基于产业集群的企业重点投资地区决策的仿真

用多Agent仿真技术,研究了基于产业集群的台资IT企业在大陆重点投资地区的决策问题。提出了针对这一问题的、将集群竞争力评价的GEM模型、多Agent仿真技术及演化博弈相结合的思路与方法。仿真模型对集群的研究方法以及多Agent的应用领域有拓展意义,而仿真发现与结论可为政府制定有关政策提供参考。     

零售市场价格策略的演化博弈分析

基于一个三阶段Hotelling博弈模型:位于[0,1]线性城市两端的零售A和B第一阶段同时选择价格策略变量,第二阶段确定价格的大小,第三阶段由消费者选择零售商。应用演化博弈论进行研究,分析了零售市场价格策略的演化稳定性。     

不完全竞争环境下不对称企业技术创新战略投资

研究了在不完全竞争环境下,投资成本差异和创新成功所需时间对企业的技术创新战略投资决策的影响,给出了抢先均衡、序贯均衡、同时均衡出现的条件,指出创新成功所需时间和投资成本差异是影响均衡类型的主要原因.在抢先均衡和序贯均衡中,分析了投资成本差异和创新成功所需时间对企业平均投资时间间隔的影响,得到了一些有意义的结论,并给出了经济解释.     

基于非线性理论的企业市场价值取向战略研究

针对传统企业对市场价值的线性思维模式,利用非线性理论建立了基于Logistic方程的市场价值模型,以及企业内部市场领先战略与技术领先战略模型;通过模型分析了实施单一市场领先战略或技术领先战略企业的发展前景;提出了企业市场价值取向的双绞线均衡战略及战略动态控制要求.     

智能体建模和资本市场复杂性

以复杂适应系统的思想和智能体建模的方法研究资本市场复杂性是新兴的有价值的研究领域,阐述了资本市场作为复杂适应系统的动力机制,介绍了这一领域一个重要模型———少数派博弈(minority game,MG)模型.仿真发现,处于拥挤阶段的MG具有和实际市场相近的收益率分布.进一步扩展标准MG,提出了快速适应的少数派博弈模型,仿真结果显示,新的模型有着和真实市场相同的特征:收益率分布的尖峰和肥尾现象,揭示了资本市场复杂性的内部动力学机理.     

Cross‐Milieu Terrorist Collaboration: Using Game Theory to Assess the Risk of a Novel Threat

This article uses a game‐theoretic approach to analyze the risk of cross‐milieu terrorist collaboration—the possibility that, despite marked ideological differences, extremist groups from very different milieus might align to a degree where operational collaboration against Western societies becomes possible. Based upon theoretical insights drawn from a variety of literatures, a bargaining model is constructed that reflects the various benefits and costs for terrorists’ collaboration across ideological milieus. Analyzed in both sequential and simultaneous decision‐making contexts and through numerical simulations, the model confirms several theoretical arguments. The most important of these is that although likely to be quite rare, successful collaboration across terrorist milieus is indeed feasible in certain circumstances. The model also highlights several structural elements that might play a larger role than previously recognized in the collaboration decision, including that the prospect of nonmaterial gains (amplification of terror and reputational boost) plays at least as important a role in the decision to collaborate as potential increased capabilities does. Numerical simulation further suggests that prospects for successful collaboration over most scenarios (including operational) increase when a large, effective Islamist terrorist organization initiates collaboration with a smaller right‐wing group, as compared with the other scenarios considered. Although the small number of historical cases precludes robust statistical validation, the simulation results are supported by existing empirical evidence of collaboration between Islamists and right‐ or left‐wing extremists. The game‐theoretic approach, therefore, provides guidance regarding the circumstances under which such an unholy alliance of violent actors is likely to succeed.     

基于分量差的线性及匿名合作对策值的简化算法

通过给出Shapley值、均分Shapley值、贴现Shapley值、Solidarity值、广义Solidarity值、合意值、 Banzhaf值及最小二乘预核仁分量差的显式解析表达式,本文提出了一种同时计算这些线性及匿名效用可转移合作对策值的简化算法.特别地,这一算法也适用于同时计算这些值中的两种及以上.为了详细说明简化算法的计算过程及优越性,文中给出了具体的数值算例,并将其与传统算法进行了比较分析,结果表明简化算法确实能显著降低同时计算多个值的时间复杂度.     

股权众筹投融资方的最优策略分析

分析了股权众筹融资方和投资方的最优策略.依据股权众筹的流程,构建了股权众筹过程中投融资方利益博弈的3阶段模型,并在同时满足融资方与投资方预期收益最大化的条件下,求解了相应的最优化问题并给出了投融资方最优策略的解析式.研究结果表明,在参数满足一定条件时,股权众筹投融资方均存在最优策略,且最优策略受边际收益、项目成功概率、预期回报率等因素的影响.     

两级供应链Stackelberg主从对策的优化模型及其应用

本文研究了供应链的协调订货模式及其特例,提出了两级供应链Stackelberg主从对策问题模型,其中卖方作为主方给出最小补充期策略,买方作为从方以最优库存策略响应。建立了求解Stackelberg主从对策问题的成本优化模型,并考虑了累积价格折扣激励和买方库存成本合理化。对一个石油分销系统Stackelberg主从对策问题应用遗传算法离线仿真计算,得出Stackelberg均衡解,达到帕累托最优。     

供应链合作及其契约研究

供应链合约是影响供应链整体绩效的重要因素,已引起众多学者的关注。本文对供应链合作进行了博弈分析,得出了不同合约下的均衡结果及相关结论,同时通过两种合约的比较探讨了利益共享合约的优越性。最后,文章也介绍了订立合约的影响因素及方法。