本科生的特点制订合理的教学大纲、教学内容和教学方法,以提高学生的学习效率和学习热情。     

我国中小零售企业物流系统运营效率研究

近年来我国中小零售企业发展快速且竞争激烈,零售物流系统是高成本时代中小零售企业发展的关键。运用数据包络分析(DEA)法,对比分析18家中小零售企业的物流系统经营数据可知,中小零售企业物流作业要树立效率经营理念,不断加强物流系统内部管理,从而建设高效零售物流体系,提升企业运营效率。     

数据挖掘在家电企业绩效评价中的应用研究

选取我国家电行业上市公司2008年度数据,利用主成分分析方法对财务比率指标数据进行分析,提取盈利能力、发展能力、偿债能力及资产营运能力四个主要因子,并结合因子在各财务指标的载荷以及各财务指标之间的复相关系数来确定财务指标的选取和权重的设定,以此构建企业绩效评价指标体系,然后利用所构建的指标体系对家电行业上市公司的企业绩效进行评测排序,最后利用聚类分析方法检验该指标体系的有效性。研究结果表明,使用此种方法建立企业绩效评价体系是可行有效的。     

基于DEA方法的我国中小保险企业核心竞争力研究

随着国内保险市场的逐步开放,我国保险企业特别是中小保险企业面临着越来越大的竞争压力,提高核心竞争力成为中小保险企业持续健康发展的必然选择。DEA（数据包络分析）方法作为管理科学与系统工程领域一项重要而有效的分析工具,利用C^2R模型和投入产出指标体系,对输入输出数据进行综合分析,提炼出综合效率的数量指标,并将决策因素进行定级排序,从而给决策者提供高效率的管理信息,为提升我国中小保险企业核心竞争力提供有效对策。     

“数据结构”双语教学中的问题与对策

“数据结构”作为软件工程专业一门重要的专业基础课程,旨在通过研究数据在计算机中的表示、组织和处理来提高算法分析和程序设计能力。双语教学作为对该课程采用的一种教学方式,在当前的教学实践过程中存在着一些影响教学效果的问题。文章通过对这些问题的分析,结合具体的教学实践研究其对策,从教学模式的选择、各种教学方法和手段的运用等方面提出了相应的改进措施,以提高教学质量,并为计算机专业其他课程的双语教学提供一定的参考。     

出口贸易与省域TFP空间维度分析

作为衡量一国科技进步的重要指标,全要素生产率的高低决定着一国生产率水平的先进与落后。在不断深化改革开放的过程中,如何利用开放倒逼我国技术水平的提高成为一项较为紧迫的任务。为此,我们运用面板DEA-Malmquist指数法可以测算出2002—2011年我国29个省份(含自治区、直辖市)全要素生产率,并在此基础上建立空间面板数据模型(SPDM),实证分析出口贸易、基础设施等对我国省域全要素生产率及其空间溢出效应的影响。经研究发现,我国省域全要素生产率存在较为明显的空间自相关性,即出口贸易、基础设施等经济活动通过影响本省TFP,并通过空间溢出效应进一步将其作用传递和迭加到邻近省域全要素生产率上,基础设施对我国省域全要素存在较为显著的负向关系,出口依存度、出口贸易及FDI对我国省域全要素生产率具有显著的推动作用。     

Public relations and artificial intelligence: It’s not (just) about robots

Organizations of all kinds, as well as their in-house or agency public relations teams, increasingly co-opt Artificial Intelligence (AI) to enhance their capabilities. This paper examines a relatively new topic that has received little scholarly attention: the growing relationship between AI and public relations. It outlines several key roles that AI may play in future, based on trends in other industries, and considers the implications for public relations practitioners, their clients and employers. It therefore launches a dialogue about the diversity and extent of AI’s uses in public relations practice. The paper argues that, to date, commentators have placed too much emphasis on AI’s potential for task automation; AI’s broader technological, economic and societal implications for public relations warrant greater critical attention. This does not imply that practitioners need become expert technologists; rather, they should develop a sufficient understanding of AI’s present and potential uses to be able to offer informed counsel.