《河南工业大学学报（社会科学版）》全球网络传播及影响面分析

依据中国学术期刊综合评价数据中心的统计数据，基于中国知网、中国学术期刊文献统计分析系统，对《河南工业大学学报（社会科学版）》2007年在中国内地、中国港澳台地区和国外的发行传播情况进行统计和分析，旨在搞清楚该刊的国内外网络传播情况及期刊影响面，为进一步提高学报质量，扩大学报学术影响力提供基础数据。     

SEC-Tree的安全WSNS路由协议

针对无线传感器网络(WSNs)的广泛应用及其对低能耗、高安全性迫切需求,提出SEC-Tree拓扑结构。以Sec-Tree为基础,设计了多层多路径路由协议,给出了一个自适应多路径路由算法。提出一种PSK生成算法,并将PSK应用于Sec-Tree初始化及路由维护中,实现了基于局部化的加密和鉴别技术,使该协议具有良好的安全特征、抗攻击能力和多跳、多路径路由的可靠特征。分析表明该路由协议具有高效安全的良好特性。     

NGO Strategies for Hungarian and Roma Minorities in Central Europe

NGOs sponsor a variety of innovative projects relating to the Hungarian and Roma minorities in Romania, Slovakia, and Ukraine, as well as for the Roma in Hungary. However, a study of 33 NGOs in this region reveals that the strategies behind these projects tend to vary according to the particular group being addressed. NGO projects emphasizing Hungarian minorities tend to utilize network strategies to increase contact between Hungarians and titulars (Romanians, Slovaks, and Ukrainians), while projects for Roma tend to avoid network strategies, focusing exclusively on status-raising strategies. This paper presents the promises and shortcomings of both approaches, and concludes with an analysis addressing why NGOs should be less hesitant to apply network strategies to Roma projects as well as to Hungarian projects.     

反馈型CNN解的稳定性

研究了具有时滞的反馈型细胞神经网络，利用李雅普诺夫函数、常数交易法以及不等式分析技巧，证明了具有时滞的反馈型细胞神经网络的解的有界性，同时给出了任意解全局指数稳定和渐近稳定的充分条件。     

多类服务器计算机网络系统优化配置研究

采用马尔可夫排队网络，建立了具有多类服务器并考虑网络影响的基于Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ平台的计算机网络系统的数学模型，给出了有限源开环马尔可夫排队网络的稳态分布概率的一般解。在此基础上，推出系统负载指标的解析结果，分析、论证系统服务器负载均衡的条件，提出归一化的性能指标向量，建立系统优化目标函数，研究不同情形下的配置优化求解方法。     

Social Support Networks and Loneliness Among Elderly Jews in Russia and Ukraine

The collapse of the Soviet Union had devastating consequences for the lives of its population, especially for older adults, many of whom became impoverished and were left with no social support. Using data from a survey of 2,579 elderly Jews in two of the largest countries of the former Soviet Union, Russia and Ukraine, we examine variables that affect their feeling of loneliness. Unmarried and childless elderly persons reported the highest feelings of loneliness. Married elderly persons who maintained frequent contact with their children felt least lonely. Moreover, married and unmarried elderly persons who did not maintain frequent contact with relatives or friends were lonelier than those who maintained such contact. The characteristics of social networks were significantly correlated with loneliness. The findings also showed that Jews in Ukraine had fewer social networks and felt lonelier compared to Jews in Russia.     

基于遗传技术辅助设计的神经网络期货市场预测

本文在对期货市场的历史数据进行预分析的基础上,建立了神经网络期货市场预测模型．文中不仅对神经网络进行了改进研究,还利用遗传技术优化网络的结构和参数．运运实例对模型进行学习与测试的实验结果表明,利用遗传技术辅助设计的神经网络预测模型能较准确地预报期货价格的波动趋势.     

基于BP神经网络的S＆P500指数期权定价

期权定价理论源于影响期权价格的变量和期权价格之间的非线性关系,传统的Black-Scholes期权定价公式过于严格的假设削弱了该公式在现实中的适用性,使其在理论与应用上均存在缺陷。因此,能够以任意精度近似复杂非线性系统的神经网络运用于期权定价。分别利用BP神经网络和Black-Scholes期权定价公式对S＆P 500指数看跌期权进行定价,实证结果表明BP神经网络的定价结果要优于Black-Scholes定价公式。     

福建城镇居民恩格尔系数变化趋势及其响应

在复杂的经济系统中,恩格尔系数的变化由于受到诸多因素的影响往往呈现非线性变化趋势的特征。该文以恩格尔系数为研究对象,利用人工神经网络模型在非线性定量分析方面的优势,建立恩格尔系数变化趋势的BP神经网络预测模型,并对福建城镇居民恩格尔系数的变化趋势进行研究,提出未来几年恩格尔系数变化趋势几个方面的响应。     

企业BP神经网络预警模型探讨

基于企业预警指标之上的警界线的划分和警度的评判是企业预警管理系统的研究难点。针对企业预警研究存在的问题,将人工神经网络BP模型应用于企业预警系统中。BP网络模型克服了传统模式难以处理高度非线性模型、容错性差、预警线和预警区域不具备时变性、缺少自学习能力等缺陷。通过模型的网络设计和仿真实验,证实了这种方法的有效性和广泛的应用前景。