信息条件下的城市运输规划方法

交通网络中信息的引入,改变了以往人们的出行行为。常规的出行需求预测模型在信息条件下,需要进行合理改进。本文提出了将传统的出行产生模型与动态交通模拟模型集成进行信息条件下的城市运输规划研究的一种新的方法框架     

西部大开发中新疆城镇发展的对策研究

实施西部大开发是国家提出的一项重大战略决策。城市是社会经济发展的一个重要组成部分 ,如何对待城市的发展问题 ,关系到西部地区开发成败的关键。本文首先分析了新疆城镇发展的主导因素 ,指出以政府为主导的发展模式是新疆城镇发展缺乏内在动力的原因。然后从城镇空间分布及城镇体系等方面分析了目前新疆城镇发展的主要特征及存在的问题。最后在以上分析的基础上 ,提出了今后城镇发展的对策与建议     

新世纪宁波市城市建设的若干思考

文章对杭州湾跨海大桥建设对宁波影响、宁波与上海关系、新区建设与老城保护、宁波平原生态环境评价、城市特色塑造等今后城市发展的关键性问题提出了一些看法。     

ERP系统的评价方法

ERP－Enterprise Resource Planning即企业资源计划系统，是运用信息技术，包含成功的管理思想和管理方法的软件系统，可以帮助企业实现规范化，合理化管理，正逐渐成为现代企业的运行模式。面对加入WTO，引入ERP管理系统成为中国企业提高管理水平的大势所趋。而ERP的导入会给企业带来巨大的变化，所以，对于一个即将导入或正在导入ERP的企业，如何选择适合自身的ERP系统是一个首要的问题。本文综合分析了ERP系统的定量评价方法，它可以帮助企业结合自身特点对ERP系统进行评价，为ERP系统选择提供依据。     

试论企业的环境成本管理

近年来随着人们环保意识的增强,企业对环境成本的管理日趋重视。本文从环境成本的内涵入手,阐述了环境成本的管理指导思想,并提出了环境成本管理的方法。     

基于趋势的区域物流规划的定位分析

本文分析了区域物流规划的定位现状及其基本原则，在此基础上分析了区域物流定位的影响因素及其变化趋势，利用AHP分析法来确定各因素的权重，提出了确定区域物流规划定位的数学模型，并用郑州市的相关数据做了实证分析。     

福建三明市生态旅游资源开发对策

三明市位于中国亚热带常绿阔叶林区浙闽山地的南缘，具有丰富而独特的生物多样性、文化多样性和景观多样性资源，是开展生态旅游的胜地。本文分析了三明市开发生态旅游的基本特点，对开发生态旅游的优势与制约因素进行了讨论，最后探讨生态旅游开发的整体构想：生态旅游规划的制定、经营策略和管理对策。希望能对现实运作提供理论上的借鉴。     

完善高等职业技术教育教材建设

高等职业技术教育的教材建设是一项战略性、基础性工程,对高等职业技术教育培养目标的实现具有举足轻重的作用,在中国高等职业技术教育要大力发展的今天,建立统一、完善的高等职业技术教材体系已迫在眉睫,应引起教育系统有关部门的高度重视.     

论税收筹划与税收优惠政策目标实现的关系

税收优惠政策是我国目前广泛应用的重要财政工具之一,影响政府税收优惠政策目标能否有效实现的因素很多,其中纳税人的税收优惠政策筹划活动是一个重要影响因素,通过对两者及其关系的研究,对政府税收优惠政策目标的确定及如何更好地利用纳税人的税收优惠政策筹划确保预期目标的实现,具有重要意义。     

Tree health mapping with multispectral remote sensing data at UC Davis, California

Tree health is a critical parameter for evaluating urban ecosystem health and sustainability. Traditionally, this parameter has been derived from field surveys. We used multispectral remote sensing data and GIS techniques to determine tree health at the University of California, Davis. The study area (363 ha) contained 8,962 trees of 215 species. Tree health conditions were mapped for each physiognomic type at two scales: pixel and whole tree. At the pixel scale, each tree pixel within the tree crown was classified as either healthy or unhealthy based on vegetation index values. At the whole tree scale, raster based statistical analysis was used to calculate tree health index which is the ratio of healthy pixels to entire tree pixels within the tree crown. The tree was classified as healthy if the index was greater than 70%. Accuracy was checked against a random sample of 1,186 trees. At the whole tree level, 86% of campus trees were classified as healthy with 88% mapping accuracy. At the pixel level, 86% of the campus tree cover was classified as healthy. This tree health evaluation approach allows managers to identify the location of unhealthy trees for further diagnosis and treatment. It can be used to track the spread of disease and monitor seasonal or annual changes in tree health. Also, it provides tree health information that is fundamental to modeling and analysis of the environmental, social, and economic services produced by urban forests.