上海市宝山区“十二五”经济社会发展思路的若干思考

“十一五”以来,上海市宝山区自觉实践科学发展观,围绕“经济实力更强、城乡环境更美、人民生活更好、社会更加和谐”的目标任务,调结构、稳增长、保民生、促和谐,协调推进经济社会发展,“十一五”规划确定的各项目标任务执行情况总体良好,“一带、两轴、三分区”的现代化滨江新城区框架已初步形成。在综合分析“十二五”期间所面临的各方面因素的基础上,提出上海宝山区“十二五”发展的基本思路和主要任务,加快“国际大都市现代城区”发展,并全面阐述相应的对策措施。     

关于“十二五”时期上海社会发展的初步思考

社会发展的核心是促进人的全面发展,因此“十二五”时期上海的社会发展,应当按既定体系框架继续深化完善,落实“十一五”时期提出的工作原则和目标,逐步夯实未来长远发展的基础。特别要注意处理好社会发展与经济发展的关系、率先探索与衔接国家政策体系的关系。建议“十二五”时期上海社会发展的基本思路,重点落实在完善社会保障体系、坚持公益性和产业性相分离以及创新社会管理机制等方面。     

保持上海工业投资适度增长的对策研究

＂十二五＂时期,是上海经济社会和产业发展的关键时期,也是上海工业转变经济发展方式、调整产业结构、实现产业升级的关键时期。作为推进经济发展方式转变和产业结构调整重要抓手的上海工业投资,同样面临着调整投资方向、明确投资重点、转变投资方式和提高投资质量的艰难抉择。因此,对上海工业和上海工业投资在发展中面临的问题和保持＂十二五＂期间上海工业投资适度增长作初步研究。     

基于FPGA的高频等精度频率计设计与实现

文章介绍了等精度频率计误差分析和实现原理,在Altera新一代FPGA/PLD开发软件QuartusⅡ 中运用硬件描述语言Verilog HDL编程,通过单片机控制EP1 C12Q240I7芯片实现等精度频率计的设计,频率计可通过分频测量800 MHZ～1 400 MHZ之间的高频信号频率,大大提高了测量精度,实验证明测量精度为0.000 03％以下.     

“十二五”时期经济社会发展指标体系构建研究——以滁州市为例

科学合理地设计＂十二五＂规划中的指标对经济社会的发展具有导向作用。在遵循综合性和系统性等基本原则的基础上,围绕＂十二五＂时期的新要求,本研究构建了一套涵盖经济发展、科技创新、人民生活、社会发展和资源环境5个一级指标、39个二级指标的综合指标体系,并以安徽省滁州市为例,运用宏观计量经济学方法测算滁州市＂十二五＂时期的主要经济社会指标值,检验了指标体系的合理性。     

“十二五”时期污染减排面临的机遇挑战及政策建议

"十一五"时期减排取得的成效和经验为完成"十二五"更加严格、全面的减排任务打下了良好的基础,但"十二五"时期我国污染减排也面临存量减排空间缩小、后续减排难度增大、新增减排领域能力建设滞后、企业减排信心不足、污染治理成本上升等一系列问题和困难。为此,应着力推进减排技术与制度创新,进一步加强工程减排、结构减排和管理减排,以确保"十二五"减排目标顺利实现,全面改善环境质量。     

A bivariate distribution with Lomax and geometric margins

We develop a stochastic model describing the joint distribution of $(X,N)$, where $N$ has a geometric distribution while $X$ is the sum of $N$ dependent, heavy-tail Pareto components. Models of this form arise in many applications, ranging from hydro-climatology to finance and insurance. We present fundamental properties of this vector, including marginal and conditional distributions, moments, representations, and parameter estimation. We also include an example from finance, illustrating modeling potential of this new bivariate distribution.     

Pair‐copula constructions for non‐Gaussian DAG models

We propose a new type of multivariate statistical model that permits non‐Gaussian distributions as well as the inclusion of conditional independence assumptions specified by a directed acyclic graph. These models feature a specific factorisation of the likelihood that is based on pair‐copula constructions and hence involves only univariate distributions and bivariate copulas, of which some may be conditional. We demonstrate maximum‐likelihood estimation of the parameters of such models and compare them to various competing models from the literature. A simulation study investigates the effects of model misspecification and highlights the need for non‐Gaussian conditional independence models. The proposed methods are finally applied to modeling financial return data. The Canadian Journal of Statistics 40: 86–109; 2012 © 2012 Statistical Society of Canada