Spatial autoregression with repeated measurements for social networks

Spatial autoregressive model (SAR) is found useful to estimate the social autocorrelation in social networks recently. However, the rapid development of information technology enables researchers to collect repeated measurements for a given social network. The SAR model for social networks is designed for cross-sectional data and is thus not feasible. In this article, we propose a new model which is referred to as SAR with random effects (SARRE) for social networks. It could be considered as a natural combination of two types of models, the SAR model for social networks and a particular type of mixed model. To solve the problem of high computational complexity in large social networks, a pseudo-maximum likelihood estimate (PMLE) is proposed. The asymptotic properties of the estimate are established. We demonstrate the performance of the proposed method by extensive numerical studies and a real data example.     

中国铁路运输业生产效率及政策启示

随着中国铁路业路网规模和技术装备水平的不断提高,铁路运输效率成为需要关注的重要问题,基于中国铁路总公司18个铁路局2005~2014年的面板数据,利用改进的CCR-DEA模型,对中国铁路运输业的生产效率（投入产出效率）进行计算和分析,研究认为:10年间中国铁路运输业效率总体呈波动上升趋势,就内部效率而言,各铁路局生产效率和空间分布不均衡,导致中国铁路生产效率改变的原因主要包括:一是技术水平的内在提升,近年来的政策支持促进了自主研发的技术创新和外来技术的引进;二是外部资产投资增加的推动作用;三是产业结构变迁与铁路运输生产效率之间存在显著的正相关关系,即铁路运输业与中国工业化进程之间存在密切关系,产业结构变迁可以对铁路运输业技术进步和综合效率产生正向影响,从而促进铁路运输生产效率的提升。研究结果表明,平稳快速的技术进步是样本期间内中国铁路运输业生产效率平稳的主要原因,而规模效率明显下降则是抑制综合效率增长的重要因素;中国铁路运输业需要降低建设力度,避免外延性的规模扩张,要更加重视铁路规模经济和范围经济效率的发挥,从而改善铁路规模效率;更加重视既有运输资源利用效率,提高资源利用的强度和频率,重视内涵式扩大再生产的作用,从而改善技术效率;不断引入社会资本和市场竞争,通过引入竞争抑制铁路运输业可能存在的非效率因素,从而改善总体生产效率。     

基于Airbnb网络文本数据的旅游者民宿体验感知研究

民宿作为分享经济在旅游领域发展的新业态,为旅游者提供了一种全新的休闲方式。为了深入剖析影响旅游者民宿体验感知的关键因素,利用网络爬虫技术采集Airbnb用户评论数据作为研究样本,依循扎根理论方法的开放式编码、主轴式编码及选择式编码的三重过程,构建了旅游者民宿体验感知模型;借助ROST CM6.0软件从旅游者的正面评价及负面评价中提取高频特征词,分别对旅游者积极感知和消极感知的影响因素进行分析,并将城市民宿与乡村民宿进行比较。结果表明:旅游者对民宿体验的感知贯穿于旅游前期待体验—旅游中感受体验—旅游回味体验这3个阶段,由体验期望、体验前准备、民宿周围环境、民宿核心场景体验、体验后评价等5个维度构成;旅游者对城市民宿及乡村民宿的积极感知因素具有一致性,主要表现在地理位置、自然环境、文化环境、民宿特色和主客互动等方面;而消极感知因素具有差异性,配套设施和卫生条件是旅游者对城市民宿体验消极感知的主要影响因素,旅游者对乡村民宿的消极感知受到地理位置、基础设施及配套设施等多种因素的影响。     

基于BP神经网络的家族企业契约治理模式识别与选择研究

企业契约分为显性契约与隐性契约,家族企业契约治理按其强度可分为9种模式。本研究按误差逆传播多层前馈方法构建的25-13-3型BP神经网络模型,能有效地识别家族企业契约治理模式。由此可推知,成长期、发展期和成熟期家族企业通常会分别选择弱显强隐、中显中隐和强显强隐的契约治理模式。而家族企业经营绩效的分类分析表明,强显强隐是家族企业最有效率的契约治理模式。     

允许直达的混合轴辐式快递网络规划模型与算法研究

在快递企业的日常运营中,当两个城市之间的快递业务量达到一定规模之后会允许该城市对之间开展直达递送。但是这一规则通常仅在快递网络规划完成之后由相关子公司提请实施。为弥补这一实际规则的局部最优性缺陷,本论文将直达问题纳入网络规划决策,基于全局优化的视角构建了允许直达的混合轴幅式快递网络规划决策模型,设计了相应的求解流程,并对其中的指派关系决策构建了遗传算法。基于国内标杆企业的数值案例计算证明了该决策模型与求解方法的有效性,研究结果还说明,相对于纯轴辐式结构,允许直达的混合轴幅式网络结构有助于降低网络总成本,同时在直达线路上能够有效的降低迂回、提高服务时效性和服务水平。     

基于优化Shapley值的产学研网络型合作利益协调机制研究——以产业技术创新战略联盟为例

随着复杂产品协同研制的兴起,以往的线型化产学研合作模式已难以适应现行的创新活动,正逐渐被网络化模式所替代。这种网络型合作模式还处于起步阶段,在跨组织协同管理、人才集聚、知识有效流动、利益分配等方面存在不少问题。本文以产业技术创新战略联盟为例,基于契约设计理论,研究创新主体在合作过程中的利益协调问题。对Shapley值进行优化,讨论在面对道德风险情况下,如何利用网络协同系数对奖励支付进行协调,以使创新主体利益分配更公平、更合理。同时,将这一协调机制设计进利益分配中,以达到应有的激励目的。     

A governance network perspective on environmental conflicts in China: findings from the Dalian paraxylene conflict

Employing the Governance Network framework, this article presents an in-depth case study of the conflict that evolved from 2003 onwards over the construction and operation of a paraxylene plant in Dalian, China. The study explores the usefulness of this framework as an empirical tool to describe and make sense of policy processes and governance in multi-actor situations in China. The analysis shows the lack of anticipation and deliberation by Chinese governments, resulting in the buildup of citizens’ concerns, mediated by social media beyond government control. This results in an outbreak of protest followed by uncoordinated governmental responses, with high costs for all parties. It is argued that, because of the underlying institutional causes, the challenges are even greater for Chinese governments to come to grips with the increasing need for internal coordination, deal with new social media, and balance economic and environmental values.     

基于用户规模的双边平台适应性动态定价策略研究

鉴于交叉网络效应导致用户加入双边平台的效用随用户规模动态变化,提出根据用户规模进行适应性动态定价的策略思想,并运用数值计算方法对该定价策略的效果进行深入研究。首先,引入平台动态竞争建模方法,构建了包含用户规模的双边平台适应性动态定价模型;接着,根据数值计算结果对动态定价与静态定价的效果进行比较;最后,考察了平台竞争主要参数的变化对动态定价策略效果的影响。研究表明：（1）动态定价显著优于静态定价,模型主要参数的取值变动不会改变动态定价具有相对优势这个定性结论;（2）提升服务质量或改变基准用户数不会明显增加动态定价的相对优势,但强交叉网络效应或前瞻性用户都会增强动态定价的相对优势。研究结果有助于平台企业管理者更好地制定平台定价策略。     

基于多尺度分析的小麦价格预测研究

本文基于分解-重构-集成的思想,构建了一个多尺度组合预测模型,选取小麦作为粮食的代表,预测其价格走势。首先,运用集合经验模态分解方法(EEMD)分解价格序列,然后,用灰色关联分析方法对分量序列进行重构,重构为高频、中频、低频和趋势项四个部分,并从不规则因素、季节因素、重大事件和世界经济水平等方面对这四个部分波动特点进行解释,针对不同特点的分量选择不同的方法进行预测,最后对各预测结果用支持向量机集成,并与其他预测模型的预测结果进行比较。实证结果表明,本文构建的多尺度组合模型的预测效果优于灰色预测GM(1,1)、BP神经网络、SVM方法、ARIMA模型等单模型方法和ARIMA-SVM组合模型以及基于EMD和EEMD分解的其他多尺度组合模型。     

考虑技术投资的供应链网络下可交易污染排放许可均衡问题

构建了包含多污染物、多污染接收点的供应链网络,考虑了生产技术和减排技术投资,对可交易的污染排放许可下的供应链网络进行了均衡分析,给出了变分不等式框架,建立了均衡模型。模型明确地处理了空间差异,同时保证了通过初始污染排放许可分配就可达到指定的环境标准。提出了模型的求解算法,最后利用提出的模型及算法对算例进行了计算,得到利润最大化下供应链网络中各工厂的产品生产量、排放量、污染排放许可的均衡分配额和污染排放许可的交易价格、技术最优投资额,并分析了成本函数参数以及工厂数量的变化对生产技术投资和减排技术投资的影响。